Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Ukuran tingkat hubungan linier di antara sepasang variabel.

5
Korelasi antara variabel kontinyu dan kategorikal (nominal)
Saya ingin menemukan korelasi antara variabel kontinu (variabel dependen) dan variabel kategori (nominal: jenis kelamin, variabel independen). Data kontinu tidak terdistribusi normal. Sebelumnya, saya telah dihitung dengan menggunakan Spearman . Namun, saya telah diberitahu bahwa itu tidak benar.ρρ\rho Saat mencari di internet, saya menemukan bahwa boxplot dapat memberikan gambaran tentang …

9
Korelasi tidak berarti sebab-akibat; tetapi bagaimana dengan ketika salah satu variabel adalah waktu?
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan satu miliar kali, jadi, setelah mencari online, saya sepenuhnya yakin bahwa korelasi antara 2 variabel tidak menyiratkan sebab-akibat. Dalam salah satu kuliah statistik saya hari ini, kami mendapat kuliah tamu dari seorang ahli fisika, tentang pentingnya metode statistik dalam fisika. Dia mengatakan pernyataan yang …


5
Hubungan antara
Katakanlah saya memiliki dua array 1 dimensi, dan sebuah 2 . Masing-masing berisi 100 poin data. a 1 adalah data aktual, dan sebuah 2 adalah model prediksi. Dalam hal ini, nilai R 2 adalah: R 2 = 1 - S S r e sa1a1a_1a2a2a_2a1a1a_1a2a2a_2R2R2R^2 Sementara itu, ini akan sama dengan …


9
Apa hubungan antara dan
Apa hubungan antara YYY dan XXX dalam plot berikut? Dalam pandangan saya ada hubungan linier negatif, tetapi karena kita memiliki banyak pencilan, hubungan ini sangat lemah. Apakah saya benar? Saya ingin belajar bagaimana kami bisa menjelaskan scatterplots.

1
dihitung secara manual tidak cocok dengan randomForest () untuk menguji data baru
Saya tahu ini adalah Rpertanyaan yang cukup spesifik , tetapi saya mungkin berpikir tentang perbedaan proporsi yang dijelaskan, , salah. Ini dia.R2R2R^2 Saya mencoba menggunakan Rpaket randomForest. Saya memiliki beberapa data pelatihan dan data pengujian. Ketika saya cocok dengan model hutan acak, randomForestfungsi ini memungkinkan Anda untuk memasukkan data pengujian …

1
Mengapa tes Mantel lebih disukai daripada Moran's I?
Uji Mantel digunakan secara luas dalam penelitian biologi untuk menguji korelasi antara distribusi spasial hewan (posisi dalam ruang) dengan, misalnya, keterkaitan genetiknya, tingkat agresi atau beberapa atribut lainnya. Banyak jurnal yang baik menggunakannya ( PNAS, Perilaku Hewan, Ekologi Molekuler ... ). Saya membuat beberapa pola yang mungkin terjadi di alam, …

2
Apa itu simetri majemuk dalam bahasa Inggris biasa?
Baru-baru ini saya menyadari bahwa model campuran dengan subjek hanya sebagai faktor acak dan faktor-faktor lain sebagai faktor tetap setara dengan ANOVA ketika menetapkan struktur korelasional dari model campuran ke senyawa simetri. Oleh karena itu saya ingin tahu apa arti dari simetri majemuk dalam konteks ANOVA campuran (yaitu, petak-petak), paling …


3
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
Varians produk dari variabel dependen
Apa rumus untuk varian produk dari variabel dependen? Dalam kasus variabel independen, rumusnya sederhana: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Tapi apa rumus untuk variabel berkorelasi? Omong-omong, bagaimana saya bisa menemukan korelasi berdasarkan data statistik?

6
Jika 'korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat', maka jika saya menemukan korelasi yang signifikan secara statistik, bagaimana saya bisa membuktikan kausalitas?
Saya mengerti bahwa korelasi bukanlah sebab-akibat . Misalkan kita mendapatkan korelasi tinggi antara dua variabel. Bagaimana Anda memeriksa apakah korelasi ini sebenarnya karena sebab akibat? Atau, dalam kondisi apa, tepatnya, dapatkah kita menggunakan data eksperimental untuk menyimpulkan hubungan sebab akibat antara dua atau lebih variabel?

5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

1
SVD dari matriks berkorelasi harus bersifat aditif tetapi tampaknya tidak
Saya hanya mencoba untuk mereplikasi klaim yang dibuat dalam makalah berikut, Finding Bicerust Correlated dari Gene Expression Data , yaitu: Proposisi 4. Jika . maka kita memiliki:XIJ=RICTJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} saya. Jika adalah bicluster sempurna dengan model aditif, maka adalah bicluster sempurna dengan korelasi pada kolom; ii. Jika adalah sempurna dengan model aditif, …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.