Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Bagaimana cara menghasilkan angka berdasarkan distribusi diskret arbitrer? Misalnya, saya memiliki satu set angka yang ingin saya hasilkan. Katakanlah mereka diberi label dari 1-3 sebagai berikut. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% Pada dasarnya, persentase adalah probabilitas bahwa mereka akan muncul di output dari generator nomor acak. Saya memiliki generator …

28 distributions 

Sebagian besar distribusi standar dalam R memiliki keluarga perintah - pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, penyimpangan acak (misalnya - dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). Saya tahu itu cukup mudah untuk menggunakan beberapa perintah standar untuk mereproduksi fungsi-fungsi ini untuk distribusi seragam diskrit, tetapi apakah sudah ada keluarga fungsi bawaan …

28 r  distributions  uniform 

Jawaban (definisi) yang didefinisikan di Wikipedia bisa dibilang sedikit samar bagi mereka yang tidak terbiasa dengan matematika / statistik yang lebih tinggi. Dalam istilah matematika, model statistik biasanya dianggap sebagai pasangan ( ), di mana adalah himpunan pengamatan yang mungkin, yaitu ruang sampel, dan adalah seperangkat distribusi probabilitas pada . …

28 distributions  model  terminology 

Saya ingin memahami mengapa, di bawah model OLS, RSS (jumlah sisa kuadrat) didistribusikan ( menjadi jumlah parameter dalam model, jumlah pengamatan).χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn Saya minta maaf karena mengajukan pertanyaan mendasar seperti itu, tetapi sepertinya saya tidak dapat menemukan jawabannya secara online (atau dalam buku teks saya yang lebih berorientasi pada aplikasi).

28 regression  distributions  least-squares 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Saya cukup baru dalam statistik Bayesian dan saya menemukan ukuran korelasi yang diperbaiki, SparCC , yang menggunakan proses Dirichlet di bagian belakang algoritme itu. Saya telah mencoba untuk menelusuri algoritma langkah demi langkah untuk benar-benar memahami apa yang terjadi tetapi saya tidak yakin persis apa yang dilakukan oleh alphaparameter vektor …

26 distributions  bayesian  dirichlet-distribution 

Apa perbedaan intuitif antara variabel acak konvergen dalam probabilitas versus variabel acak konvergen dalam distribusi? Saya sudah membaca banyak definisi dan persamaan matematika, tetapi itu tidak terlalu membantu. (Harap diingat, saya mahasiswa sarjana yang belajar ekonometrik.) Bagaimana variabel acak dapat menyatu menjadi satu nomor, tetapi juga menyatu ke suatu distribusi?

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

Berbagai tes hipotesis, seperti tes GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, dll., Ikuti format dasar ini:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Data mengikuti distribusi yang diberikan. H1H1H_1 : Data tidak mengikuti distribusi yang diberikan. Biasanya, seseorang menilai klaim bahwa beberapa data yang diberikan mengikuti beberapa distribusi yang diberikan, dan jika seseorang menolak , data tersebut tidak …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

Saya berlari melintasi kepadatan ini beberapa hari yang lalu. Apakah ada yang memberi nama ini? f( x ) = log( 1 + x- 2) / 2 πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi Kepadatannya tak terbatas pada asal dan juga memiliki ekor yang gemuk. Saya melihatnya digunakan sebagai distribusi sebelumnya …

26 distributions  probability 

Dalam regresi linier, setiap nilai prediksi diasumsikan telah diambil dari distribusi normal dari nilai yang mungkin. Lihat di bawah. Tetapi mengapa masing-masing nilai prediksi diasumsikan berasal dari distribusi normal? Bagaimana regresi linier menggunakan asumsi ini? Bagaimana jika nilai yang mungkin tidak terdistribusi secara normal?

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

Saya membaca tentang fungsi kuantil, tetapi tidak jelas bagi saya. Bisakah Anda memberikan penjelasan yang lebih intuitif daripada yang disediakan di bawah ini? Karena cdf FFF adalah fungsi yang meningkat secara monoton, ia memiliki kebalikan; mari kita nyatakan ini dengan F−1F−1F^{−1} . Jika FFF adalah cdf dari XXX , maka …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

Saya menulis tesis PhD saya dan saya menyadari bahwa saya sangat mengandalkan plot kotak untuk membandingkan distribusi. Alternatif lain apa yang Anda sukai untuk mencapai tugas ini? Saya juga ingin bertanya apakah Anda tahu sumber daya lain sebagai galeri R di mana saya dapat menginspirasi diri saya dengan berbagai ide …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Dalam membaca tentang uji KS 2-sampel, saya mengerti persis apa yang dilakukannya tetapi saya tidak mengerti mengapa itu bekerja . Dengan kata lain, saya dapat mengikuti semua langkah untuk menghitung fungsi distribusi empiris, menemukan perbedaan maksimum antara keduanya untuk menemukan D-statistik, menghitung nilai kritis, mengubah D-statistik ke nilai p dll. …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Judulnya adalah pertanyaan. Saya diberitahu bahwa rasio dan invers variabel acak seringkali bermasalah. Yang dimaksud adalah bahwa harapan seringkali tidak ada. Apakah ada penjelasan sederhana dan umum tentang hal itu?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio