Pertanyaan yang diberi tag «degrees-of-freedom»

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Saya tahu bahwa distribusi varians sampel Dari fakta bahwa dapat diekspresikan dalam bentuk matriks, (di mana A: simetris), dan itu bisa lagi diekspresikan dalam: (di mana Q: ortonormal, D: matriks diagonal). ∑(Xsaya-X¯)2σ2∼χ2( n - 1 )∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} (X−X¯)2(X−X¯)2(X-\bar{X})^2xAx′xAx′xAx'x′QDQ′xx′QDQ′xx'QDQ'x Bagaimana dengan , dengan asumsi ? ∑(Yi−β^0−β^1Xi)2∑(Yi−β^0−β^1Xi)2\sum(Y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1X_i)^2(Y−β0−β1X)∼N(0,σ2)(Y−β0−β1X)∼N(0,σ2)(Y - …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Tingkat kebebasan dalam tabel F saya tidak cukup tinggi untuk sampel besar saya. Misalnya, jika saya memiliki nilai F dengan 5 dan 6744 derajat kebebasan, bagaimana cara menemukan nilai kritis 5% untuk ANOVA? Bagaimana jika saya melakukan tes chi-square dengan derajat kebebasan yang besar? [Pertanyaan seperti ini telah diposting beberapa …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Saya menganalisis hasil percobaan waktu reaksi dalam R. Saya menjalankan pengukuran ANOVA berulang (1 faktor dalam subjek dengan 2 level dan 1 antara faktor subjek dengan 2 level). Saya menjalankan model campuran linear yang sama dan saya ingin meringkas hasil lmer dalam bentuk tabel ANOVA menggunakan lmerTest::anova. Jangan salah paham: …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Saya bingung dengan rumus yang tepat untuk perkiraan derajat kebebasan untuk digunakan untuk uji-t Welch. (1946) rumus Satterthwaite adalah rumus yang paling sering dikutip, tetapi Welch memberi alternatif pada tahun 1947. Saya tidak yakin mana yang lebih disukai (atau digunakan oleh sebagian besar perangkat lunak statistik). Rumus Satterthwaite: ( s2x/ …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

Saya berurusan sekarang dengan banyak distribusi, misalnya, , , .FFFtttχ2χ2\chi^2 Saya bertanya-tanya mengapa derajat kebebasan ini menandakan distribusi seperti distribusi ?F(m,n)F(m,n)F(m,n)

10 distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya terbiasa mengetahui "derajat kebebasan" sebagai n−rn−rn - r , di mana Anda memiliki model linier dengan , matriks desain dengan peringkat , , dengan , .y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\epsilon}y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^nX∈Mn×p(R)X∈Mn×p(R)\mathbf{X} \in M_{n \times p}(\mathbb{R})rrrβ∈Rpβ∈Rp\boldsymbol{\beta} \in \mathbb{R}^pϵ∈Rnϵ∈Rn\boldsymbol{\epsilon} \in \mathbb{R}^nϵ∼N(0,σ2In)ϵ∼N(0,σ2In)\boldsymbol{\epsilon} \sim \mathcal{N}(\mathbf{0}, \sigma^2 \mathbf{I}_n)σ2>0σ2>0\sigma^2 > 0 Dari apa yang …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Hai Saya berjuang untuk memahami Ref.df di layar output di R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Apa artinya dan apakah perlu memasukkan istilah ini untuk mempresentasikan hasil-hasil GAM dalam sebuah makalah? Apakah ini memberi …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Berikut datanya: > tires <- data.frame(Wear = c(17, 14, 12, 13, 14, 14, 12, 11, 13, 13, 10, 11, 13, 8, 9, 9), Brand = rep(LETTERS[1:4], 4), Car = as.character(as.roman(rep(1:4, each = 4)))) > tires Wear Brand Car 1 17 A I 2 14 B I 3 12 C I …

9 r  anova  dataset  degrees-of-freedom