Pertanyaan yang diberi tag «multinomial»

Katakanlah kita memiliki variabel dependen YYY dengan beberapa kategori dan set variabel independen. Apa keuntungan dari regresi logistik multinomial daripada serangkaian regresi logistik biner (yaitu skema one-vs-rest )? Dengan set regresi logistik biner yang saya maksud bahwa untuk setiap kategori yi∈Yyi∈Yy_{i} \in Y kita membangun model regresi logistik biner terpisah …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

Jadi pertanyaan ini agak berantakan, tetapi saya akan menyertakan grafik warna-warni untuk menebusnya! Pertama Latar Belakang kemudian Pertanyaan. Latar Belakang Katakanlah Anda memiliki distribusi multinomial -dimensi dengan probailit yang sama dengan kategori . Biarkan menjadi hitungan yang dinormalisasi ( ) dari distribusi itu, yaitu:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Saya meninjau makalah yang memiliki eksperimen biologis berikut. Alat digunakan untuk mengekspos sel pada berbagai jumlah tegangan geser cairan. Saat tegangan geser yang lebih besar diterapkan ke sel, lebih banyak sel mulai terlepas dari substrat. Pada setiap tingkat tegangan geser, mereka menghitung sel-sel yang tetap melekat, dan karena mereka tahu …

24 r  logistic  multinomial 

Saya akan membiarkan Wikipedia menjelaskan bagaimana NPS dihitung: Skor Net Promoter diperoleh dengan mengajukan satu pertanyaan kepada pelanggan pada skala peringkat 0 hingga 10, di mana 10 adalah "sangat mungkin" dan 0 adalah "sama sekali tidak mungkin": "Seberapa mungkin Anda merekomendasikan perusahaan kami kepada suatu teman atau kolega? " Berdasarkan …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya menjalankan model multinomial logit di JMP dan mendapatkan kembali hasil yang termasuk AIC dan juga nilai p-kuadrat untuk setiap estimasi parameter. Model ini memiliki satu hasil kategoris dan 7 vars penjelas kategoris. Saya kemudian cocok dengan apa yang saya pikir akan membangun model yang sama di R, menggunakan multinomfungsi …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

Bagaimana cara saya mendapatkan nilai-p menggunakan multinomfungsi nnetpaket R? Saya memiliki dataset yang terdiri dari "Skor patologi" (Absen, Ringan, Parah) sebagai variabel hasil, dan dua efek utama: Usia (dua faktor: dua puluh / tiga hari) dan Kelompok Perawatan (empat faktor: terinfeksi tanpa ATB; terinfeksi + ATB1; terinfeksi + ATB2; terinfeksi …

19 r  regression  p-value  multinomial 

Biarkan menjadi probabilitas simpleks dimensi , yaitu sedemikian rupa sehingga dan .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Distribusi apa yang sering (atau terkenal, atau didefinisikan di masa lalu) selama ada?ΔKΔK\Delta_{K} Jelas, ada Dirichlet dan distribusi Logit-Normal. Apakah ada distribusi lain yang muncul secara alami dalam konteks ini?

16 distributions  multinomial  compositional-data 

Ini agak pertanyaan pemula, tetapi bagaimana seseorang menginterpretasikan hasil exp (B) dari 6.012 dalam model regresi logistik multinomial? 1) apakah 6.012-1.0 = 5.012 = peningkatan risiko 5012%? atau 2) 6.012 / (1 + 6.012) = 0.857 = peningkatan risiko 85.7%? Jika kedua alternatif tidak benar, dapatkah seseorang menyebutkan cara yang …

16 multinomial 

Berapa yang diharapkan berapa kali Anda harus melempar dadu sampai masing-masing sisi muncul 3 kali? Pertanyaan ini ditanyakan di sekolah dasar di Selandia Baru dan diselesaikan dengan simulasi. Apa solusi analitis untuk masalah ini?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

Jadi dalam pemodelan teks (tanpa pengawasan), Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah versi Bayesian dari Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Intinya, LDA = PLSA + Dirichlet sebelum parameternya. Pemahaman saya adalah bahwa LDA sekarang menjadi algoritma referensi dan diimplementasikan dalam berbagai paket, sementara PLSA seharusnya tidak digunakan lagi. Tetapi dalam kategorisasi …

15 bayesian  multinomial  prior  naive-bayes  dirichlet-distribution 

Saya menggunakan vowpal wabbit untuk menyelesaikan masalah bandit kontekstual . Saya menampilkan iklan kepada pengguna, dan saya memiliki sedikit informasi yang adil tentang konteks di mana iklan ditampilkan (misalnya siapa pengguna, situs apa yang mereka pakai, dll.). Ini tampaknya menjadi masalah bandit kontekstual yang cukup klasik, seperti yang dijelaskan oleh …

14 multinomial  gradient-descent  multiarmed-bandit  vowpal-wabbit  contextual-bandit 

Saya memiliki dataset yang berisi banyak proporsi yang menambahkan hingga 1. Saya tertarik pada perubahan proporsi ini sepanjang gradien (lihat di bawah untuk contoh data). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient = gradient, …

13 r  multinomial 

Misalkan kita memiliki dua vektor variabel acak, keduanya normal, yaitu dan Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) . Kami tertarik pada distribusi kombinasi linear mereka Z = A X + B Y + C , di mana A dan B adalah matriks, C adalah vektor. Jika …

13 probability  normal-distribution  multinomial 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf