Pertanyaan yang diberi tag «chi-squared»

Tes (biasanya distribusi, independensi, atau goodness of fit) atau keluarga distribusi yang terkait dengan tes semacam itu.

1
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
Distribusi apa yang diasumsikan oleh uji Fisher?
Dalam pekerjaan saya, saya telah melihat beberapa kegunaan uji eksak Fisher, dan saya bertanya-tanya seberapa cocok dengan data saya. Melihat beberapa sumber saya mengerti bagaimana menghitung statistik, tetapi tidak pernah melihat penjelasan yang jelas dan formal dari hipotesis nol yang diasumsikan. Bisakah seseorang tolong jelaskan atau rujuk saya ke penjelasan …
2
Harapan
Biarkan X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) dan menjadi independen. Apa harapan X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? Mudah untuk menemukan E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d} oleh simetri. Tapi saya tidak tahu bagaimana menemukan harapanX41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} . Bisakah Anda memberikan beberapa …
1
Dua Sampel uji chi kuadrat
Pertanyaan ini dari buku Asymptotic Statistics Van der Vaart, hal. 253. # 3: Misalkan XmXm\mathbf{X}_m dan YnYn\mathbf{Y}_n adalah vektor multinomial independen dengan parameter ( m , a1, ... , ak)(m,Sebuah1,...,Sebuahk)(m,a_1,\ldots,a_k) dan ( n , b1, ... , bk)(n,b1,...,bk)(n,b_1,\ldots,b_k) . Di bawah hipotesis nol bahwa Sebuahsaya= bsayaSebuahsaya=bsayaa_i=b_i menunjukkan bahwa ∑i = …
1
Regresi logistik vs chi-square dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2 (faktor tunggal - respons biner)?
Saya mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2. Misalnya, menggunakan ini sebagai contoh Apa perbedaan antara menggunakan uji chi-square dan menggunakan regresi logistik? Bagaimana dengan tabel dengan beberapa faktor nominal (tabel Ix2) seperti ini: Ada pertanyaan serupa di sini - tetapi jawabannya terutama bahwa chi-square dapat …
3
G-test vs uji chi-square Pearson
Saya menguji independensi dalam tabel kontingensi Saya tidak tahu apakah G-test atau uji chi-square Pearson lebih baik. Ukuran sampel ada dalam ratusan tetapi ada beberapa jumlah sel yang rendah. Seperti yang dinyatakan pada halaman Wikipedia , perkiraan untuk distribusi chi-squared lebih baik untuk G-test daripada untuk uji chi-squared Pearson. Tapi …
2
Bagaimana Statistik Chi Squared Pearson memperkirakan Distribusi Chi Squared
Jadi jika Statistik Kuadrat Pearson Pearson's diberikan untuk tabel , maka bentuknya adalah:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} Maka ini mendekati χ2n−1χn−12\chi_{n-1}^2 , Distribusi Chi-Squared dengan n−1n−1n-1 derajat kebebasan, karena ukuran sampel NNN semakin besar. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana perkiraan asimptotik ini bekerja. Saya merasa EiEiE_i di penyebutnya …
1
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
2
Interval kepercayaan untuk chi-square
Saya mencoba menemukan solusi untuk membandingkan dua tes "chi-square yang baik". Lebih tepatnya, saya ingin membandingkan hasil dari dua percobaan independen. Dalam percobaan ini penulis menggunakan good-of-fit chi-square untuk membandingkan tebakan acak (frekuensi yang diharapkan) dengan frekuensi yang diamati. Dua percobaan mendapat jumlah peserta yang sama dan prosedur eksperimental identik, …
4
Bagaimana membuktikan secara statistik jika suatu kolom memiliki data kategorikal atau tidak menggunakan Python
Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu kolom termasuk kategori atau tidak. Saya mencoba di bawah uji …
2
Uji independensi vs uji homogenitas
Saya mengajar kursus statistik dasar dan hari ini saya akan membahas uji independensi chi-kuadrat untuk dua kategori dan tes untuk homogenitas. Dua skenario ini secara konseptual berbeda, tetapi dapat menggunakan statistik uji dan distribusi yang sama. Dalam uji homogenitas, total marginal untuk salah satu kategori diasumsikan menjadi bagian dari desain …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.