Pertanyaan yang diberi tag «experiment-design»

Apa rekomendasi panel untuk buku-buku tentang desain percobaan? Idealnya, buku harus masih dicetak atau tersedia secara elektronik, meskipun itu tidak selalu layak. Jika Anda merasa tergerak untuk menambahkan beberapa kata tentang apa yang baik tentang buku itu, akan lebih bagus juga. Juga, bertujuan untuk satu buku per jawaban sehingga pemungutan …

50 references  experiment-design 

Saya menganalisis kumpulan data eksperimental. Data terdiri dari vektor pasangan jenis pengobatan dan hasil binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Di kolom hasil, 1 menunjukkan keberhasilan dan 0 menunjukkan kegagalan. Saya ingin mencari tahu apakah perawatan secara signifikan memvariasikan hasilnya. Ada 4 …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Bagaimana jika Anda mengambil sampel acak dan Anda dapat melihatnya jelas tidak representatif, seperti dalam pertanyaan terbaru . Misalnya, bagaimana jika distribusi populasi seharusnya simetris di sekitar 0 dan sampel yang Anda buat secara acak memiliki pengamatan positif dan negatif yang tidak seimbang, dan ketidakseimbangan itu signifikan secara statistik, di …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Saya telah menemukan kutipan ini beberapa kali: Untuk berkonsultasi dengan ahli statistik setelah percobaan selesai seringkali hanya memintanya untuk melakukan pemeriksaan post mortem. Dia mungkin bisa mengatakan eksperimen apa yang mati. - Ronald Fisher (1938) Bagi saya, sepertinya agak sombong. Satu-satunya contoh yang pernah saya temukan menggambarkan bagaimana eksperimen mati …

27 experiment-design 

Saya sedikit bingung jika variabel independen (juga disebut prediktor atau fitur) dalam model statistik, misalnya dalam regresi linier , apakah variabel acak?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki pengalaman yang baik dengan.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Saya menemukan sebuah penelitian di mana pasien, yang semuanya berusia di atas 50, adalah pseudo-random pada tahun kelahiran. Jika tahun kelahiran adalah angka genap, perawatan biasa, jika angka ganjil, intervensi. Lebih mudah untuk diimplementasikan, lebih sulit untuk menumbangkan (mudah untuk memeriksa pengobatan apa yang seharusnya diterima pasien), mudah diingat (tugas …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya punya dua pertanyaan tentang gagasan blok dalam desain eksperimental: (1) Apa perbedaan antara blok dan faktor? (2) Saya mencoba membaca beberapa buku tetapi ada sesuatu yang tidak jelas: sepertinya penulis selalu berasumsi bahwa tidak ada interaksi antara "faktor blok" dan faktor lainnya. Apakah benar, dan jika ya, mengapa?

20 experiment-design  interaction  interpretation 

Menurut pemahaman saya, "Kontrol" dapat memiliki dua arti dalam statistik. Kelompok kontrol: Dalam percobaan, tidak ada perawatan yang diberikan kepada anggota kelompok kontrol. Contoh: Placebo vs Obat: Anda memberikan obat ke satu kelompok dan bukan ke kelompok lain (kontrol), yang juga disebut sebagai "percobaan terkontrol". Kontrol untuk variabel: Teknik memisahkan …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Saya mengikuti AW van der Vaart, statistik asimptotik (1998). Dia berbicara tentang eksperimen statistik, mengklaim bahwa mereka berbeda dari model statistik, tetapi dia tidak mendefinisikan keduanya. Pertanyaan saya: Apa itu (1) percobaan statistik, (2) model statistik dan (3) apa bahan utama yang selalu akan membuat eksperimen statistik berbeda dari model …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Simulasi data de novo dari kerangka data desain eksperimental. Dengan fokus pada R (meskipun solusi bahasa lain akan lebih bagus). Dalam mendesain eksperimen atau survei, mensimulasikan data dan melakukan analisis pada data yang disimulasikan ini dapat memberikan wawasan yang hebat tentang kelebihan dan kelemahan desain. Pendekatan semacam itu juga dapat …

16 r  experiment-design  simulation 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Pelatihan statistik saya berakar pada statistik matematika, dan mengambil metode-metode ini dalam MS saya sedikit mengejutkan saat ini; Saat ini sulit bagi saya untuk dapat memahami beberapa metode "terapan" ini karena saya kurang berpengalaman dalam industri ini. Salah satu topik yang telah kita bicarakan di kelas metode saya adalah ide …

14 references  experiment-design 

Saya terus melihat kutipan terkenal ini di mana-mana, tetapi gagal memahami bagian yang ditekankan setiap saat. Seorang pria yang 'menolak' hipotesis untuk sementara, sebagai praktik kebiasaan, ketika signifikansinya di level 1% atau lebih tinggi, tentu akan keliru jika tidak lebih dari 1% dari keputusan semacam itu. Karena ketika hipotesisnya benar …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical