Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Saya mengerti bahwa rumus untuk probabilitas konvergensi adalah P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|Xn−X∞|>ϵ]→0P[|X_n − X_\infty| \gt \epsilon ]\to 0dan saya bisa memecahkan masalah menggunakan rumus. Adakah yang bisa menjelaskannya secara intuitif (seperti saya berusia lima tahun), terutama dalam hal apaϵϵ\epsilon adalah?

8 probability  convergence  intuition 

Saya baru-baru mengambil tes HackerRank untuk posisi Ilmu Data dan mendapatkan pertanyaan ini salah. Saya datang ke 1/200. Begini caranya: Ada 50 kombinasi yang akan membuat ini benar. (yaitu {1,2}, {2,4}, {3,6} ... {50.100}). Kemungkinan nomor tertentu yang dipilih adalah 1/100. Kemungkinan bahwa himpunan spesifik akan dipilih adalah (1/100 * …

8 probability  combinatorics 

Biarkan dan independen. Tunjukkan bahwa memiliki distribusi condong-normal dan temukan parameter distribusi ini.Y1∼SN(μ1,σ21,λ)Y1∼SN(μ1,σ12,λ)Y_1\sim SN(\mu_1,\sigma_1^2,\lambda)Y2∼ N(μ2,σ22)Y2∼N(μ2,σ22)Y_2\sim N(\mu_2,\sigma_2^2)Y1+Y2Y1+Y2Y_1+Y_2 Karena variabel acak independen saya mencoba menggunakan konvolusi. BiarkanZ=Y1+Y2Z=Y1+Y2Z=Y_1+Y_2 fZ( z) =∫∞- ∞2 ϕ (y1|μ1,σ1) Φ ( λ (y1-μ1σ1) ) ϕ ( z-y1|μ2,σ22)dy1fZ(z)=∫-∞∞2ϕ(y1|μ1,σ1)Φ(λ(y1-μ1σ1))ϕ(z-y1|μ2,σ22)dy1f_Z(z)=\int_{-\infty}^{\infty}2\phi(y_1|\mu_1,\sigma_1)\Phi\Big(\lambda(\frac{y_1-\mu_1}{\sigma_1})\Big)\phi(z-y_1|\mu_2,\sigma_2^2)\,\text{d}y_1 Di sini dan masing-masing adalah pdf dan cdf normal standar.ϕ ( …

8 probability  self-study  mgf  skew-normal 

Saya belum benar-benar melihat buku-buku probabilitas menghitung ekspektasi bersyarat, kecuali untuk -gebra yang dihasilkan oleh variabel acak diskrit. Mereka hanya menyatakan keberadaan harapan bersyarat, beserta sifat-sifatnya, dan membiarkannya begitu saja. Saya menemukan ini sedikit mengecewakan dan saya mencoba menemukan metode untuk menghitungnya. Inilah yang menurut saya "seharusnya".σσ\sigma Biarkan menjadi ruang …

8 probability  conditional-probability  conditional-expectation  conditioning  sigma-algebra 

Saya kutip (penekanan saya) dari definisi wikipedia : Proposisi dalam teori probabilitas dikenal sebagai hukum ekspektasi total, ..., menyatakan bahwa jika X adalah variabel acak yang dapat diintegrasikan (yaitu, variabel acak yang memenuhi E (| X |) <∞) dan Y adalah variabel acak apa pun, tidak tentu dapat diintegrasikan, pada …

8 probability  expected-value  conditional-expectation 

Jika pasangan duduk secara acak di meja bundar, bagaimana kemungkinan tidak ada yang duduk di hadapan pasangannya? Jika ada empat orang, jawabannya adalah 2/3. Jika ada enam itu adalah 8/15, saya pikir. Setelah itu, metode langkah demi langkah saya, mengisi semua kemungkinan dan berakhir dengan sejumlah nilai yang diharapkan, menjadi …

8 probability 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya ingin menghitung P( Y= aX2+ b X+ c &lt; 0 )P(Y=aX2+bX+c&lt;0)P(Y=aX^2+bX+c<0) di mana . Saya bisa melakukannya dengan mudah menggunakan Monte Carlo. Namun, saya telah diminta untuk menemukan analitik dari dan kemudian menghitungX∼ N( 0 , σ)X∼N(0,σ)X \sim N(0,\sigma)fY( y)fY(y)f_Y(y)YYY saya=∫0- ∞fY( y) dyI=∫−∞0fY(y)dyI=\int_{-\infty}^0 f_Y(y) dy Saya kira akan …

8 probability  normal-distribution  pdf  polynomial 

Bagaimana misalnya distribusi Gamma menyimpang mendekati nol (untuk seperangkat skala dan parameter bentuk yang sesuai, katakanlah bentuk =0.1=0.1=0.1dan skala ), dan masih memiliki luas yang sama dengan satu?=10=10=10 Seperti yang saya pahami, area distribusi kepadatan probabilitas harus selalu sama dengan satu. Jika Anda mengambil distribusi dirac delta, yang menyimpang dari …

8 probability  distributions 

Misalkan Bumi telah diserang oleh pesawat ruang angkasa Mars dan anggaplah bahwa kita memiliki rudal untuk melepaskan melawan pesawat ruang angkasa. Probabilitas untuk mengenai dan menghancurkan setiap pesawat ruang angkasa oleh setiap rudal adalah (terlepas dari yang lain).nnnm=k⋅nm=k⋅nm=k \cdot nnnnppp Berapa probabilitas untuk menghancurkan semua pesawat ruang angkasa jika kita …

8 probability  conditional-probability  markov-process  coupon-collector-problem 

Cara menghitung interval kepercayaan yang tepat untuk momen ketiga dari distribusi normal N( a ,σ2)N(Sebuah,σ2)N(a, \sigma^2)?

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  confidence-interval 

bagaimana saya bisa menghitung varian p yang diturunkan dari distribusi binomial? Katakanlah saya melempar koin dan mendapatkan kepala. Saya dapat memperkirakan p sebagai k / n, tetapi bagaimana saya bisa menghitung varians dalam perkiraan itu? Saya tertarik pada hal ini sehingga saya dapat mengontrol varians dalam perkiraan rasio saya ketika …

8 probability  variance  binomial 

Biarkan menjadi ruang probabilitas. Dugaan:(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathscr F, \mathbb P) Misalkan kita memiliki acara st , atau . Terdapat rangkaian acara yang independen stA1,A2,...A1,A2,...A_1, A_2, ...∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)\forall \ A \in \bigcap_n \sigma(A_n, A_{n+1}, ...)P(A)=0P(A)=0P(A) = 0111B1,B2,...B1,B2,...B_1, B_2, ... τAn:=⋂nσ(An,An+1,...)=⋂nσ(Bn,Bn+1,...):=τBnτAn:=⋂nσ(An,An+1,...)=⋂nσ(Bn,Bn+1,...):=τBn\tau_{A_n} := \bigcap_n \sigma(A_n, A_{n+1}, ...) = \bigcap_n \sigma(B_n, B_{n+1}, ...) := …

8 probability  independence  non-independent  asymptotics 

Saya tidak mengerti mengapa saya tidak bisa menambahkan 1,5 standar deviasi untuk mendapatkan jawabannya. Jika 1 standar deviasi adalah 10kg dan rata-rata 400kg, maka 415kg adalah 1,5 standar deviasi. Jadi saya hitung seperti ini: .3413 + ((.4772-.3413)/2) = 0.40925 Persamaan ini mengambil setengah dari perbedaan antara dua standar deviasi dan …

8 probability  normal-distribution  standard-deviation 

Saya telah diberitahu bahwa suatu peristiwa hanyalah variabel acak yang telah ditetapkan, dan bahwa variabel acak adalah generalisasi peristiwa. Namun, saya tidak bisa mengaitkannya dengan definisi suatu peristiwa sebagai bagian dari ruang sampel . Selain itu, suatu peristiwa dapat terjadi atau tidak, sedangkan variabel acak dapat memiliki beberapa hasil. Apakah …

8 probability  distributions  conditional-probability  random-variable