Pertanyaan yang diberi tag «kurtosis»

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang mengandalkan fakta bahwa pengamatan terdistribusi secara normal, dan saya ingin menguji kekokohan algoritma terhadap asumsi ini secara empiris.YYY Untuk melakukan hal ini, saya sedang mencari urutan transformasi yang progresif akan mengganggu normalitas Y . Sebagai contoh jika Y s normal mereka memiliki kemiringan = …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam teori?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa kurtosis dari distribusi normal adalah 3. Apakah itu berarti bahwa pada garis horizontal, nilai 3 sesuai dengan probabilitas puncak, yaitu 3 adalah mode sistem? Ketika saya melihat kurva normal, sepertinya puncaknya terjadi di tengah, alias di 0. Jadi mengapa kurtosisnya bukan 0 dan sebaliknya …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Kecenderungan sentral, penyebaran, dan kemiringan dapat didefinisikan dengan relatif baik, setidaknya berdasarkan intuisi; ukuran matematis standar dari hal-hal ini juga berhubungan relatif baik dengan gagasan intuitif kita. Tetapi kurtosis tampaknya berbeda. Ini sangat membingungkan dan tidak cocok dengan intuisi tentang bentuk distribusi. Penjelasan khas tentang kurtosis dalam pengaturan yang diterapkan …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

Ada rumus on-line yang terkenal untuk menghitung rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial dan standar deviasi dari suatu proses (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Untuk rata-rata, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n dan untuk varians σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) dari mana Anda dapat menghitung simpangan baku. Apakah …

15 moments  online  kurtosis 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Saya memiliki dua set data yang kira-kira berpusat di sekitar nol tetapi saya menduga mereka memiliki ekor yang berbeda. Saya tahu beberapa tes untuk membandingkan distribusi ke distribusi normal, tetapi saya ingin membandingkan langsung dua distribusi. Apakah ada tes sederhana untuk membandingkan kegemukan ekor dari 2 distribusi ? Terima kasih …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Saya pernah mendengar (maaf tidak dapat memberikan tautan ke teks, sesuatu yang telah saya ceritakan) bahwa kurtosis positif residu yang tinggi dapat menjadi masalah untuk pengujian hipotesis dan interval kepercayaan yang akurat (dan karena itu masalah dengan inferensi statistik). Apakah ini benar dan, jika ya, mengapa? Akankah kurtosis positif yang …

13 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Apakah ada formula seperti itu? Dengan serangkaian data yang rerata, varians, skewness, dan kurtosis diketahui, atau dapat diukur, adakah formula tunggal yang dapat digunakan untuk menghitung kepadatan probabilitas dari suatu nilai yang diasumsikan berasal dari data yang disebutkan di atas?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Dapatkah seseorang memberikan intuisi tentang mengapa momen yang lebih tinggi dari distribusi probabilitas pXpXp_X , seperti momen ketiga dan keempat, masing-masing berhubungan dengan kemiringan dan kurtosis? Secara khusus, mengapa penyimpangan tentang rata-rata dinaikkan ke kekuatan ketiga atau keempat akhirnya diterjemahkan menjadi ukuran skewness dan kurtosis? Apakah ada cara untuk menghubungkan …

13 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

Model statistik linier yang diterapkan oleh Kutner et al. menyatakan berikut tentang keberangkatan dari asumsi normalitas model ANOVA: Kurtosis distribusi kesalahan (lebih atau kurang memuncak dari distribusi normal) lebih penting daripada kemiringan distribusi dalam hal efek pada kesimpulan . Saya agak bingung dengan pernyataan ini dan tidak berhasil menemukan informasi …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Misalkan saya memiliki variabel leptokurtik yang ingin saya ubah menjadi normal. Transformasi apa yang dapat menyelesaikan tugas ini? Saya sadar betul bahwa mentransformasikan data mungkin tidak selalu diinginkan, tetapi sebagai upaya akademis, anggaplah saya ingin "memalu" data menjadi normal. Selain itu, seperti yang Anda tahu dari plot, semua nilai benar-benar …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

Kurtosis adalah untuk mengukur puncak dan kerataan suatu distribusi. Fungsi kepadatan distribusi, jika ada, dapat dilihat sebagai kurva, dan memiliki fitur geometris (seperti kelengkungan, konveksitas, ...) terkait dengan bentuknya. Jadi saya bertanya-tanya apakah kurtosis suatu distribusi berhubungan dengan beberapa fitur geometris dari fungsi kerapatan, yang dapat menjelaskan makna geometris kurtosis?

12 kurtosis  geometry