Pertanyaan yang diberi tag «chi-squared»

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar. Mengapa kita menggunakan distribusi chi square? Apa arti dari distribusi ini? Mengapa ini distribusi yang digunakan untuk membuat interval kepercayaan untuk varians? Setiap tempat saya mencari penjelasan hanya menyajikan fakta ini, menjelaskan kapan harus menggunakan chi, tetapi tidak menjelaskan mengapa menggunakan chi, dan mengapa …

15 variance  chi-squared 

Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita berharap untuk melihat berkali-kali? Mengutip dari sini :E[x]E[x]E[x] …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Saya tahu bahwa untuk setiap pasangan fitur-kelas, nilai statistik chi-square dihitung dan dibandingkan dengan ambang batas. Tapi saya agak bingung. Jika ada fitur dan kelas , bagaimana cara membuat tabel kontingensi? Bagaimana cara memutuskan fitur mana yang akan disimpan dan mana yang akan dihapus?mmmkkk Klarifikasi apa pun akan sangat dihargai. …

15 chi-squared  feature-selection 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Misalkan menjadi variabel acak terdistribusi chi-kuadrat dengan derajat kebebasan k . Apa batas paling tajam yang diketahui untuk probabilitas berikutX∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k)P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) dan P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - \delta_2(z, k) di mana dan δ 2 adalah beberapa fungsi. Pointer …

15 probability  chi-squared 

Jika mana X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) , yaitu semua X i iid adalah variabel acak normal nol rata-rata dengan varian yang sama, maka Y ∼ Γ ( NY= ∑i = 1NX2sayaY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xsaya∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XsayaXiX_iY∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim …

15 chi-squared  gamma-distribution 

Bagaimana Pearson menghasilkan statistik chi-square Pearson berikut pada tahun 1900? bahwa K∼χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Apakah dia memiliki chi-squared dalam pikiran dan menyusun metrik (pendekatan bottom-up), atau apakah dia menyusun statistik dan kemudian membuktikan bahwa itu mengikuti distribusi chi-squared (top-down)?KKK Saya ingin tahu mengapa …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

masalah berikut muncul baru-baru ini saat menganalisis data. Jika variabel acak X mengikuti distribusi normal dan Y mengikuti distribusi χ2nχn2\chi^2_n (dengan n dof), bagaimana Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 didistribusikan? Hingga sekarang saya datang dengan pdf dari : ψ 2 n ( x )Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Saya memiliki data uji di mana saya memiliki beberapa sampel besar dari distribusi diskrit yang saya gunakan sebagai distribusi empiris. Saya ingin menguji apakah distribusi sebenarnya berbeda dan apa perbedaan artinya untuk distribusi yang sebenarnya berbeda. Karena mereka adalah distribusi terpisah, pemahaman saya adalah bahwa uji Kolmogorov-Smirnov tidak valid karena …

14 chi-squared  kolmogorov-smirnov 

Pertanyaan ini terinspirasi oleh game-mini dari Pokemon Soulsilver: Bayangkan ada 15 bom tersembunyi di area 5x6 ini (EDIT: maksimum 1 bom / sel): Sekarang, bagaimana Anda memperkirakan probabilitas untuk menemukan bom di bidang tertentu, mengingat total baris / kolom? Jika Anda melihat kolom 5 (total bom = 5), maka Anda …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Untuk menemukan hubungan antara dukungan teman sebaya (variabel independen) dan kepuasan kerja (variabel dependen) saya ingin menerapkan uji chi-square. Dukungan rekan adalah kategori dalam empat kelompok sesuai dengan tingkat dukungan: 1 = sangat sedikit, 2 = sampai batas tertentu, 3 = sampai batas yang sangat besar dan 4 = sampai …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Saya telah membaca bahwa uji chi square berguna untuk melihat apakah sampel berbeda secara signifikan dari serangkaian nilai yang diharapkan. Misalnya, berikut adalah tabel hasil survei mengenai warna favorit orang (n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 total responden): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 Sebuah uji chi square dapat …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p&lt;20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption