Pertanyaan yang diberi tag «references»

Dalam beberapa hal ini adalah persimpangan saya dari math.stackexchange , dan saya merasa bahwa situs ini mungkin menyediakan khalayak luas. Saya mencari pengantar matematika untuk pembelajaran mesin. Khususnya, banyak literatur yang dapat ditemukan relatif tidak tepat dan banyak halaman dihabiskan tanpa konten apa pun. Namun, mulai dari literatur seperti itu, …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki pengalaman yang baik dengan.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Saya seorang siswa lulusan matematika murni dengan sedikit latar belakang dalam matematika terapan. Sejak musim gugur yang lalu saya telah mengambil kelas di buku Casella & Berger, dan saya telah menyelesaikan ratusan (230+) halaman masalah latihan dalam buku ini. Saat ini saya di Bab 10. Namun, karena saya belum mengambil …

22 distributions  references  eda 

Dalam komentar ini , Nick Cox menulis: Masuk ke kelas adalah metode kuno. Sementara histogram dapat berguna, perangkat lunak statistik modern membuatnya mudah dan disarankan untuk menyesuaikan distribusi dengan data mentah. Binning hanya membuang detail yang sangat penting dalam menentukan distribusi mana yang masuk akal. Konteks komentar ini menyarankan menggunakan …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

Saya saat ini sedang membaca "Bayesian Reasoning and Machine Learning" oleh David Barber dan ini adalah buku yang ditulis dengan sangat baik dan menarik untuk mempelajari dasar-dasarnya. Jadi pertanyaan untuk seseorang yang sudah melakukan ini. Apa set buku berikutnya yang harus saya lalui setelah saya memiliki kemampuan yang wajar dengan …

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

Saya telah membaca lemma Neyman – Pearson dari buku Pengantar Teori Statistik oleh Mood, Graybill, dan Boes. Tapi saya belum mengerti lemma. Adakah yang bisa menjelaskan lemma kepada saya dengan kata-kata sederhana? Apa isinya? Neyman-Pearson Lemma: Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi sampel acak dari , di mana adalah salah satu dari dua …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Saya tertarik pada contoh sumber (kode R, paket R, buku, bab buku, artikel, tautan dll) untuk mempelajari konsep statistik dan matematika melalui R (bisa juga melalui bahasa lain, tetapi R adalah cita rasa favorit saya). Tantangannya adalah bahwa pembelajaran materi bergantung pada pemrograman, bukan hanya pada bagaimana menjalankan kode yang …

21 r  references  mathematical-statistics 

Saya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik Bayesian (dan terkait) nonparametrik. Latar belakang saya dalam ilmu komputer dan meskipun saya tidak pernah mengambil kursus tentang teori ukuran atau teori probabilitas, saya memiliki sejumlah pelatihan formal terbatas dalam probabilitas dan statistik. Adakah yang bisa merekomendasikan pengantar yang mudah dibaca untuk …

21 probability  bayesian  references  theory 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Lihat pertanyaan ini di Math SE . Cerpen: Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan merasa frustrasi ketika saya mencoba memverifikasi beberapa hasil, misalnya, diberikan lalu RSS ( β) = ( y - X β)T( y - X β) ,RSS(β)=(y-Xβ)T(y-Xβ),\text{RSS}(\beta) = \left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right)^{T}\left(\mathbf{y}-\mathbf{X}\beta\right)\text{,} Saya mencari buku kalkulus matriks yang ditulis seperti buku …

20 references  matrix  matrix-calculus 

Saya telah dipanggil untuk tugas juri. Saya sadar akan relevansi statistik dengan beberapa uji coba juri. Sebagai contoh, konsep "tingkat dasar" dan penerapannya pada perhitungan probabilitas terkadang - mungkin selalu - relevan. Apa topik statistik yang mungkin dipelajari oleh seseorang dalam situasi saya, dan materi apa yang cocok untuk seseorang …

20 probability  bayesian  references 

Diberi model hierarkis , saya ingin proses dua tahap agar sesuai dengan model. Pertama, perbaiki beberapa hiperparameter , dan kemudian lakukan inferensi Bayesian pada seluruh parameter \ phi . Untuk memperbaiki hyperparameters saya mempertimbangkan dua opsi.p ( x | ϕ , θ )p(x|ϕ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaϕϕ\phi Gunakan Empirical Bayes (EB) dan maksimalkan kemungkinan …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

Jadi ini cocok aneh, meskipun sebenarnya saya pikir ini cocok aneh untuk situs mana pun, jadi saya pikir saya akan mencobanya di sini, di antara saudara-saudara saya yang data-crunching-nya. Saya datang ke epidemiologi dan biostatistik dari biologi, dan masih memiliki kebiasaan dari bidang itu. Salah satunya adalah menyimpan buku catatan …

20 references  software  eda 

Saya menjalankan eksperimen untuk makalah dan saya mencari buku / situs web yang menarik untuk memahami dengan benar bagaimana ANOVA dan ANCOVA bekerja. Saya memiliki latar belakang matematika yang baik sehingga saya tidak perlu penjelasan yang tidak jelas. Saya juga ingin tahu cara menentukan kapan harus menggunakan ANOVA daripada ANCOVA.

20 anova  references  ancova 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon