Pertanyaan yang diberi tag «anova»

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya memiliki jenis data berikut (diberi kode dalam R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) …

8 r  logistic  anova  categorical-data  multinomial 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya intuisi di balik plot yang dibagi? Dari apa yang saya mengerti, pada dasarnya pengacakan dibatasi. Tapi saya masih belum memahaminya. Apakah ada sumber daya atau contoh yang bisa diberikan kepada saya untuk membuatnya lebih jelas?

8 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Saya punya pertanyaan tentang bagaimana seorang ahli statistik biasanya menafsirkan output anova. Katakanlah saya memiliki output anova dari R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.11405 0.32089 6.588 1.3e-09 …

8 r  self-study  anova  interpretation 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Masalah Dunia Nyata Salah satu klien saya sedang bersiap untuk mengirim mailer langsung ke daftar pengguna berlangganan mereka, dan tantangan statistik ini muncul. Tim pemasaran mereka memiliki 3 brosur berbeda, dan ingin tahu brosur mana yang mendapat tingkat respons tertinggi. Mereka juga ingin tahu apakah mengirim mailer dengan alamat tulisan …

8 hypothesis-testing  anova  statistical-significance 

Kumpulan data saya memiliki variabel berikut: Pengobatan (4 jenis - diperbaiki) Lokasi (8 lokasi - diperbaiki) Posisi di Lokasi (3 posisi per lokasi-tetap) Sampel diambil di setiap posisi (3 sampel per posisi-acak) Waktu (dua kali pengambilan sampel - ditetapkan) Tingkat mineralisasi (sebagai hasil analisis sampel yang diambil) Dua lokasi digunakan …

8 r  anova  repeated-measures  split-plot  nested-data 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Variabel dependen saya adalah kontinu, tidak normal (condong ke kiri menurut uji Shapiro-Wilk). Saya memiliki dua variabel independen (kelompok perlakuan berdasarkan warna, jenis makanan). Ada 3 level dalam setiap variabel independen. Jumlah pengamatan untuk setiap variabel independen tidak sama. Saya telah melihat tes non-parametrik seperti Friedman Test dan Scheirer-Ray-Hare Test, …

8 anova  nonparametric  sas 

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi istilah interaksi tingkat rendah di hadapan efek interaksi tingkat tinggi yang signifikan. Misalkan saya punya 2 (faktor SEBUAHAA) ××\times 2 (faktor BBB) ××\times 2 (faktor CCC) desain tempat interaksi urutan tertinggi (A×B×CA×B×CA\times B\times C) signifikan dan istilah interaksi urutan rendah (A×BA×BA\times B) juga signifikan. Apakah …

8 anova  interaction 

Saya memiliki 4 grup yang saya bandingkan dengan kriteria. Dalam salah satu kelompok saya, semua peserta menjawab hal yang sama pada setiap item, yaitu tidak ada perbedaan. Bagaimana saya menghadapinya di ANOVA saya? Juga, apa yang saya dapatkan dari itu dalam pengujian saya menjalankan membandingkannya dengan kriteria karena saya tidak …

8 hypothesis-testing  anova  variance  t-test 

Desain Studi: Saya menunjukkan kepada peserta beberapa informasi tentang kenaikan permukaan laut, memfokuskan informasi dengan cara yang berbeda, baik dalam hal skala waktu dan besarnya potensi kenaikan. Jadi saya punya 2 (Waktu: 2050 atau 2100) dengan 2 (Magnitude: Medium atau High) desain. Ada juga dua kelompok kontrol yang tidak menerima …

8 anova  spss  residuals  assumptions  normality-assumption 

Setiap kali saya membaca tentang tindakan berulang atau desain dalam mata pelajaran dalam buku yang berbeda dan pada halaman web, contoh yang selalu diangkat adalah semacam desain tindakan longitudinal atau berulang (misalnya orang diukur pada skala yang sama beberapa kali dalam sehari). Untuk percobaan saya, saya telah menunjukkan kepada orang-orang …

8 anova  repeated-measures 

Saya menguji perbedaan dalam hasil yang berkelanjutan di bawah tiga kondisi yang berbeda. Dalam kondisi AI mengambil pengukuran hasilnya. Saya melakukan ini dua kali untuk sampel yang sama. Nilai contoh bisa 2.2, 2.1. Ini adalah replikasi "teknis" yang berasal dari sumber biologis yang sama Saya melakukan hal yang sama untuk …

8 r  regression  anova 

Proporsi, rasio, dan data persentase sangat umum dalam ekologi (misalnya,% bunga diserbuki, rasio jenis kelamin pria: wanita,% mortalitas sebagai respons terhadap pengobatan,% daun dimakan oleh herbivora). Sebuah artikel baru-baru ini diterbitkan oleh beberapa ahli statistik terapan dalam jurnal Ecology berjudul " Arcsine asinine: analisis proporsi dalam ekologi ." Mereka mencatat …

8 regression  anova  data-transformation  generalized-linear-model