Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Pengujian hipotesis menilai apakah data tidak konsisten dengan hipotesis yang diberikan daripada pengaruh fluktuasi acak.

2
Tes untuk pengambilan sampel IID
Bagaimana Anda menguji atau memeriksa bahwa pengambilan sampel adalah IID (Independen dan Didistribusikan Secara Identik)? Perhatikan bahwa yang saya maksud bukan Gaussian dan Distributed Identically, hanya IID. Dan ide yang muncul di benak saya adalah berulang kali membagi sampel dalam dua sub-sampel dengan ukuran yang sama, melakukan tes Kolmogorov-Smirnov dan …
4
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Haruskah saya menggunakan uji-t pada data yang sangat miring? Tolong bukti ilmiah?
Saya memiliki sampel dari set data yang sangat miring (seperti distribusi eksponensial) tentang partisipasi pengguna (misalnya: jumlah posting), yang memiliki ukuran berbeda (tetapi tidak kurang dari 200) dan saya ingin membandingkan rata-rata mereka. Untuk itu, saya menggunakan dua sampel t-tes tidak berpasangan (dan t-tes dengan faktor Welch, ketika sampel memiliki …
1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
3
Dapatkah Neyman-Pearson lemma berlaku untuk kasus ketika null sederhana dan alternatif tidak termasuk dalam keluarga distribusi yang sama?
Dapatkah lemma Neyman-Pearson berlaku untuk kasus ketika nol sederhana dan alternatif sederhana tidak termasuk dalam keluarga distribusi yang sama? Dari buktinya, saya tidak mengerti mengapa itu tidak bisa. Misalnya, ketika nol sederhana adalah distribusi normal dan alternatif sederhana adalah distribusi eksponensial. Apakah uji rasio kemungkinan merupakan cara yang baik untuk …
1
Perbedaan antara uji Pengacakan dan uji Permutasi
Dalam literatur istilah Pengacakan dan Permutasi digunakan secara bergantian. Dengan banyak penulis menyatakan "Permutasi (alias pengacakan) tes", atau sebaliknya. Paling-paling saya percaya perbedaannya halus, dan terletak pada asumsi mereka tentang data dan kesimpulan potensial yang dapat ditarik. Saya hanya perlu memeriksa apakah pemahaman saya benar, atau apakah ada perbedaan yang …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.