Pertanyaan yang diberi tag «regression-coefficients»

Misalkan saya sedang melakukan regresi dengan pelatihan, validasi, dan set tes. Saya dapat menemukan RMSE dan R kuadrat (R ^ 2, koefisien determinasi) dari output perangkat lunak saya (seperti fungsi R's lm ()). Pemahaman saya adalah bahwa tes RMSE (atau MSE) adalah ukuran kebaikan memprediksi nilai validasi / tes, sementara …

11 r  regression  regression-coefficients  r-squared 

[Pertanyaan serupa ditanyakan di sini tanpa jawaban] Saya telah cocok dengan model regresi logistik dengan L1 regularisasi (regresi logistik Lasso) dan saya ingin menguji koefisien yang dipasang untuk signifikansi dan mendapatkan nilai-p mereka. Saya tahu tes Wald (misalnya) adalah pilihan untuk menguji signifikansi koefisien individu dalam regresi penuh tanpa regularisasi, …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

Jadi pertama-tama saya melakukan riset di forum ini, dan saya tahu pertanyaan yang sangat mirip telah ditanyakan tetapi biasanya mereka belum dijawab dengan benar atau kadang-kadang jawabannya tidak cukup detail untuk saya pahami. Jadi kali ini pertanyaan saya adalah: Saya punya dua set data, masing-masing, saya melakukan regresi polinomial seperti: …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

Saya bekerja dengan beberapa data dunia nyata dan model regresi menghasilkan beberapa hasil yang berlawanan dengan intuisi. Biasanya saya mempercayai statistik tetapi pada kenyataannya beberapa hal ini tidak benar. Masalah utama yang saya lihat adalah bahwa peningkatan dalam satu variabel menyebabkan peningkatan respons ketika, pada kenyataannya, mereka harus berkorelasi negatif. …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

Saya perlu membandingkan dua kemiringan regresi di mana: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Bagaimana saya bisa membandingkan b1 dan b2? Atau dalam bahasa contoh khusus saya di hewan pengerat, saya ingin membandingkan antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital …

10 regression  regression-coefficients 

Sebuah model yang marjinal menyumbang korelasi dalam setiap cluster. Sebuah Model bersyarat juga memperhitungkan korelasi dalam setiap cluster. Pertanyaan saya adalah: Apakah model marjinal memodelkan efek utama di seluruh populasi sedangkan model kondisional memodelkan efek utama dalam sebuah cluster dan di seluruh populasi? Interpretasi dari koefisien model marginal pada dasarnya …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Situasi saya adalah: Saya memiliki 1 variabel dependen kontinu dan 1 kontinu yang telah saya ubah secara logaritma untuk menormalkan residu mereka untuk regresi linier sederhana. Saya akan menghargai bantuan apa pun tentang bagaimana saya bisa menghubungkan variabel-variabel yang diubah ini dengan konteks aslinya. Saya ingin menggunakan regresi linier untuk …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya memiliki dataset dengan sekitar 5.000 fitur / kovariat yang sering berkorelasi dan respons biner. Data itu diberikan kepada saya, saya tidak mengumpulkannya. Saya menggunakan Lasso dan meningkatkan gradien untuk membangun model. Saya menggunakan iterasi, validasi cross bersarang. Saya melaporkan 40 koefisien terbesar (absolut) Lasso dan 40 fitur terpenting dalam …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Saya mencoba menafsirkan hasil artikel, di mana mereka menerapkan regresi berganda untuk memprediksi berbagai hasil. Namun ββ\beta (koefisien B terstandarisasi didefinisikan sebagai βx1=Bx1⋅SDx1SDyβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y} manayyyadalah variabel dependen danx1x1x_1adalah prediktor) yang dilaporkan tampaknya tidak cocok dengandilaporkanR2R2R^2: Meskipun ββ\beta dari -0,83, -0,29, -0,16, -0,43, 0,25, dan -0,29, dilaporkan R2R2R^2hanya …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Dalam tulisan ini , ( Bayesian Inference untuk Variance Components Using Only Error Contrasts , Harville, 1974), penulis mengklaim untuk menjadi "terkenal hubungan ", untuk regresi linier mana y = X β( y- Xβ)′H- 1( y- Xβ) = ( y- Xβ^)′H- 1( y- Xβ^) + ( β- β^)′( X′H- 1X) …

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

Berikut ini adalah ringkasan-output dari Coxph-model I yang digunakan (saya menggunakan R dan output didasarkan pada model akhir terbaik yaitu semua variabel penjelas yang signifikan dan interaksinya dimasukkan): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) n = 555 …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

Menggunakan R, saya telah memasang model linier untuk variabel respons tunggal dari campuran prediktor kontinu dan diskrit. Ini dasar-uber, tapi saya kesulitan memahami bagaimana koefisien untuk faktor diskrit bekerja. Konsep: Jelas, koefisien variabel kontinu 'x' diterapkan dalam bentuk y = coefx(varx) + intercepttetapi bagaimana cara kerjanya untuk faktor z jika …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

Saya menggunakan regresi logistik untuk klasifikasi biner. Saya memiliki satu set data besar (kebetulan sangat tidak seimbang: 19: 1). Jadi saya menggunakan scikit-learn's LogisticRegression()untuk melatih 80% dari data berlabel saya dan kemudian saya memvalidasi dengan 20% lainnya (saya melihat area di bawah ROC serta presisi-recall karena datanya sangat tidak seimbang; …

9 regression  logistic  regression-coefficients