Pertanyaan yang diberi tag «misspecification»

Suntingan: Saya telah menambahkan contoh sederhana: inferensi rata-rata . Saya juga sedikit mengklarifikasi mengapa interval kredibel tidak cocok dengan interval kepercayaan buruk.XiXiX_i Saya, seorang Bayesian yang cukup taat, berada di tengah krisis kepercayaan. Masalah saya adalah sebagai berikut. Asumsikan bahwa saya ingin menganalisis beberapa data IID . Apa yang akan …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Saya sangat bingung tentang apakah sah untuk memasukkan variabel dependen tertinggal ke dalam model regresi. Pada dasarnya saya pikir jika model ini berfokus pada hubungan antara perubahan Y dan variabel independen lainnya, maka menambahkan variabel dependen tertinggal di sisi kanan dapat menjamin bahwa koefisien sebelum IV lain independen dari nilai …

26 regression  lags  misspecification 

Benarkah metode Bayesian tidak overfit? (Saya melihat beberapa makalah dan tutorial membuat klaim ini) Sebagai contoh, jika kita menerapkan Proses Gaussian ke MNIST (klasifikasi digit tulisan tangan), tetapi hanya memperlihatkannya sebagai sampel tunggal, akankah ia kembali ke distribusi sebelumnya untuk input yang berbeda dari sampel tunggal itu, betapapun kecil perbedaannya?

25 bayesian  nonparametric  gaussian-process  overfitting  misspecification 

Dalam makalah yang terkenal tahun 1938 (" Distribusi sampel-besar dari rasio kemungkinan untuk menguji hipotesis komposit ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks memperoleh distribusi asimtotik dari (log likelihood ratio) untuk hipotesis bersarang, dengan asumsi bahwa hipotesis yang lebih besar ditentukan dengan benar. Distribusi pembatas adalah (chi-squared) dengan …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Perlakuan klasik dari inferensi statistik bergantung pada asumsi bahwa statistik yang ditentukan secara tepat digunakan. Yaitu, distribusi yang menghasilkan data yang diamati adalah bagian dari model statistik : Namun, dalam kebanyakan situasi kita tidak dapat berasumsi bahwa ini benar. Saya ingin tahu apa yang terjadi dengan prosedur inferensi statistik jika …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Jika seseorang menguji asumsi homoskedastisitas, uji parametrik (Uji Bartlett untuk Homogenitas Variansi bartlett.test) , dan non-parametrik (Uji Figner-Killeen untuk Homogenitas Variansi, fligner.test) tersedia. Bagaimana cara mengetahui jenis mana yang digunakan? Haruskah ini tergantung pada misalnya normalitas data?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

Saya punya pertanyaan metodologis umum. Mungkin sudah dijawab sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan utas yang relevan. Saya akan menghargai petunjuk untuk kemungkinan duplikat. ( Ini yang sangat bagus, tetapi tanpa jawaban. Ini juga memiliki semangat yang sama, bahkan dengan jawaban, tetapi yang terakhir terlalu spesifik dari sudut pandang saya. …

9 modeling  inference  misspecification 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka