Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Hai, saya mengambil kursus pascasarjana di bidang Statistik dan kami telah membahas statistik Uji, dan konsep lainnya. Namun, saya sering dapat menerapkan formula dan mengembangkan semacam intuisi tentang cara kerja tetapi saya sering merasa bahwa mungkin jika saya mendukung penelitian saya dengan eksperimen simulasi, saya akan mengembangkan intuisi yang lebih …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Saya memiliki kumpulan data, yang awalnya saya pikir didistribusikan secara normal. Kemudian saya benar-benar melihatnya, dan menyadari itu tidak, sebagian besar karena data miring, dan saya juga melakukan tes shapiro-wilks. Saya masih ingin menganalisisnya menggunakan metode statistik, jadi saya ingin menguji hipotesis untuk kemiringan normal. Jadi saya ingin tahu apakah …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Asumsikan saya memiliki satu set pengamatan univariat independen dan terdistribusi secara identik dan dua hipotesis tentang bagaimana dihasilkan:xxxxxxx xH0H0H_0 : diambil dari satu distribusi Gaussian dengan mean dan varian yang tidak diketahui.xxx xHSEBUAHHAH_A : diambil dari campuran dua Gaussians dengan mean, varian dan koefisien pencampuran yang tidak diketahui.xxx Jika saya …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

Saya telah mencari-cari sedikit di arsip Cross Validated dan sepertinya belum menemukan jawaban untuk pertanyaan saya. Pertanyaan saya adalah sebagai berikut: Wikipedia memberikan tiga asumsi yang perlu dimiliki untuk uji peringkat Wilcoxon (sedikit dimodifikasi untuk pertanyaan saya): Biarkan Zi = Xi-Yi untuk i = 1, ..., n. Perbedaan Zi dianggap …

11 r  hypothesis-testing 

Uji-F klasik untuk subset variabel dalam regresi multilinear memiliki bentuk di manaSSE(R)adalah jumlah kesalahan kuadrat di bawah 'berkurang' model, yang sarang di dalam 'besar' modelB, dandfadalah derajat kebebasan dari dua model. Di bawah hipotesis nol bahwa variabel tambahan dalam model 'besar' tidak memiliki kekuatan penjelas linear, statistik didistribusikan sebagai F …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

Dalam algoritme motif jaringan, tampaknya cukup umum untuk mengembalikan nilai-p dan skor-Z untuk statistik: "Jaringan input berisi salinan X subgraph G". Subgraph dianggap sebagai motif jika memenuhi p-value <A, Z-score> B dan X> C, untuk beberapa A, B dan C. yang ditentukan pengguna (atau yang ditentukan komunitas) Ini memotivasi pertanyaan: …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Anda begitu sering menemukan di pers berbagai penelitian yang menyimpulkan hasil yang berlawanan arah. Itu bisa terkait dengan pengujian obat resep baru atau manfaat nutrisi tertentu atau apa pun dalam hal ini. Ketika dua penelitian semacam itu sampai pada hasil yang saling bertentangan, bagaimana Anda bisa tahu yang mana di …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

Pertanyaan saya agak semantik. Ketika suatu metode secara rutin menghasilkan nilai-p tinggi itu disebut konservatif. Apakah Anda akan memanggil yang sebaliknya, yaitu metode dengan tingkat kesalahan tipe II yang tinggi liberal?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Dalam pekerjaan saya, saya telah melihat beberapa kegunaan uji eksak Fisher, dan saya bertanya-tanya seberapa cocok dengan data saya. Melihat beberapa sumber saya mengerti bagaimana menghitung statistik, tetapi tidak pernah melihat penjelasan yang jelas dan formal dari hipotesis nol yang diasumsikan. Bisakah seseorang tolong jelaskan atau rujuk saya ke penjelasan …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Saya mengetahui beberapa pertanyaan terkait di sini (misalnya, terminologi pengujian Hipotesis seputar nol , Apakah mungkin untuk membuktikan hipotesis nol? ) Tetapi saya tidak tahu jawaban pasti untuk pertanyaan saya di bawah ini. Misalkan tes hipotesis di mana kita ingin menguji apakah koin itu adil atau tidak. Kami memiliki dua …

11 hypothesis-testing 

Misalkan saya diberikan dua kelompok pengukuran massa (dalam mg), yang disebut sebagai y1 dan y2. Saya ingin melakukan tes untuk menentukan apakah dua sampel diambil dari populasi dengan cara yang berbeda. Sesuatu seperti ini misalnya (dalam R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) Saya mendapatkan nilai-p 0,3234, dan pada …

11 hypothesis-testing 

Diberikan seri waktu (diamati) dengan , apakah ada uji statistik untuk menguji hipotesis nol bahwa (yaitu properti markov)?X t ∈ { 1 , . . . , N } P ( X t | X t - 1 , X t - 2 , . . . , X 1 …

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

Saya memiliki dua metode analitik berbeda yang dapat mengukur konsentrasi molekul tertentu dalam matriks (misalnya mengukur jumlah garam dalam air) Dua metode berbeda, dan masing-masing memiliki kesalahan sendiri. Cara apa yang ada untuk menunjukkan kedua metode itu setara (atau tidak). Saya berpikir bahwa memplot hasil dari sejumlah sampel yang diukur …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot