Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Saya telah melihat beberapa artikel penelitian yang mengklaim bahwa jaringan saraf klasik biasanya kurang memiliki kemampuan generalisasi yang memuaskan, yang biasanya menghasilkan prediksi yang tidak tepat, dan JST yang diregulasi Bayesian (BRANNs) lebih kuat daripada jaring propagasi balik standar dan dapat mengurangi atau menghilangkan perlu untuk validasi silang yang panjang. …

8 bayesian  neural-networks 

Saya sedang mengerjakan model yang mengandalkan fungsi parametrized jelek yang berfungsi sebagai fungsi kalibrasi pada bagian model. Menggunakan pengaturan Bayesian, saya perlu mendapatkan prior non-informatif untuk parameter yang menggambarkan fungsi saya. Saya tahu bahwa idealnya, saya harus mengambil referensi atau setidaknya Jeffreys priors tetapi fungsinya sangat jelek, memiliki banyak parameter …

8 bayesian  inference  prior  uninformative-prior 

Ini adalah pertanyaan pemula tentang latihan dalam “Bayesian Computation with R” karya Jim Albert. Perhatikan bahwa sementara ini mungkin pekerjaan rumah, dalam kasus saya tidak, karena saya belajar metode Bayesian di R karena saya pikir saya mungkin menggunakannya dalam analisis masa depan saya. Bagaimanapun, sementara ini adalah pertanyaan khusus, itu …

8 r  bayesian  simulation 

Berikut ini adalah masalah dari Bayesian Data Analysis 2nd ed , hal. 97. Andrew Gelman belum memasukkan solusinya dalam panduan di situs webnya dan itu membuatku gila sepanjang hari. Secara harfiah sepanjang hari. Untuk beberapa data , dimodelkan sebagai distribusi binomial dengan parameter populasi dan probabilitas , yang keduanya tidak …

8 self-study  bayesian  binomial 

Saya mencoba memahami apa perbedaan antara HMM standar dan HMM Bayesian. Wikipedia hanya menyebutkan secara singkat bagaimana modelnya tetapi saya perlu tutorial yang lebih rinci. Apakah ada yang tahu tentang makalah atau implementasi yang bisa saya lihat? Saya juga punya masalah dengan terminologi yang digunakan. Apa artinya secara praktis jika …

8 bayesian  hidden-markov-model 

Saya ingin memperkirakan parameter model campuran Dirichlet menggunakan sampling Gibbs dan saya punya beberapa pertanyaan tentang itu: Apakah campuran dari distribusi Dirichlet setara dengan proses Dirichlet? Apa perbedaan utama mereka jika tidak? Juga, jika saya ingin memperkirakan parameter distribusi Dirichlet tunggal, distribusi parameter mana yang harus dipilih sebagai prior dalam …

8 bayesian  estimation  gibbs  dirichlet-distribution 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya mencoba membuat pendekatan untuk mendeteksi iklan penipuan di situs web saya. Saya pikir masalahnya ada banyak kesamaan dengan mendeteksi email spam (yang mana Bayesian classifier adalah solusi umum) karena banyak sinyal yang mengindikasikan penipuan akan ditemukan dalam teks iklan. Namun, ada beberapa informasi lain yang bisa menjadi indikator scam …

8 bayesian  classification  naive-bayes 

Katakanlah saya memiliki percobaan di mana saya menguji waktu reaksi sejumlah subjek di mana setiap subjek membuat banyak percobaan waktu reaksi. Dalam kerangka Bayesian, waktu reaksi ( ) dapat dimodelkan oleh model hierarkis dengan distribusi sebelumnya baik pada tingkat subjek maupun untuk seluruh kelompok subjek. Diagram model, gaya Kruschke , …

8 bayesian  jags  psychology  hierarchical-bayesian 

Sebuah pertanyaan baru-baru ini diposting ke listserve yang saya ikuti (mungkin secara sinis?) Ketika pendekatan Bayesian sangat penting untuk "menyelesaikan pekerjaan" dalam menangani pertanyaan di bidang ekologi. Saya bertanya-tanya, secara umum, tentang kapan pendekatan Bayesian sangat penting untuk kemajuan dalam bidang tertentu. Dalam ekologi, metode Bayesian tampaknya paling sering digunakan …

8 bayesian  multilevel-analysis 

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Mengingat bahwa estimasi posterior dari kemungkinan normal dan gamma terbalik sebelum adalah:σ′ 2σ′2\sigma'^{2}σ2σ2\sigma^2 σ′2∼ IG ( α +n2, β+∑ni = 1(ysaya-μ)22)σ′2∼IG(α+n2,β+∑i=1n(yi−μ)22)\sigma'^{2}\sim\textrm{IG}\left(\alpha + \frac{n}{2}, \beta +\frac{\sum_{i=1}^n{(y_i-\mu)^2}}{2}\right) yang setara dengan σ′ 2∼ IG(n2,nσ22)σ′2∼IG(n2,nσ22)\sigma'^{2}\sim\textrm{IG}\left( \frac{n}{2}, \frac{n\sigma^2}{2}\right) karena yang lemah sebelum menghapus dan dari persamaan 1:IG (α , β)IG(α,β)\textrm{IG}(\alpha, \beta)σ2σ2\sigma^2αα\alphaββ\beta σ′ 2∼ IG (n2,∑ni …

8 bayesian  prior  conjugate-prior 

Bagaimana saya menyelesaikan kuadrat dari titik saya tinggalkan, dan apakah ini benar sejauh ini? Saya memiliki sebelumnya normal untuk dari bentuk , untuk mendapatkan:ββ\betap ( β|σ2) ∼ N( 0 ,σ2V)p(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V) p ( β|σ2) = ( 2 πσ2V)hal2exp[ -12σ2βTβ]p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp⁡[−12σ2βTβ]p(\beta|\sigma^2)=(2\pi\sigma^2V)^\frac{p}{2}\exp[-\frac{1}{2\sigma^2}\beta^T\beta] di mana adalah .βTββTβ\beta^T\beta∑i = 1halβ2saya∑i=1pβi2\sum\limits_{i=1}^p \beta_i^2 Kemungkinan saya memiliki distribusi …

8 bayesian  normal-distribution  prior  likelihood 

Saya ingin mendapatkan simulasi posterior komponen varians model lmer () dengan fungsi mcmcsamp (). Bagaimana melakukan ? Misalnya, di bawah ini adalah hasil dari pas lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 | …

8 r  bayesian  mixed-model 

Artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma , mencantumkan dua metode parameterisasi yang berbeda, salah satunya sering digunakan dalam ekonometrika Bayesian denganα>0α>0\alpha>0 dan β>0β>0\beta>0, αα\alpha adalah parameter bentuk, ββ\beta adalah parameter rate. X∼Gamma(α,β).X∼Gamma(α,β).X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha,\beta). Dalam buku teks ekonometrika Bayesian yang ditulis oleh Gary Koop, parameter presisi 1σ2=h1σ2=h\frac{1}{\sigma^2}=hmengikuti distribusi Gamma, yang merupakan distribusi …

8 bayesian  econometrics  prior  gamma-distribution