Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya ingin tahu apakah ada uji statistik untuk "menguji" pentingnya distribusi bimodal. Maksud saya, seberapa banyak data saya memenuhi distribusi bimodal atau tidak? Jika demikian, apakah ada tes dalam program R?

30 r  hypothesis-testing  distributions  bimodal 

Versi tl; Strategi sukses apa yang Anda pakai untuk mengajarkan distribusi sampling (dari mean sampel, misalnya) di tingkat sarjana pengantar? Latar belakang Pada bulan September saya akan mengajar kursus statistik pengantar untuk ilmu sosial tahun kedua (terutama ilmu politik dan sosiologi) siswa menggunakan The Basic Practice of Statistics oleh David …

30 distributions  sampling  teaching 

Apa perbedaan antara uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov? Kapan hasil dari kedua metode ini berbeda?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Ketika satu bootstrap parameter untuk mendapatkan kesalahan standar kita mendapatkan distribusi parameter. Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata distribusi itu sebagai hasil atau perkiraan untuk parameter yang kita coba dapatkan? Bukankah seharusnya distribusi mendekati yang asli? Karena itu, kami akan mendapatkan estimasi nilai "nyata" yang baik? Namun kami melaporkan parameter asli …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Saya pikir ini adalah topik yang menarik dan saya tidak sepenuhnya memahaminya. Apa hukum fisika dibuat sehingga begitu banyak fenomena alam memiliki distribusi normal? Tampaknya lebih intuitif bahwa mereka akan memiliki distribusi yang seragam. Sangat sulit bagi saya untuk memahami hal ini dan saya merasa saya kehilangan beberapa informasi. Adakah …

29 distributions  normal-distribution  normality-assumption  uniform 

Pengantar model grafis menggambarkan mereka sebagai "... perkawinan antara teori grafik dan teori probabilitas." Saya mendapatkan bagian teori probabilitas tetapi saya mengalami kesulitan memahami di mana tepatnya teori grafik cocok. Wawasan apa dari teori grafik yang telah membantu memperdalam pemahaman kita tentang distribusi probabilitas dan pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian? …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

Saya telah menghasilkan vektor yang memiliki distribusi Poisson, sebagai berikut: x = rpois(1000,10) Jika saya membuat histogram menggunakan hist(x), distribusi terlihat seperti distribusi normal berbentuk lonceng yang sudah dikenal. Namun, tes Kolmogorov-Smirnoff menggunakan ks.test(x, 'pnorm',10,3)mengatakan distribusi secara signifikan berbeda dengan distribusi normal, karena pnilai yang sangat kecil . Jadi pertanyaan …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

Saya cukup baru dalam bidang statistik dan saya membutuhkan bantuan Anda. Saya punya sampel kecil, sebagai berikut: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Saya menjalankan tes Shapiro-Wilk menggunakan R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) dan saya mendapat hasil sebagai berikut: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Sekarang, jika saya menganggap …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Saya mencoba membuat metrik untuk mengukur ketidaksamaan distribusi untuk percobaan yang saya jalankan. Saya memiliki variabel acak yang harus didistribusikan secara seragam dalam banyak kasus, dan saya ingin dapat mengidentifikasi (dan mungkin mengukur tingkat) contoh kumpulan data di mana variabel tidak terdistribusi secara seragam dalam margin tertentu. Contoh tiga seri …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

Seperti yang kita semua tahu, jika Anda melempar koin yang memiliki kesempatan yang sama untuk mendarat kepala seperti halnya ekor, maka jika Anda membalik koin berkali-kali, separuh waktu Anda akan mendapatkan kepala dan separuh waktu Anda akan mendapatkan ekor. Ketika mendiskusikan hal ini dengan seorang teman, mereka mengatakan bahwa jika …

28 probability  distributions  sampling 

Saya bekerja dengan dua distribusi normal independen dan , dengan mean dan dan varians dan .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Saya tertarik dalam distribusi rasio mereka . Baik maupun memiliki rata-rata nol, jadi tidak didistribusikan sebagai Cauchy.X Y ZZ= X/ YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ Saya perlu menemukan …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Pertimbangkan sampel independen diperoleh dari variabel acak yang diasumsikan mengikuti distribusi terpotong (mis. Distribusi terpotong ) dari nilai minimum dan maksimum yang diketahui (hingga) dan tetapi dari parameter yang tidak diketahui dan . Jika mengikuti distribusi non-terpotong, estimator kemungkinan maksimum dan untuk dan dari akan menjadi rata-rata sampelS XNNNSSSXXXb μ …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

Apakah ada ukuran kesamaan atau jarak antara dua matriks kovarians simetris (keduanya memiliki dimensi yang sama)? Saya berpikir di sini analog dengan KL divergensi dari dua distribusi probabilitas atau jarak Euclidean antara vektor kecuali diterapkan pada matriks. Saya membayangkan akan ada beberapa pengukuran kesamaan. Idealnya saya juga ingin menguji hipotesis …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory