Pertanyaan yang diberi tag «post-hoc»

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Saya akan senang untuk melakukan tes post-hoc TukeyHSD setelah Anova dua arah saya dengan R, memperoleh tabel berisi pasangan yang disortir yang dikelompokkan berdasarkan perbedaan yang signifikan. (Maaf tentang kata-katanya, saya masih baru dengan statistik.) Saya ingin memiliki sesuatu seperti ini: Jadi, dikelompokkan dengan bintang atau huruf. Ada ide? Saya …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Saya menggunakan model linier umum dalam SPSS untuk melihat perbedaan rata-rata jumlah ulat (non-normal, menggunakan distribusi Tweedie) pada 16 spesies tanaman yang berbeda. Saya ingin menjalankan beberapa perbandingan tetapi saya tidak yakin apakah saya harus menggunakan tes koreksi Sidak atau Bonferroni. Apa perbedaan antara kedua tes? Apakah yang satu lebih …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data untuk mengevaluasi dampak pengeringan pada aktivitas mikroba sedimen. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah dampak pengeringan bervariasi di antara jenis sedimen dan / atau kedalaman sedimen. Desain eksperimental adalah sebagai berikut: Faktor pertama Sedimen sesuai dengan tiga jenis sedimen (kode Sed1, Sed2, Sed3). Untuk setiap jenis …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Saya membandingkan kinerja beberapa algoritma pada beberapa set data. Karena pengukuran kinerja tersebut tidak dijamin didistribusikan secara normal, saya memilih Friedman Test dengan tes post-hoc Nemenyi berdasarkan Demšar (2006) . Saya kemudian menemukan makalah lain yang, selain menyarankan metode lain seperti tes Quade dengan tes post-hoc Shaffer berikutnya, mereka menerapkan …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Saya melakukan tes post-hoc pada model efek campuran linear dalam R( lme4paket). Saya menggunakan multcomppaket ( glht()fungsi) untuk melakukan tes post-hoc. Desain eksperimental saya adalah tindakan berulang, dengan efek blok acak. Model ditentukan sebagai: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) Daripada …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Saya telah melakukan langkah-langkah berulang ANOVA tiga arah; Analisis post-hoc apa yang valid? Ini adalah desain yang sepenuhnya seimbang (2x2x2) dengan salah satu faktor memiliki pengukuran berulang dalam-subyek. Saya menyadari berbagai pendekatan multivariat untuk tindakan ANOVA yang berulang di R, tetapi insting pertama saya adalah melanjutkan dengan gaya aov () …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Misalkan saya melakukan percobaan dengan dua faktor atau lebih. Keseluruhan ANOVA dibangun, dan kemudian kami menindaklanjuti dengan dua set atau lebih tes post hoc , katakanlah beberapa perbandingan. Pertanyaan saya adalah tentang seberapa besar --- dan berapa banyak --- keluarga harus digunakan sebagai dasar untuk penyesuaian multiplisitas dari tes post …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Saya memiliki simulasi di mana seekor hewan ditempatkan di lingkungan yang bermusuhan dan diatur waktunya untuk melihat berapa lama ia dapat bertahan hidup menggunakan beberapa pendekatan untuk bertahan hidup. Ada tiga pendekatan yang bisa digunakan untuk bertahan hidup. Saya menjalankan 300 simulasi hewan menggunakan setiap pendekatan bertahan hidup. Semua simulasi …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Saya datang dengan postingan " Perbandingan Pasca-Hoc dari ANOVA Dua Arah " (menanggapi posting ini ), yang menunjukkan hal-hal berikut: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Saya ingin menentukan apakah menggunakan beberapa uji perbandingan akan sesuai untuk data saya. Saya menggunakan tes Kruskal-Wallis untuk menentukan apakah ada perbedaan penghambatan rata-rata di antara171717kelompok yang berbeda. Analisis mengungkapkan bahwa ada perbedaan yang signifikan dan sekarang saya ingin menggunakan beberapa prosedur perbandingan (mungkin Dunn karena saya memiliki ukuran sampel …

8 multiple-comparisons  post-hoc  kruskal-wallis  dunn-test 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka