Pertanyaan yang diberi tag «unevenly-spaced-time-series»

Rangkaian waktu diambil sampelnya atau diukur pada titik waktu terdistribusi tidak merata (atau tidak teratur).

3
Menggunakan paket perkiraan R dengan nilai yang hilang dan / atau deret waktu yang tidak teratur
Saya terkesan dengan forecastpaket R , serta misalnya zoopaket untuk seri waktu tidak beraturan dan interpolasi nilai yang hilang. Aplikasi saya ada di bidang perkiraan lalu lintas pusat panggilan, sehingga data pada akhir pekan selalu (hampir) hilang, yang dapat ditangani dengan baik zoo. Juga, beberapa titik diskrit mungkin hilang, saya …
2
Rangkaian waktu yang tidak beraturan dalam riset keuangan / ekonomi
Dalam penelitian ekonometrika keuangan, sangat umum untuk menyelidiki hubungan antara deret waktu keuangan yang berbentuk data harian . Variabel akan sering dibuat dengan mengambil perbedaan log, misalnya; .saya( 0 )saya(0)I(0)dalam( Pt) - ln( Pt - 1)dalam⁡(Pt)-dalam⁡(Pt-1)\ln(P_t)-\ln(P_{t-1}) Namun, data harian berarti bahwa ada titik data setiap minggu, dan Sabtu dan Minggu …
1
Bagaimana menghubungkan dua seri waktu dengan kesenjangan dan basis waktu yang berbeda?
Saya menanyakan pertanyaan ini di StackOverflow, dan direkomendasikan untuk menanyakannya di sini. Saya memiliki dua seri waktu data akselerometer 3D yang memiliki basis waktu yang berbeda (jam dimulai pada waktu yang berbeda, dengan beberapa creep yang sangat sedikit selama waktu pengambilan sampel), serta mengandung banyak celah dengan ukuran yang berbeda …
2
Bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
3
Bagaimana sampel ulang seri waktu XTS dalam R?
Saya memiliki XTSderet waktu yang tidak beraturan (dengan POSIXctnilai sebagai tipe indeks). Bagaimana saya bisa membuat rangkaian waktu baru yang disampel pada katakanlah interval 10 menit, tetapi dengan setiap momen sampel disejajarkan dengan waktu putaran (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Jika saat resampling tidak jatuh tepat pada nilai seri asli, …
3
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.