Pertanyaan yang diberi tag «panel-data»

Kami memiliki beberapa diskusi tentang kegunaan Pooled-OLS dan RE Estimator dibandingkan dengan FE. Sejauh yang saya tahu, estimasi Pooled OLS hanyalah teknik OLS yang dijalankan pada data Panel. Oleh karena itu semua efek spesifik indivudual sepenuhnya diabaikan. Karena itu banyak asumsi dasar seperti ortogonalitas dari istilah kesalahan dilanggar. RE memecahkan …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling 

Untuk tesis master saya, pada dasarnya saya ingin mencari tahu, mengapa negara-negara berkembang stagnan. Di samping aspek teoretis, saya juga ingin membuat regresi. Saya ingin mengurangi PDB atau pertumbuhan PDB sebagai variabel dependen pada banyak variabel independen, seperti masa jabatan kepala negara, harapan hidup, pembatasan jam kerja, melek huruf orang …

8 regression  econometrics  panel-data  macroeconomics 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Saya mencoba memperkirakan kesenjangan upah gender untuk pekerja kantoran pria dan wanita di sebuah perusahaan besar Swedia untuk menguji apakah ada diskriminasi gender. Tes Hausman menolak nol bahwa efek tetap individu adalah acak dan karena itu saya tidak dapat mengandalkan OLS gabungan atau efek acak. Masalahnya adalah bahwa saya tidak …

8 econometrics  panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  hausman 

Prosedur pencocokan skor kecenderungan dasar bekerja dengan data penampang (yaitu dikumpulkan pada titik waktu tertentu). Perintah psmatch2 populer menggunakan variabel dummy yang menunjukkan bahwa pengamatan milik kelompok perlakuan atau kontrol. Namun, dalam dataset saya, fungsi indikator ini beragam waktu. Data terlihat sebagai berikut: Saya mengidentifikasi individu dan melacak mereka selama …

8 stata  panel-data  propensity-scores 

Saya mencoba mencari tahu spesifikasi terbaik untuk dataset saya. Saya mencoba menyelidiki efektivitas zona ekonomi khusus di Polandia dalam arti pertumbuhan ekonomi dalam tiga model panel data yang sama untuk variabel yang dijelaskan: a) tingkat pengangguran terdaftar b) PDB per kapita c) pembentukan modal tetap bruto per kapita . Data …

8 stata  econometrics  panel-data  fixed-effects-model 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Untuk data longitudinal dengan hasil numerik, saya bisa menggunakan plot spageti untuk memvisualisasikan data. Misalnya sesuatu seperti ini (diambil dari situs Statistik UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Tetapi bagaimana jika hasil saya adalah biner 0 atau 1? Misalnya, dalam data "ohio" di R, variabel …

8 data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Saya memiliki plmpaket dan ingin menjalankan tes unit root pada beberapa variabel. Saya mendapatkan kesalahan berikut: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Saya berasumsi bahwa saya mendapatkan kesalahan …

8 r  panel-data  unit-root 

Saya punya pertanyaan tentang bagaimana cara memperbaiki kesalahan standar ketika variabel independen memiliki korelasi. Dalam pengaturan deret waktu yang sederhana, kita dapat menggunakan matriks kovarians Newey-West dengan banyak lag dan itu akan menangani masalah korelasi dalam residu. Apa yang dilakukan seseorang dalam pengaturan data panel? Bayangkan situasi di mana Anda …

8 clustering  standard-error  panel-data 

Saya sudah mencoba menggunakan R agar sesuai dengan beberapa model longitudinal, kebanyakan melalui lmerdan nlmepaket. Namun, tampaknya banyak model standar yang kurang, seperti model antedependensi atau model analitik faktor untuk matriks kovarian. Model-model ini sudah tersedia di SAS. Adakah yang akan merekomendasikan paket lain untuk pekerjaan di R? Saya tidak …

8 r  jags  panel-data 

Saya memiliki 100 pasien dan setiap pasien memiliki 10 pengukuran kreatinin serum longitudinal. Perkiraan laju filtrasi glomerulus (eGFR) dihitung dari formula MDRD yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan kreatinin serum. eGFR adalah variabel dependen dan waktu adalah variabel independen dalam regresi linier untuk setiap pasien. Apakah regresi linier melanggar …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data