Pertanyaan yang diberi tag «mean»

Saya memiliki 383 sampel yang memiliki bias berat untuk beberapa nilai umum, bagaimana cara menghitung 95% CI untuk rata-rata? CI yang saya hitung sepertinya jauh, yang saya asumsikan adalah karena data saya tidak terlihat seperti kurva ketika saya membuat histogram. Jadi saya pikir saya harus menggunakan sesuatu seperti bootstrap, yang …

21 confidence-interval  mean 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Konsep "berarti" menjelajah jauh lebih luas daripada rata-rata aritmatika tradisional; Apakah itu membentang sejauh termasuk median? Dengan analogi, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean …

20 mean  average  median 

Saya sudah membaca di sejumlah tempat yang menghitung rata-rata variabel ordinal tidak tepat. Saya mencoba mendapatkan intuisi mengapa hal itu mungkin tidak pantas. Saya pikir itu karena, secara umum, variabel ordinal tidak terdistribusi secara normal dan perhitungan rata-rata akan memberikan representasi yang tidak akurat. Bisakah seseorang memberikan alasan yang lebih …

20 mean  ordinal-data 

Katakanlah saya menguji bagaimana variabel Ybergantung pada variabel Xdalam kondisi eksperimental yang berbeda dan mendapatkan grafik berikut: Garis putus-putus pada grafik di atas menunjukkan regresi linier untuk setiap seri data (pengaturan eksperimental) dan angka-angka dalam legenda menunjukkan korelasi Pearson dari setiap seri data. Saya ingin menghitung "korelasi rata-rata" (atau "korelasi …

20 regression  correlation  mean  average 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Dari buku Forecasting: Principles and Practice oleh Rob J Hyndman dan George Athanasopoulos , khususnya bagian tentang pengukuran akurasi : Metode perkiraan yang meminimalkan MAE akan menghasilkan perkiraan median, sedangkan meminimalkan RMSE akan mengarah pada perkiraan rata-rata. Bisakah seseorang memberikan penjelasan intuitif mengapa meminimalkan MAE mengarah pada peramalan median dan …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

Untuk distribusi unimodal, jika mean = median maka apakah cukup untuk mengatakan bahwa distribusi simetris? Wikipedia mengatakan dalam hubungan antara mean dan median: "Jika distribusinya simetris maka nilai tengahnya sama dengan median dan distribusinya akan memiliki nol kemiringan. Jika, selain itu, distribusinya adalah unimodal, maka mean = median = mode. …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Maksud saya 74,10 dan standar deviasi 33,44 untuk sampel yang memiliki minimum 0 dan maksimum 94,33. Profesor saya bertanya kepada saya bagaimana bisa berarti ditambah satu standar deviasi melebihi maksimum. Saya menunjukkan kepadanya banyak contoh tentang ini, tetapi dia tidak mengerti. Saya perlu referensi untuk menunjukkan padanya. Ini bisa berupa …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Beberapa buku menyatakan ukuran sampel ukuran 30 atau lebih tinggi diperlukan untuk teorema batas pusat untuk memberikan perkiraan yang baik untuk . X¯X¯\bar{X} Saya tahu ini tidak cukup untuk semua distribusi. Saya ingin melihat beberapa contoh distribusi di mana bahkan dengan ukuran sampel yang besar (mungkin 100, atau 1000, atau …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Saya pernah mendengar / melihat di beberapa tempat bahwa Anda dapat mengubah set data menjadi sesuatu yang terdistribusi normal dengan mengambil logaritma masing-masing sampel, menghitung interval kepercayaan untuk data yang diubah, dan mengubah interval kepercayaan kembali menggunakan operasi terbalik (mis. naikkan 10 pangkat masing-masing untuk batas bawah dan atas, untuk …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Saya menemukan penjelasan berikut di blog dan saya ingin mendapatkan informasi lebih lanjut tentang non-transitivitas korelasi: Kami memiliki fakta tak terbantahkan berikut: Rata-rata, ada perbedaan volume otak antara pria dan wanita Ada korelasi antara IQ dan ukuran otak; korelasinya adalah 0,33 dan dengan demikian sesuai dengan 10% dari variabilitas IQ …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Bisakah seseorang menjelaskan saya menghapus logika matematika yang akan menghubungkan dua pernyataan (a) dan (b) bersama? Mari kita punya satu set nilai (beberapa distribusi). Sekarang, a) Median tidak tergantung pada setiap nilai [itu hanya tergantung pada satu atau dua nilai tengah]; b. Median adalah lokus penyimpangan minimum absolut darinya. Dan …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Bisakah Anda memberikan contoh penduga MLE dari mean yang bias? Saya tidak mencari contoh yang merusak penduga MLE secara umum dengan melanggar kondisi keteraturan. Semua contoh yang dapat saya lihat di internet merujuk pada varians, dan sepertinya saya tidak dapat menemukan apa pun yang terkait dengan mean. EDIT @MichaelHardy memberikan …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

Saya telah bekerja di bawah keyakinan bahwa median sampel adalah ukuran yang lebih kuat dari kecenderungan sentral daripada rata-rata sampel, karena mengabaikan outlier. Karena itu saya terkejut mengetahui (dalam jawaban untuk pertanyaan lain ) bahwa untuk sampel yang diambil dari distribusi normal, varians dari mean sampel kurang dari varians median …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency