Pertanyaan yang diberi tag «frequentist»

Bisakah seseorang memberikan ikhtisar yang baik tentang perbedaan antara Bayesian dan pendekatan frequentist terhadap probabilitas? Dari apa yang saya mengerti: Pandangan frequentist adalah bahwa data adalah sampel acak yang dapat diulang (variabel acak) dengan frekuensi / probabilitas tertentu (yang didefinisikan sebagai frekuensi relatif suatu peristiwa karena jumlah percobaan mendekati tak …

37 probability  bayesian  frequentist 

Sebagai orang luar, tampaknya ada dua pandangan yang saling bersaing tentang bagaimana seseorang harus melakukan inferensi statistik. Apakah dua metode yang berbeda keduanya dianggap valid oleh ahli statistik yang bekerja? Apakah memilih satu dianggap lebih sebagai pertanyaan filosofis? Atau apakah situasi saat ini dianggap bermasalah dan upaya dilakukan untuk menyatukan …

37 bayesian  frequentist 

Saya sedang melihat beberapa slide kuliah tentang kursus ilmu data yang dapat ditemukan di sini: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Sayangnya, saya tidak dapat melihat video untuk ceramah ini dan pada satu titik di slide, presenter memiliki teks berikut: Beberapa Prinsip Utama Berpikir seperti orang Bayesian, periksa seperti seorang Frequentist (rekonsiliasi) Adakah yang tahu …

35 bayesian  data-mining  frequentist 

Saya membantu anak laki-laki saya, saat ini di sekolah menengah, memahami statistik, dan saya sedang mempertimbangkan untuk memulai dengan beberapa contoh sederhana tanpa mengabaikan beberapa pandangan sekilas terhadap teori. Tujuan saya adalah memberi mereka pendekatan yang paling intuitif namun konstruktif secara instrumental untuk mempelajari statistik dari awal, untuk merangsang minat …

32 probability  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  teaching 

Morey et al (2015) berpendapat bahwa interval kepercayaan menyesatkan dan ada beberapa bias terkait dengan pemahaman mereka. Antara lain, mereka menggambarkan kekeliruan presisi sebagai berikut: Kesalahan Presisi Lebar interval kepercayaan menunjukkan ketepatan pengetahuan kita tentang parameter. Interval kepercayaan sempit menunjukkan pengetahuan yang tepat, sementara kesalahan kepercayaan yang luas menunjukkan pengetahuan …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Apa motivasi memperkenalkan tingkat tipuan tambahan dari 'false positive' deskriptif ke integer '1'? Apakah 'false positive' terlalu lama?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Beberapa sumber mengatakan fungsi kemungkinan bukan probabilitas kondisional, beberapa mengatakan itu. Ini sangat membingungkan saya. Menurut sebagian besar sumber yang saya lihat, kemungkinan distribusi dengan parameter θθ\theta , harus merupakan produk dari fungsi massa probabilitas yang diberikansampel:x innnxsayaxsayax_i L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(θ)=L(x1,x2,...,xn;θ)=∏i=1np(xi;θ)L(\theta) = L(x_1,x_2,...,x_n;\theta) = \prod_{i=1}^n p(x_i;\theta) Misalnya dalam Regresi Logistik, kami menggunakan …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Saya pernah mendengar bahwa ketika banyak spesifikasi model regresi (katakanlah, dalam OLS) dianggap sebagai kemungkinan untuk dataset, ini menyebabkan beberapa masalah perbandingan dan nilai-p dan interval kepercayaan tidak lagi dapat diandalkan. Salah satu contoh ekstrem dari hal ini adalah regresi bertahap. Kapan saya bisa menggunakan data itu sendiri untuk membantu …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

Saya pernah mendengar gagasan bahwa Jaynes mengklaim sering beroperasi dengan "sebelumnya implisit". Apa itu prior implisit? Apakah ini berarti model frequentist semua kasus khusus model Bayesian menunggu untuk ditemukan?

19 bayesian  prior  posterior  frequentist 

Statistik Frequentist bagi saya identik dengan mencoba membuat keputusan yang baik untuk semua sampel yang mungkin. Yaitu, aturan keputusan frequentist harus selalu berusaha meminimalkan risiko frequentist, yang tergantung pada fungsi kerugian dan keadaan sebenarnya :L θ 0δδ\deltaLLLθ0θ0\theta_0 Rfreq=Eθ0(L(θ0,δ(Y))Rfreq=Eθ0(L(θ0,δ(Y))R_\mathrm{freq}=\mathbb{E}_{\theta_0}(L(\theta_0,\delta(Y)) Bagaimana estimasi kemungkinan maksimum terhubung ke risiko frequentist? Mengingat bahwa itu adalah …

19 maximum-likelihood  frequentist 

Dalam sebuah komentar yang baru-baru ini diposting di sini, seorang komentator menunjuk ke sebuah blog oleh Larry Wasserman yang menunjukkan (tanpa sumber) yang sering berselisih dengan prinsip kemungkinan. Prinsip kemungkinan hanya mengatakan bahwa percobaan menghasilkan fungsi kemungkinan yang sama harus menghasilkan kesimpulan yang sama. Dua bagian dari pertanyaan ini: Bagian, …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

Saat menghadiri konferensi, ada sedikit dorongan oleh pendukung statistik Bayesian untuk menilai hasil eksperimen. Ini dibanggakan karena keduanya lebih sensitif, tepat, dan selektif terhadap temuan asli (lebih sedikit positif palsu) daripada statistik sering. Saya telah menjelajahi topik tersebut, dan sejauh ini saya tidak yakin akan manfaat menggunakan statistik Bayesian. Analisis …

19 bayesian  power  frequentist 

Saya benar-benar ingin belajar tentang teknik Bayesian, jadi saya telah berusaha sedikit belajar sendiri. Namun, saya mengalami kesulitan melihat ketika menggunakan teknik Bayesian yang pernah memberi keuntungan atas metode Frequentist. Sebagai contoh: Saya telah melihat dalam literatur sedikit tentang bagaimana beberapa menggunakan prior informatif sedangkan yang lain menggunakan non-informatif sebelumnya. …

18 bayesian  frequentist