Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Salah satu asumsi untuk analisis regresi adalah XXX dan YYYtidak terjalin. Namun ketika saya memikirkannya, menurut saya masuk akal. Berikut ini sebuah contoh. Jika kami memiliki tes dengan 3 bagian (AB dan C). Skor tes keseluruhan sama dengan jumlah skor individu untuk 3 bagian. Sekarang masuk akal untuk mengatakan ituXXX …

8 regression  correlation  r-squared 

Katakanlah saya memiliki serangkaian waktu, G t , dan kovariat B t . Saya ingin menemukan hubungan di antara mereka dengan model ARMA: G t = Z t + β 0 + β 1 B t dimana sisa Z t berikut beberapa proses ARMA. Masalahnya adalah: Saya tahu pasti bahwa …

8 time-series  correlation  econometrics  arima  time-varying-covariate 

Saya melihat pertanyaan berikut di forum lain: "Misalkan tinggi dan berat pria dewasa dapat digambarkan dengan model normal, dan bahwa korelasi antara variabel-variabel ini adalah 0,65. Jika tinggi pria menempatkannya pada persentil ke-60, pada persentil berapa Anda mengharapkan berat badannya seperti apa?" Saya melihat bahwa seseorang di forum tersebut telah …

8 correlation  normal-distribution  quantiles  copula  bivariate 

Saya mencari kertas yang membahas tentang "mengapa nilai rendah dapat diterima dalam ilmu sosial atau penelitian pendidikan". Tolong tunjukkan saya ke jurnal yang tepat jika Anda tahu.R2R2R^2

8 correlation  references  r-squared  social-science 

Pertama, saya menghargai bahwa diskusi tentang umumnya memancing penjelasan tentang (yaitu, koefisien determinasi dalam regresi). Masalah yang ingin saya jawab adalah menggeneralisasikan hal itu pada semua contoh korelasi antara dua variabel.r2r2r^2R2R2R^2 Jadi, saya agak bingung tentang varian yang dibagikan untuk sementara waktu. Saya punya beberapa penjelasan yang ditawarkan tetapi semuanya …

8 correlation  variance  covariance  r-squared 

Saya menggunakan R untuk analisis data. R menyediakan corrfungsi untuk menghitung korelasi. Fungsi ini menyediakan tiga pendekatan / algoritma yang berbeda untuk memperkirakan yang corrmana adalah Pearson, Spearman dan Kendall. Kapan saya harus menggunakan masing-masing metode ini? Faktor apa yang menentukan metode mana yang harus digunakan?

8 correlation  r 

Diberikan bingkai data berikut: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = …

8 r  correlation  hierarchical-clustering 

Sebelum bertanya, saya membaca pertanyaan serupa, tetapi tidak ada yang mengarah ke jawaban yang memuaskan untuk minat khusus saya. Saya ingin menyeragamkan serangkaian waktu iklim dari presipitasi Republik Dominika selama 64 tahun (1940-2003). Untuk itu, sangat penting untuk memilih seri referensi di antara sekelompok kandidat. Katakanlah sjoadalah seri dasar, yang …

8 time-series  correlation 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Apakah dapat diterima untuk menyimpan data, menghitung rata-rata sampah, dan kemudian mendapatkan koefisien korelasi Pearson berdasarkan rata-rata ini? Tampaknya prosedur yang agak mencurigakan bagi saya dalam hal itu (jika Anda menganggap data sebagai sampel populasi) sebaran rata-rata ini akan menjadi kesalahan standar rata-rata dan karenanya sangat ketat jika besar. Jadi …

8 correlation  binning 

Dalam peramalan deret waktu menggunakan berbagai model seperti AR, MA, ARMA, dll, kami biasanya fokus pada pemodelan data dalam perubahan waktu. Tetapi ketika kita memiliki 2 seri waktu yang menunjukkan koefisien korelasi Pearson mereka sangat berkorelasi, apakah mungkin untuk memodelkan nilai ketergantungan dan perkiraan mereka satu dari yang lain? Misalnya, …

8 time-series  correlation  forecasting  var 

Saya akrab dengan menggunakan wawasan dari Teori Matriks Acak untuk menentukan jumlah komponen utama dari PCA dari matriks kovarians / korelasi yang digunakan untuk membentuk faktor. Jika nilai eigen yang terkait dengan PC pertama besar, maka itu berarti bahwa nilai eigen yang tersisa harus kecil (karena jumlah nilai eigen harus …

8 correlation  pca  covariance  eigenvalues  random-matrix 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Misalkan menjadi variabel deret waktu dan kovarian antara dua pasangan ini diketahui.X, A , B , C, DX,A,B,C,DX,A,B,C,D Misalkan kita ingin mencari , di mana adalah konstanta.cov (X, Sebuah A + b B + c C+ dD )cov(X,aA+bB+cC+dD)\textrm{cov}(X,aA + bB + cC + dD)a , b , c , da,b,c,da,b,c,d …

8 correlation  variance  covariance 

Saya mencari beberapa jenis distribusi melalui simpleks di mana komponen-komponennya berkorelasi secara ordinal. Yaitu, jika diambil dari distribusi kami pada simpleks, saya ingin berkorelasi positif dengan tetangganya dan , katakan . Vanilla Dirichlet jelas tidak dapat memenuhi persyaratan ini. Satu opsi yang saya kira adalah campuran dari distribusi Dirichlet; misalnya, …

8 correlation  dirichlet-distribution