Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya sedang mengerjakan tugas Perencanaan Kapasitas dan saya telah membaca beberapa buku. Ini khusus tentang distribusi. Saya menggunakan R. Apa pendekatan yang direkomendasikan untuk mengidentifikasi apa distribusi data saya? Apakah ada metode statistik untuk mengidentifikasinya? Saya punya diagram ini. Apa saja pendekatan simulasi yang tersedia menggunakan R? Di sini saya …

9 distributions  simulation 

apakah ada cara agar sesuai dengan distribusi yang ditentukan jika Anda hanya diberi beberapa kuantil? Sebagai contoh, jika saya katakan saya memiliki gamma didistribusikan set data, dan empiris 20%, 30%, 50% dan 90% -quantiles masing-masing adalah: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Bagaimana cara saya pergi dan memperkirakan …

9 distributions  quantiles  fitting 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Saya memiliki beberapa hasil pengujian keterlambatan respons server. Menurut analisis teori kami, distribusi tunda (Fungsi distribusi probabilitas tunda respons) harus memiliki perilaku berekor berat. Tapi bagaimana saya bisa membuktikan bahwa hasil tes tidak mengikuti distribusi heavy-tail?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Terkait dengan Menganalisa rasio variabel dan Cara parameterisasi rasio dua variabel terdistribusi normal, atau kebalikan dari satu? . Misalkan saya memiliki sejumlah sampel dari empat distribusi acak kontinu yang berbeda, yang semuanya dapat kita anggap normal. Dalam kasus saya, ini terkait dengan beberapa metrik kinerja dua sistem file yang berbeda …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Saya mencari dataset datapoint 2 dimensi (setiap datapoint adalah vektor dari dua nilai (x, y)) mengikuti distribusi dan bentuk yang berbeda. Kode untuk menghasilkan data seperti itu juga akan sangat membantu. Saya ingin menggunakannya untuk merencanakan / memvisualisasikan kinerja beberapa algoritma pengelompokan. Berikut ini beberapa contohnya: bintang seperti data cloud …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

Misalkan kita memiliki model linier yang memenuhi semua asumsi regresi standar (Gauss-Markov). Kami tertarik pada θ = 1 / β 1 .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pertanyaan 1: Apa asumsi yang diperlukan untuk distribusi θ didefinisikan dengan baik? β 1 ≠ 0 akan menjadi penting …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Saya ingin melakukan analisis multivariat tingkat individu pada tingkat kecil agregasi geografis (distrik pengumpulan sensus Australia). Jelas, sensus tidak tersedia pada tingkat agregasi kecil ini untuk alasan privasi jadi saya sedang menyelidiki alternatif lain. Hampir semua variabel yang menarik bersifat kategorikal. Saya memiliki dua set data yang saya miliki: Sampel …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

Distribusi diskrit dengan fungsi massa p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots muncul di halaman 9 tulisan ini . Untuk ini adalah distribusi Yule-Simon dengan , tapi saya belum menemukan contoh lain.k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 Apakah itu mempunyai nama? Apakah itu muncul dalam konteks lain? Apakah ada proses stokastik sederhana yang mungkin menghasilkannya?

9 distributions 

Jika saya memiliki dua variabel mengikuti dua distribusi yang berbeda dan memiliki standar deviasi yang berbeda ... Bagaimana saya perlu mengubah dua variabel sehingga ketika saya menjumlahkan, kedua hasilnya tidak "didorong" oleh yang lebih volatil. Sebagai contoh ... Variabel A lebih tidak stabil daripada variabel B (berkisar dari 0 hingga …

9 distributions 

Saya memiliki pertanyaan yang hampir sama seperti ini: Bagaimana saya bisa memodelkan jumlah variabel acak Bernoulli secara efisien? Tetapi pengaturannya sangat berbeda: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, p_i ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Kami memiliki data untuk hasil variabel acak Bernoulli: Xi,jXi,jX_{i,j} , Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} Jika kita memperkirakan pipip_i dengan estimasi kemungkinan maksimum (dan …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

Misalkan saya telah memasangkan pengamatan yang ditarik iid sebagai untuk . Misalkan dan dilambangkan dengan yang th nilai yang diamati terbesar . Apa distribusi (bersyarat) ? (atau setara dengan )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),i=1,2,…,ni=1,2,…,ni=1,2,\ldots,nZi=Xi+Yi,Zi=Xi+Yi,Z_i = X_i + Y_i,ZijZijZ_{i_j}jjjZZZXijXijX_{i_j}YijYijY_{i_j} Yaitu, apa distribusi bersyarat pada menjadi yang ke- terbesar dari nilai …

9 distributions  order-statistics  shrinkage 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya tertarik pada distribusi drawdown maksimum jalan acak: Misalkan mana . Penarikan maksimum setelah periode adalah . Sebuah makalah oleh Magdon-Ismail et. Al. memberikan distribusi untuk drawdown maksimum dari gerakan Brown dengan drift. Ungkapan ini melibatkan jumlah tak terbatas yang mencakup beberapa istilah yang hanya didefinisikan secara implisit. Saya mengalami …

9 distributions  cdf  finance  random-walk 

Posting ini mengatakan PDF digunakan untuk menentukan probabilitas dari variabel acak yang berada dalam rentang nilai tertentu, sebagai lawan dari mengambil satu nilai. Apakah itu benar ini adalah PDF dari distribusi normal standar. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} tancapkan x = 0 ke rumus di atas, saya bisa mendapatkan probabilitas mengambil …

9 distributions  terminology