Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya mencoba memprediksi skor keseimbangan dan mencoba beberapa metode regresi yang berbeda. Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa nilai yang diprediksi tampaknya memiliki semacam batas atas. Yaitu, saldo aktual dalam , tetapi prediksi saya mencapai sekitar . Plot berikut menunjukkan saldo aktual vs saldo yang diprediksi (diprediksi dengan regresi …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

Ini adalah masalah yang muncul dalam ujian semester di universitas kami beberapa tahun yang lalu yang saya perjuangkan untuk diselesaikan. Jika adalah independen acak dengan kepadatan dan masing-masing kemudian menunjukkan bahwa mengikuti .X1,X2X1,X2X_1,X_2ββ\betaβ(n1,n2)β(n1,n2)\beta(n_1,n_2)β(n1+12,n2)β(n1+12,n2)\beta(n_1+\dfrac{1}{2},n_2)X1X2−−−−−√X1X2\sqrt{X_1X_2}β(2n1,2n2)β(2n1,2n2)\beta(2n_1,2n_2) Saya menggunakan metode Jacobian untuk mendapatkan bahwa kepadatan adalah sebagai berikut: Y=X1X2−−−−−√Y=X1X2Y=\sqrt{X_1X_2}fY(y)=4y2n1B(n1,n2)B(n1+12,n2)∫1y1x2(1−x2)n2−1(1−y2x2)n2−1dxfY(y)=4y2n1B(n1,n2)B(n1+12,n2)∫y11x2(1−x2)n2−1(1−y2x2)n2−1dxf_Y(y)=\dfrac{4y^{2n_1}}{B(n_1,n_2)B(n_1+\dfrac{1}{2},n_2)}\int_y^1\dfrac{1}{x^2}(1-x^2)^{n_2-1}(1-\dfrac{y^2}{x^2})^{n_2-1}dx Sebenarnya saya tersesat pada titik …

9 self-study  random-variable  beta-distribution  distributions  jacobian 

Seumur hidup 3 komponen elektronik adalah dan . Variabel acak telah dimodelkan sebagai sampel acak berukuran 3 dari distribusi eksponensial dengan parameter . Fungsi likelihood adalah, untukX1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} = 1.5,X3=2.1X3=2.1X_{3} = 2.1θθ\thetaθ>0θ>0\theta > 0 x = ( 2 , 1.5 , 2.1 )f3(x|θ)=θ3exp(−6.6θ)f3(x|θ)=θ3exp(−6.6θ)f_{3}(x|\theta) = \theta^{3} exp(-6.6\theta) , di …

9 distributions  maximum-likelihood  exponential 

Versi singkat di luar konteks Mari menjadi variabel acak dengan CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-normal ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( 1 - θ …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula 

Saya cukup baru dalam hal statistik (beberapa program Uni tingkat pemula) dan ingin tahu tentang pengambilan sampel dari distribusi yang tidak diketahui. Khususnya, jika Anda tidak tahu tentang distribusi yang mendasarinya, apakah ada cara untuk "menjamin" bahwa Anda mendapatkan sampel yang representatif? Contoh untuk mengilustrasikan: katakanlah Anda mencoba mencari tahu …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

Saya memiliki fungsi yang mengembalikan waktu tunggu rata-rata untuk pengguna web. Artinya, ini memberikan waktu rata-rata bahwa pengguna rata-rata dapat tinggal di halaman web, mengingat panjang sumber daya web dalam kata-kata. Saya ingin menggunakan fungsi ini (dan rata-rata yang dihasilkan) bersamaan dengan distribusi untuk memodelkan 'pengguna web rata-rata' yang menjelajahi …

9 distributions 

Asumsikan pengaturan berikut: Biarkan Zsaya= min { ksaya, Xsaya} , I = 1 , . . . , nZsaya=min{ksaya,Xsaya},saya=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Juga Xsaya∼ U[ asaya, bsaya] ,Sebuahsaya, bsaya> 0Xsaya∼U[Sebuahsaya,bsaya],Sebuahsaya,bsaya>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Selain itu ksaya= c asaya+ ( 1 - c ) …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum 

Saya mendengar bahwa semua persyaratan penuh (seperti yang digunakan dalam sampling Gibbs) dapat menentukan distribusi bersama. Tapi saya tidak mengerti mengapa dan bagaimana. Atau apakah saya salah dengar? Terima kasih!

9 distributions 

Saya tahu bahwa jika Anda sampel ulang dari kumpulan data berkali-kali dan menghitung rata-rata setiap kali, berarti ini akan mengikuti distribusi normal (oleh CLT). Dengan demikian, Anda dapat menghitung interval kepercayaan pada rata-rata kumpulan data tanpa membuat asumsi pada distribusi probabilitas kumpulan data. Saya bertanya-tanya apakah Anda bisa melakukan sesuatu …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

Saya membaca dari sebuah buku yang memperkenalkan distribusi Dirchilet dan kemudian mempresentasikan angka-angka tentangnya. Tetapi saya tidak benar-benar dapat memahami angka-angka itu. Saya lampirkan gambar di sini di bagian bawah. Yang tidak saya mengerti adalah arti dari segitiga. Biasanya ketika seseorang ingin memplot fungsi 2 variabel, Anda mengambil nilai var1 …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Indeks stabilitas populasi mengukur perubahan distribusi variabel dengan membandingkan sampel data dalam dua periode waktu. Ini sangat umum digunakan untuk mengukur pergeseran skor. Ini dihitung sebagai berikut: 1) Sampel dari periode dasar diskritisasi. Biasanya dipartisi ke dalam desil 2) Sampel dari periode target didiskritisasi menggunakan interval yang sama seperti pada …

9 distributions  kullback-leibler 

Sebuah pertanyaan baru - baru ini , pertanyaan terkait , dan sumber yang dikutip , baru-baru ini membuat saya sadar bahwa koreksi untuk perkiraan sampel varians populasi disebut sebagai koreksi Bessel . Bessel meninggal pada tahun 1846 ( kutipan wikipedia ) dan uji-t diterbitkan pada tahun 1908 ( kutipan wikipedia …

9 distributions  t-test  history 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

"On the Behrens – Fisher Problem: A Review" oleh Seock-Ho Kim dan Allen S. Cohen Jurnal Statistik Pendidikan dan Perilaku , volume 23, nomor 4, Musim Dingin, 1998, halaman 356-377 Saya melihat hal ini dan mengatakan: Fisher (1935, 1939) memilih statistik [di mana adalah satu sampel statistik yang biasa untuk …

9 distributions  parameterization  fiducial 

Saya punya masalah yang saya pikir seharusnya sederhana tetapi tidak bisa mengatasinya. Saya melihat penyerbukan benih, saya memiliki tanaman (n = 36) yang berbunga dalam kelompok, saya mencicipi 3 kelompok bunga dari setiap tanaman, dan 6 polong biji dari setiap kluster (total 18 polong biji dari masing-masing tanaman). Satu polong …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation