Pertanyaan yang diberi tag «binary-data»

(posting yang cukup panjang, maaf. Ini termasuk banyak info latar belakang, jadi silakan lewati ke pertanyaan di bagian bawah.) Intro: Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mencoba mengidentifikasi efek dari variabel endogen biner, , pada hasil yang berkelanjutan, y . Kami memiliki datang dengan instrumen, z 1 , …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables 

Saya tertarik pada interaksi perlakuan-kovariat dalam konteks eksperimen / percobaan terkontrol acak, dengan perawatan tugas indikator biner .TTT Bergantung pada metode / sumber spesifik, saya telah melihat masing-masing dan masing-masing untuk subjek yang dirawat dan yang tidak diobati.T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} Apakah ada aturan praktis kapan harus menggunakan atau ?{1,0}{1,0}\{1,0\}{1,−1}{1,−1}\{1, -1\} Apa …

10 binary-data  categorical-encoding 

Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner didefinisikan oleh akan …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Saya sedang melatih regresi logistik untuk memprediksi pelari mana yang paling mungkin menyelesaikan lomba ketahanan yang melelahkan. Sangat sedikit pelari yang menyelesaikan lomba ini, jadi saya memiliki ketidakseimbangan kelas yang parah dan sejumlah kecil keberhasilan (mungkin beberapa lusin). Saya merasa seperti saya bisa mendapatkan "sinyal" yang bagus dari lusinan pelari …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Saya melakukan penelitian tentang game edukasi, dan beberapa proyek saya saat ini melibatkan menggunakan data dari BoardGameGeek ( BGG ) dan VideoGameGeek (VGG) untuk menguji hubungan antara elemen desain game (yaitu, "diatur dalam Perang Dunia II", "melibatkan rolling dadu" ) dan peringkat pemain dari game-game tersebut (yaitu skor dari 10). …

10 r  categorical-data  factor-analysis  binary-data 

Untuk masalah regresi logistik Bayesian, saya telah membuat distribusi prediksi posterior. Saya sampel dari distribusi prediktif dan menerima ribuan sampel (0,1) untuk setiap pengamatan yang saya miliki. Memvisualisasikan kebaikan tidak terlalu menarik, misalnya: Plot ini menunjukkan 10 000 sampel + titik datum yang diamati (cara di sebelah kiri dapat melihat …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

Saya harus menjalankan analisis faktor pada dataset yang terdiri dari variabel dikotomis (0 = ya, 1 = tidak) dan saya tidak tahu apakah saya berada di jalur yang benar. Menggunakan tetrachoric()saya membuat matriks korelasi, yang saya jalankan fa(data,factors=1). Hasilnya cukup dekat dengan hasil yang saya terima ketika menggunakan MixFactor , …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

untuk mis. jika saya memiliki penilaian kredit variabel kelas dengan dua kelas baik dan buruk, di mana # (baik) = 700 dan # (buruk) = 300. Saya tidak ingin mempersingkat data saya. teknik mana yang harus saya gunakan? Saya menggunakan SVM tetapi memberikan semua prediksi buruk.

10 classification  binary-data 

Saya punya dataset dengan format berikut. Ada kanker hasil biner / tidak ada kanker. Setiap dokter dalam dataset telah melihat setiap pasien dan memberikan penilaian independen pada apakah pasien menderita kanker atau tidak. Para dokter kemudian memberikan tingkat kepercayaan mereka dari 5 bahwa diagnosis mereka benar, dan tingkat kepercayaan ditampilkan …

9 forecasting  binary-data  psychometrics 

Dalam data saya, saya memiliki variabel kelas, dilambangkan sebagai . Nilai variabel kelas ini adalah (biner). Hampir semua pengamatan adalah 0 (mendekati 100%, lebih tepatnya, 97%). Saya ingin tes "kinerja" pada model klasifikasi yang berbeda (bisa jadi akurasi). Apa yang saya takutkan terjadi adalah bahwa jika saya memiliki model klasifikasi …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

Saya ingin tahu apakah ada cara yang mungkin untuk menghitung koefisien Jaccard menggunakan perkalian matriks. Saya menggunakan kode ini jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] | x[,j])) …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya mendapatkan berbagai tipe data dan saya butuh bantuan: Jika Anda melihat gambar di atas (diambil dari sini ), ia memiliki tipe data seperti ini: Kuantitatif (Terpisah, Berkelanjutan) Kualitatif (Nominal (N), Ordinal (O), Binary (B)). Tetapi jika Anda melihat gambar berikut ini (dari sini ), kategorinya adalah: Kuantitatif (Diskrit (NOB)) …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Saya memiliki seri waktu biner: Kami memiliki 2160 data (0 = tidak terjadi, 1 = terjadi) untuk periode satu jam dalam 90 hari. Saya ingin memperkirakan setelah 90 hari ini, di mana 1 berikutnya akan terjadi, dan juga Perpanjang ketentuan ini untuk satu bulan ke depan.

8 time-series  binary-data