Pertanyaan yang diberi tag «fitting»

Katakanlah saya memiliki masalah pemilihan model dan saya mencoba menggunakan AIC atau BIC untuk mengevaluasi model. Ini mudah untuk model yang memiliki sejumlah dari parameter bernilai riil.kkk Namun, bagaimana jika salah satu model kami (misalnya, model Mallows ) memiliki permutasi, ditambah beberapa parameter bernilai nyata, bukan hanya parameter bernilai nyata? …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Apa metode terbaik untuk menyesuaikan 'mode' data sampel dari distribusi kontinu? Karena mode ini secara teknis tidak terdefinisi (kanan?) Untuk distribusi kontinu, saya benar-benar bertanya 'bagaimana Anda menemukan nilai yang paling umum'? Jika Anda menganggap distribusi induk adalah gaussian, Anda dapat meng-bin data dan menemukan mengatakan mode adalah lokasi bin …

12 distributions  fitting  mode 

Saya menyesuaikan kurva pada data saya untuk mengekstrak satu parameter. Namun, saya tidak yakin kepastian dari parameter itu dan bagaimana saya akan menghitung / menyatakan interval kepercayaan % nya.959595 Katakanlah untuk dataset yang berisi data yang secara eksponensial meluruh, saya cocokkan kurva untuk setiap dataset. Maka informasi yang ingin saya …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

Saya ingin memperkirakan ketidakpastian atau keandalan kurva yang dipasang. Saya sengaja tidak menyebutkan jumlah matematis yang tepat yang saya cari, karena saya tidak tahu apa itu. Di sini (energi) adalah variabel dependen (respons) dan (volume) adalah variabel independen. Saya ingin mencari kurva Energy-Volume, , dari beberapa bahan. Jadi saya membuat …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Saya ingin membandingkan data yang proporsional di antara tiga kelompok yang berbeda misalnya: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Mengikuti Wharton dan Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Saya pikir saya akan melihat apakah data ini akan lebih baik ditangani …

11 data-transformation  aic  fitting 

Jika ada, antara memasang garis ke beberapa "percobaan" terpisah kemudian rata-rata cocok, atau rata-rata data dari eksperimen terpisah kemudian paskan data rata-rata. Biarkan saya uraikan: Saya melakukan simulasi komputer yang menghasilkan kurva, ditunjukkan di bawah ini. Kami mengekstrak kuantitas, sebut saja "A" dengan menyesuaikan wilayah linier plot (lama). Nilainya hanyalah …

10 error  fitting  average 

Cross memposting pertanyaan saya dari mathoverflow untuk menemukan beberapa bantuan khusus statistik. Saya sedang mempelajari proses fisik menghasilkan data yang diproyeksikan dengan baik ke dalam dua dimensi dengan nilai-nilai non-negatif. Setiap proses memiliki trek (diproyeksikan) titik - y - lihat gambar di bawah ini.xxxyyy Jejak sampel berwarna biru, jenis trek …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya tidak yakin bagaimana cara melanjutkan CFA ini saya lakukan di lavaan. Saya memiliki sampel 172 peserta (saya tahu itu tidak banyak untuk CFA) dan 28 item dengan skala Likert 7 poin yang harus dimuat pada tujuh faktor. Saya melakukan CFA dengan "mlm" -estimators, tetapi model fit benar-benar buruk (χ2 …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

apakah ada cara agar sesuai dengan distribusi yang ditentukan jika Anda hanya diberi beberapa kuantil? Sebagai contoh, jika saya katakan saya memiliki gamma didistribusikan set data, dan empiris 20%, 30%, 50% dan 90% -quantiles masing-masing adalah: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Bagaimana cara saya pergi dan memperkirakan …

9 distributions  quantiles  fitting 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya telah diberi tabel dan , yang sedemikian rupa sehingga jumlah x_i memberi tahu jumlah anak yang dimiliki semua orang .x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Saya diminta untuk menyesuaikan distribusi Poisson untuk ini. Apa artinya cocok dengan distribusi Poisson untuk ini? Di sini, p.8: http://www.stats.ox.ac.uk/ ~ marchini/teaching/L5/L5.notes.pdf dikatakan bahwa pemasangan Poisson melibatkan penghitungan P(X=x)P(X=x)P(X=x) …

8 self-study  distributions  maximum-likelihood  fitting 

Saya ingin menghitung kesalahan standar dari distribusi hiperbolik yang dipasang. Dalam notasi saya, kepadatan diberikan oleh Saya menggunakan paket HyperbolicDistr di R. Saya memperkirakan parameter melalui perintah berikut:H(l;α,β,μ,δ)=α2−β2−−−−−−√2αδK1(δα2−β2−−−−−−√)exp(−αδ2+(l−μ)2−−−−−−−−−−√+β(l−μ))H(l;α,β,μ,δ)=α2−β22αδK1(δα2−β2)exp(−αδ2+(l−μ)2+β(l−μ))\begin{align*} H(l;\alpha,\beta,\mu,\delta)&=\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right) \end{align*} hyperbFit(mydata,hessian=TRUE) Ini memberi saya parameterisasi yang salah. Saya mengubahnya menjadi parameterisasi yang saya inginkan dengan hyperbChangePars(from=1,to=2,c(mu,delta,pi,zeta))perintah. …

8 distributions  standard-error  fitting  delta-method 

Saya menggunakan ARMA pada dataset dengan sampel yang hilang. Bagaimana saya memperlakukan mereka? Apakah Anda menyarankan untuk membuat interpolasi linier / nonlinier atau hanya membuat mereka keluar dan mempertimbangkan dua sampel dengan data yang hilang di antaranya sebagai sampel berturut-turut?

8 time-series  arima  missing-data  fitting  interpolation 

Ini adalah pos silang dari Math SE . Saya punya beberapa data (menjalankan waktu suatu algoritma) dan saya pikir itu mengikuti hukum kekuatan yr e g= kxSebuahyreg=kxSebuahy_\mathrm{reg} = k x^a Saya ingin menentukan dan . Apa yang telah saya lakukan sejauh ini adalah melakukan regresi linier (kuadrat terkecil) melalui dan …

7 regression  fitting  logarithm  power-law