Pertanyaan yang diberi tag «arima»

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Anda dapat memberikan beberapa contoh nyata dari time series yang proses rata-rata bergerak dari urutan , yaitu y t = q Σ i = 1 θ i ε t - i + ε t , di mana ε t ~ N ( 0 , σ 2 ) punya beberapa alasan …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

Mengingat semua sifat yang baik dari model ruang-negara dan KF, saya bertanya-tanya - apa kerugian dari pemodelan ruang-negara dan menggunakan Filter Kalman (atau EKF, UKF atau filter partikel) untuk estimasi? Lebih dari katakanlah metodologi konvensional seperti ARIMA, VAR atau metode ad-hoc / heuristik. Apakah mereka sulit dikalibrasi? Apakah mereka rumit …

53 time-series  arima  kalman-filter  var 

Ketika saya membaca "rata-rata bergerak" dalam kaitannya dengan rangkaian waktu, saya pikir sesuatu seperti , atau mungkin bobot rata-rata seperti . (Saya menyadari ini sebenarnya adalah model AR (3), tetapi inilah yang membuat otak saya melompat.) Mengapa MA (q) memodelkan rumus istilah kesalahan, atau "inovasi"? Apa yang harus dilakukan dengan …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Saya bingung. Saya tidak mengerti perbedaan antara ARMA dan proses GARCH .. bagi saya ada yang sama? Inilah proses (G) ARCH (p, q) σ2t=α0+∑i=1qαir2t−iARCH+∑i=1pβiσ2t−iGARCHσt2=α0+∑i=1qαirt−i2⏟ARCH+∑i=1pβiσt−i2⏟GARCH\sigma_t^2 = \underbrace{ \underbrace{ \alpha_0 + \sum_{i=1}^q \alpha_ir_{t-i}^2} _{ARCH} + \sum_{i=1}^p\beta_i\sigma_{t-i}^2} _{GARCH} Dan di sini adalah ARMA ( ):p,qp,qp, q Xt=c+εt+∑i=1pφiXt−i+∑i=1qθiεt−i.Xt=c+εt+∑i=1pφiXt−i+∑i=1qθiεt−i. X_t = c + \varepsilon_t + …

42 arima  garch  finance 

Saya baru-baru ini menerapkan serangkaian metode peramalan (MEAN, RWF, ETS, ARIMA dan MLP) dan menemukan bahwa MEAN ternyata bekerja dengan sangat baik. (BERARTI: di mana semua prediksi masa depan diprediksi sama dengan rata-rata aritmatika dari nilai-nilai yang diamati.) MEAN bahkan mengungguli ARIMA pada tiga seri yang saya gunakan. Yang ingin …

38 forecasting  arima 

Komentar: Pertama saya ingin mengatakan besar terima kasih kepada penulis yang baru tsoutliers paket yang menerapkan Chen dan Liu deteksi time series outlier yang diterbitkan dalam Journal of American Association statistik pada tahun 1993 dalam perangkat lunak Open Source .RRR Paket mendeteksi 5 jenis pencilan yang berbeda secara iteratif dalam …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

Saya memiliki empat seri pengukuran waktu yang berbeda: Konsumsi panas di dalam rumah Suhu di luar rumah Radiasi matahari Kecepatan angin Saya ingin dapat memprediksi konsumsi panas di dalam rumah. Ada tren musiman yang jelas, baik secara tahunan, dan setiap hari. Karena ada korelasi yang jelas antara seri yang berbeda, …

33 time-series  modeling  arima 

Apa gunanya analisis deret waktu? Ada banyak metode statistik lain, seperti regresi dan pembelajaran mesin, yang memiliki kasus penggunaan yang jelas: regresi dapat memberikan informasi tentang hubungan antara dua variabel, sementara pembelajaran mesin sangat bagus untuk prediksi. Tapi sementara itu, saya tidak melihat untuk analisis deret waktu apa. Tentu, saya …

29 time-series  arima 

Saya menggunakan R (3.1.1), dan model ARIMA untuk perkiraan. Saya ingin tahu apa yang seharusnya menjadi parameter "frekuensi", yang ditugaskan dalam ts()fungsi , jika saya menggunakan data deret waktu yaitu: dipisahkan oleh menit dan tersebar lebih dari 180 hari (1440 menit / hari) dipisahkan oleh detik dan tersebar selama 180 …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Dalam arimafungsi di R, apa order(1, 0, 12)artinya? Apa nilai-nilai yang dapat ditugaskan untuk p, d, q, dan apa yang proses untuk menemukan nilai-nilai tersebut?

27 r  time-series  arima 

Saya mencoba memahami makalah tentang perkiraan beban listrik, tetapi saya berjuang dengan konsep di dalam, khususnya model SARIMAX . Model ini digunakan untuk memprediksi beban dan menggunakan banyak konsep statistik yang saya tidak mengerti (saya seorang mahasiswa ilmu komputer sarjana - Anda dapat menganggap saya orang awam dalam statistik). Tidak …

27 regression  time-series  arima  autoregressive  intuition 

Saya sebelumnya telah menggunakan pro perkiraan untuk meramalkan seri waktu univariat, tetapi saya mengalihkan alur kerja saya ke R. Paket ramalan untuk R berisi banyak fungsi yang bermanfaat, tetapi satu hal yang tidak dilakukannya adalah segala jenis transformasi data sebelum menjalankan otomatis .arima (). Dalam beberapa kasus ramalan pro memutuskan …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Ini mungkin sulit ditemukan, tetapi saya ingin membaca contoh ARIMA yang dijelaskan dengan baik itu menggunakan matematika minimal memperluas diskusi di luar membangun model menggunakan model itu untuk memperkirakan kasus-kasus tertentu menggunakan grafik serta hasil numerik untuk menandai kecocokan antara nilai yang diperkirakan dan yang sebenarnya.

25 time-series  arima  intuition