Pertanyaan yang diberi tag «statistical-significance»

Signifikansi statistik mengacu pada probabilitas bahwa, jika, dalam populasi dari mana sampel ini diambil, efek sebenarnya adalah 0 (atau beberapa nilai yang dihipotesiskan) suatu statistik uji sebagai ekstrim atau lebih ekstrem daripada yang didapat dalam sampel dapat terjadi.

3
Bagaimana saya bisa menghitung margin kesalahan dalam hasil NPS (Net Promoter Score)?
Saya akan membiarkan Wikipedia menjelaskan bagaimana NPS dihitung: Skor Net Promoter diperoleh dengan mengajukan satu pertanyaan kepada pelanggan pada skala peringkat 0 hingga 10, di mana 10 adalah "sangat mungkin" dan 0 adalah "sama sekali tidak mungkin": "Seberapa mungkin Anda merekomendasikan perusahaan kami kepada suatu teman atau kolega? " Berdasarkan …
2
Cara merangkum interval yang kredibel untuk audiens medis
Dengan paket Stan dan frontend rstanarmatau brmssaya dapat dengan mudah menganalisis data dengan cara Bayesian seperti yang saya lakukan sebelumnya dengan model campuran seperti lme. Sementara saya memiliki sebagian besar buku dan artikel oleh Kruschke-Gelman-Wagenmakers-dll di meja saya, ini tidak memberi tahu saya bagaimana meringkas hasil untuk audiens medis, terpecah …
4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
4
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Kebingungan dengan tingkat penemuan yang salah dan beberapa pengujian (pada Colquhoun 2014)
Saya telah membaca makalah hebat ini oleh David Colquhoun: Investigasi tingkat penemuan yang salah dan salah tafsir dari nilai-p (2014). Intinya, ia menjelaskan mengapa false discovery rate (FDR) bisa setinggi meskipun kami mengontrol kesalahan tipe I dengan α = 0,05 .30 %30%30\%α = 0,05α=0,05\alpha=0.05 Namun saya masih bingung apa yang …
1
Bagaimana cara menemukan nilai yang tidak diberikan dalam tabel statistik (interpolasi dalam)?
Seringkali orang menggunakan program untuk mendapatkan nilai-p, tetapi kadang-kadang - untuk alasan apa pun - mungkin perlu untuk mendapatkan nilai kritis dari serangkaian tabel. Diberikan tabel statistik dengan jumlah tingkat signifikansi yang terbatas, dan jumlah derajat kebebasan yang terbatas, bagaimana cara saya mendapatkan nilai-nilai kritis perkiraan pada tingkat signifikansi lain …
2
Pengujian hipotesis dan signifikansi untuk deret waktu
Tes signifikansi yang biasa dilakukan ketika mencari dua populasi adalah uji-t, uji-t berpasangan jika memungkinkan. Ini mengasumsikan bahwa distribusinya normal. Adakah asumsi penyederhanaan serupa yang menghasilkan uji signifikansi untuk rangkaian waktu? Secara khusus kami memiliki dua populasi tikus yang cukup kecil yang diperlakukan berbeda, dan kami mengukur berat badan seminggu …
3
Bagaimana cara mensimulasikan data agar signifikan secara statistik?
Saya di kelas 10 dan saya sedang mencari untuk mensimulasikan data untuk proyek pembelajaran sains mesin adil. Model akhir akan digunakan pada data pasien dan akan memprediksi korelasi antara waktu-waktu tertentu dalam seminggu dan efeknya terhadap kepatuhan pengobatan dalam data satu pasien. Nilai kepatuhan adalah biner (0 berarti mereka tidak …
3
Pada uji eksak Fisher: Tes apa yang cocok jika wanita itu tidak tahu jumlah cangkir susu pertama?
Dalam eksperimen mencicipi teh oleh RA Fisher, wanita tersebut diberitahu tentang berapa banyak cangkir susu-pertama / teh-pertama (4 untuk masing-masing dari 8 cangkir). Ini menghormati asumsi total marjinal tetap dari uji eksak Fisher. Saya membayangkan melakukan tes ini dengan teman saya, tetapi pikiran itu muncul di benak saya. Jika wanita …
5
Apakah -squared memiliki -value?
Saya sepertinya telah membingungkan diri saya sendiri mencoba memahami jika nilai -quared juga memiliki -value.rrrppp Seperti yang saya pahami, dalam korelasi linier dengan sekumpulan titik data dapat memiliki nilai mulai dari hingga dan nilai ini, apa pun itu, dapat memiliki nilai yang menunjukkan jika berbeda secara signifikan dari (yaitu , …
1
Bagaimana cara menguji signifikansi statistik untuk variabel kategori dalam regresi linier?
Jika dalam regresi linier saya memiliki variabel kategorikal ... bagaimana saya tahu arti statistik variabel kategoris? Katakanlah faktor memiliki 10 level ... akan ada 10 nilai t-resultan yang berbeda, di bawah payung satu variabel faktor X 1X1X1X_1X1X1X_1 ... Tampaknya bagi saya bahwa makna statistik diuji untuk setiap tingkat variabel faktor? …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.