Pertanyaan yang diberi tag «chi-squared»

Tes (biasanya distribusi, independensi, atau goodness of fit) atau keluarga distribusi yang terkait dengan tes semacam itu.

1
Memahami uji Chi-squared dan distribusi Chi-squared
Saya mencoba memahami logika di balik uji chi-squared. Tes Chi-squared adalah . kemudian dibandingkan dengan distribusi Chi-kuadrat untuk mengetahui nilai p.untuk menolak atau tidak hipotesis nol. : pengamatan berasal dari distribusi yang kami gunakan untuk menciptakan nilai yang kami harapkan. Sebagai contoh, kita bisa menguji apakah probabilitas untuk mendapatkan diberikan …

5
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 


2
The -test vs -test untuk membandingkan kemungkinan menangkap dingin di 2 kelompok
Saya baru saja membaca di majalah sains (populer) yang agak dihormati (PM Jerman, 02/2013, hal.36) tentang percobaan yang menarik (tanpa sumber, sayangnya). Itu menarik perhatian saya karena secara intuitif saya meragukan signifikansi hasilnya, tetapi informasi yang diberikan cukup untuk mereproduksi pengujian statistik. Para peneliti bertanya-tanya apakah menjadi dingin dalam cuaca …

2
Menyesuaikan nilai-p untuk analisis sekuensial adaptif (untuk uji chi square)?
Saya ingin tahu literatur statistik apa yang relevan untuk masalah berikut ini, dan mungkin bahkan sebuah ide tentang bagaimana menyelesaikannya. Bayangkan masalah berikut ini: Kami memiliki 4 kemungkinan perawatan untuk beberapa penyakit. Untuk memeriksa perawatan mana yang lebih baik, kami melakukan uji coba khusus. Dalam uji coba, kita mulai dengan …

1


1
Pilihan fitur apa yang bisa digunakan untuk uji Chi square?
Di sini saya bertanya tentang apa yang biasanya dilakukan orang lain untuk menggunakan uji kuadrat untuk hasil pemilihan fitur dalam pembelajaran terawasi. Jika saya mengerti dengan benar, apakah mereka menguji independensi antara setiap fitur dan hasil, dan membandingkan nilai p antara tes untuk setiap fitur? Di http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Uji chi-squared …


1
Uji model GLM menggunakan null dan penyimpangan model
Saya telah membangun model GLM di R dan telah mengujinya menggunakan kelompok pengujian dan pelatihan sehingga saya yakin itu bekerja dengan baik. Hasil dari R adalah: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 …

2
p-value kehalusan: lebih besar sama dengan lebih besar
Ketika saya membaca buku Wassermann, All of Statistics, saya melihat kehalusan dalam definisi nilai-p, yang tidak dapat saya pahami. Secara informal, Wassermann mendefinisikan p-value sebagai [..] probabilitas (di bawah ) untuk mengamati nilai statistik uji sama atau lebih ekstrim dari apa yang sebenarnya diamati.H0H0H_0 Penekanan ditambahkan. Hal yang sama secara …


2
Statistik pesanan (mis., Minimum) koleksi tak terbatas dari varian chi-square?
Ini adalah pertama kalinya saya di sini, jadi tolong beri tahu saya jika saya dapat mengklarifikasi pertanyaan saya dengan cara apa pun (termasuk pemformatan, tag, dll.). (Dan mudah-mudahan saya dapat mengedit nanti!) Saya mencoba mencari referensi, dan mencoba menyelesaikan sendiri menggunakan induksi, tetapi gagal pada keduanya. Saya mencoba menyederhanakan distribusi …


4
Beberapa Tes Chi-Squared
Saya memiliki data rahasia silang dalam tabel 2 x 2 x 6. Mari kita sebut dimensi response, Adan B. Saya memasukkan regresi logistik ke data dengan model response ~ A * B. Analisis penyimpangan model itu mengatakan bahwa kedua istilah dan interaksinya adalah signifikan. Namun, melihat proporsi data, sepertinya hanya …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.