Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Bagaimana saya dapat menguji apakah rata-rata (misalnya, tekanan darah) dari subkelompok (misalnya, mereka yang meninggal) berbeda dari seluruh kelompok (misalnya, setiap orang yang memiliki penyakit termasuk yang meninggal)? Jelas, yang pertama adalah subkelompok yang kedua. Tes hipotesis apa yang harus saya gunakan?

9 hypothesis-testing  group-differences 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Terkait dengan Menganalisa rasio variabel dan Cara parameterisasi rasio dua variabel terdistribusi normal, atau kebalikan dari satu? . Misalkan saya memiliki sejumlah sampel dari empat distribusi acak kontinu yang berbeda, yang semuanya dapat kita anggap normal. Dalam kasus saya, ini terkait dengan beberapa metrik kinerja dua sistem file yang berbeda …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Ketika mencoba untuk mengevaluasi apa yang merupakan keluarga hipotesis dalam percobaan / proyek / analisis, saya telah menemukan "tujuan yang serupa" dan "konten yang serupa" yang diberikan sebagai pedoman untuk membatasi keluarga, tetapi ini meninggalkan cukup banyak terbuka untuk interpretasi ( untuk sedikitnya). Tampak jelas bahwa jika dalam analisis, saya …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Saya memiliki semacam pertanyaan filosofis tentang kapan koreksi perbandingan banyak diperlukan. Saya mengukur sinyal bervariasi waktu kontinu (pada titik waktu diskrit). Peristiwa terpisah terjadi dari waktu ke waktu dan saya ingin memastikan apakah peristiwa-peristiwa ini memiliki efek signifikan pada sinyal yang diukur. Jadi saya bisa mengambil sinyal rata-rata yang mengikuti …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Adakah yang bisa menjelaskan mengapa uji-t "terjadi"? Saya diajarkan untuk menggunakan uji-t ketika Anda tidak tahu standar deviasi populasi (yaitu, Anda hanya tahu standar deviasi sampel Anda), tetapi saya tidak yakin mengapa itu akan membuatnya berbeda dari uji-z. .

9 hypothesis-testing  t-test 

Untuk beberapa variabel Y, yang dibagi menjadi 3 kelompok (X), saya ingin membandingkan kelompok dan untuk hipotesis bahwa 90% kuantil adalah sama di antara ketiga kelompok. Tes apa yang bisa saya gunakan? Satu opsi yang dapat saya pikirkan adalah menggunakan regresi kuantil, adakah alternatif / persetujuan lain? Saya membayangkan bahwa …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Misalkan saya mengamati vektor variabel independen dan dan variabel dependen . Saya ingin mencocokkan model formulir: mana adalah beberapa fungsi bernilai positif yang dapat dua kali, adalah parameter penskalaan yang tidak diketahui, dan adalah variabel rata-rata, varians unit Gaussian variabel acak (diasumsikan independen dari dan ). Ini pada dasarnya adalah …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Pertanyaan terbaru tentang alternatif untuk regresi logistik dalam R menghasilkan berbagai jawaban termasuk randomForest, gbm, rpart, bayesglm, dan model aditif umum. Apa perbedaan praktis dan interpretasi antara metode ini dan regresi logistik? Asumsi apa yang mereka buat (atau tidak buat) relatif terhadap regresi logistik? Apakah cocok untuk pengujian hipotesis? Dll

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Misalkan kita memiliki model regresi linier sederhana dan ingin menguji hipotesis nol terhadap alternatif umum.H 0 : a = b = 1Z= a X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bYH0: a = b = 12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Saya pikir seseorang dapat menggunakan estimasi dan dan selanjutnya menerapkan uji- untuk mendapatkan interval …

9 hypothesis-testing  regression 

Saya memiliki dua implementasi dari algoritma genetika yang seharusnya berperilaku setara. Namun karena batasan teknis yang tidak dapat diselesaikan outputnya tidak persis sama, diberi input yang sama. Tetap saya ingin menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan kinerja yang signifikan. Saya memiliki 20 kali berjalan dengan konfigurasi yang sama untuk masing-masing dari …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms 

Saya memahami intuisi di balik MCP tetapi saya mengalami kesulitan menentukan dengan tepat penyebabnya, apa yang harus dihindari, atau setidaknya diperhitungkan. Dalam definisi yang paling blak-blakan, saya setuju bahwa jika saya mengambil data apa pun dan menerapkan pendekatan brute force untuknya mencoba setiap hipotesis nol yang mungkin, saya akhirnya akan …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Nilai-p adalah probabilitas untuk memperoleh statistik yang setidaknya sama ekstrimnya dengan yang diamati dalam data sampel ketika mengasumsikan bahwa hipotesis nol (H0H0H_0) adalah benar. Secara grafis ini sesuai dengan area yang ditentukan oleh statistik sampel di bawah distribusi sampling yang akan diperoleh ketika mengasumsikan H0H0H_0: Namun, karena bentuk dari distribusi …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value