Pertanyaan yang diberi tag «random-variable»

Diberikan X1X1X_1 dan X2X2X_2 variabel acak normal dengan koefisien korelasi ρρ\rho , bagaimana cara menemukan korelasi antara mengikuti variabel acak lognormal berikut Y1Y1Y_1 dan Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Sekarang, jika dan X 2 = σ 1 Z 2 …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Apakah ada distribusi untuk dua variabel acak iid mana distribusi gabungan X - Y adalah seragam di atas dukungan [0,1]?X,YX,YX,YX−YX−YX-Y

15 distributions  random-variable 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Bagaimana saya bisa menghasilkan deret waktu biner sehingga: Probabilitas rata-rata mengamati 1 ditentukan (misalnya 5%); Probabilitas kondisional untuk mengamati 1 pada waktu diberi nilai pada t - 1 (katakanlah 30% jika nilai t - 1 adalah 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

Bisakah kita mengatakan sesuatu tentang ketergantungan variabel acak dan fungsi variabel acak? Misalnya apakah bergantung pada ?X 2 XX2X^2XX

15 probability  random-variable 

Katakanlah saya memiliki variabel kategori yang dapat mengambil nilai A, B, C, dan D. Bagaimana saya bisa menghasilkan 10.000 poin data acak dan mengontrol frekuensi masing-masing? Sebagai contoh: A = 10% B = 20% C = 65% D = 5% Ada ide bagaimana saya bisa melakukan ini?

15 random-variable 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Di halaman pusat AP ini, Variabel Acak vs. Variabel Aljabar , penulis, Peter Flanagan-Hyde menggambarkan perbedaan antara variabel aljabar dan acak. Sebagian katanya x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , tetapi X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - sebenarnya ini adalah subtitle dari artikel tersebut. Apa perbedaan dasar antara variabel aljabar dan …

13 probability  random-variable 

Saya tahu bahwa sejumlah orang Gaussi adalah orang Gaussian. Jadi, bagaimana campuran dari orang-orang Gauss berbeda? Maksud saya, campuran Gaussians hanya sejumlah Gaussians (di mana masing-masing Gaussian dikalikan dengan koefisien pencampuran masing-masing) kan?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

Saya menganalisis distribusi latensi jaringan. Waktu unggah rata-rata (U) adalah 0,5 detik. Waktu unduhan median (D) adalah 2d. Namun, total waktu rata-rata (untuk setiap titik data, T = U + D) adalah 4s. Apa kesimpulan yang bisa ditarik mengetahui bahwa median jumlah jauh lebih besar dari jumlah median dari yang …

13 random-variable  median  summations 

Saya telah bertanya tentang ini sebelumnya dan benar-benar telah berjuang dengan mengidentifikasi apa yang membuat parameter model dan apa yang membuatnya menjadi variabel laten. Jadi melihat berbagai utas tentang topik ini di situs ini, perbedaan utamanya adalah: Variabel laten tidak diamati tetapi memiliki distribusi probabilitas terkait dengan mereka karena mereka …

13 bayesian  modeling  random-variable  latent-variable 

Saya tahu, saya tidak bisa menggunakan konvolusi. Saya memiliki dua variabel acak A dan B dan mereka tergantung. Saya membutuhkan fungsi distributif A + B

13 random-variable  non-independent 

Misalkan danX∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) Saya tertarik pada . Apakah ada estimator yang tidak bias untuk z ?z=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz Estimator sederhana dari min(x¯,y¯)min(x¯,y¯)\min(\bar{x}, \bar{y}) mana x¯x¯\bar{x} dan y¯y¯\bar{y} adalah sampel rata-rata XXX dan YYY , misalnya, bias (meskipun konsisten). Ia cenderung melakukan undershoot zzz . …

13 random-variable  unbiased-estimator  minimum 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption