Pertanyaan yang diberi tag «discriminant-analysis»

Saya mencoba untuk merasakan bagaimana LDA 'cocok' dengan teknik pembelajaran lainnya yang diawasi. Saya sudah membaca beberapa posting LDA-esque di sini tentang LDA. Saya sudah terbiasa dengan perceptron, tetapi baru belajar LDA sekarang. Bagaimana LDA 'cocok' ke dalam keluarga algoritma pembelajaran yang diawasi? Apa yang mungkin menjadi kelemahannya dibandingkan dengan …

9 machine-learning  classification  discriminant-analysis  supervised-learning 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya berjuang dengan poin proyeksi dalam analisis diskriminan linier (LDA). Banyak buku tentang metode statistik multivariat menggambarkan gagasan LDA dengan gambar di bawah ini. Deskripsi masalahnya adalah sebagai berikut. Pertama, kita perlu menggambar batas keputusan, menambahkan garis tegak lurus dan kemudian memplot proyeksi titik data di atasnya. Saya ingin tahu …

9 r  machine-learning  classification  discriminant-analysis 

Jika saya mengerti dengan benar, Analisis Diskriminan Linier (LDA) mengasumsikan data terdistribusi normal, fitur independen, dan kovarian identik untuk setiap kelas untuk kriteria optimalitas. Karena mean dan varians diperkirakan dari data pelatihan, bukankah itu sudah merupakan pelanggaran? Saya menemukan kutipan dalam sebuah artikel (Li, Tao, Shenghuo Zhu, dan Mitsunori Ogihara. …

8 dimensionality-reduction  normality-assumption  discriminant-analysis 

Saya punya beberapa pertanyaan mendasar tentang PCA (analisis komponen utama) dan LDA (analisis diskriminan linier): Dalam PCA ada cara untuk menghitung proporsi varian yang dijelaskan. Apakah mungkin untuk LDA? Jika ya, bagaimana caranya? Apakah "Proportion of trace" output dari ldafungsi (dalam perpustakaan R MASS) setara dengan "proporsi varian dijelaskan"?

8 r  variance  pca  discriminant-analysis 

Saya memiliki beberapa set data EEG yang saya uji terhadap dua kelas. Saya bisa mendapatkan tingkat kesalahan yang layak dari LDA (distribusi kelas-kondisional bukan Gaussian, tetapi memiliki ekor yang sama dan pemisahan yang cukup baik), jadi saya ingin memplot ROC dari prediktor LDA terhadap set data dari subjek lain. Berikut …

8 r  roc  discriminant-analysis 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Masalah merancang multi-classifier menggunakan LDA dapat dinyatakan sebagai masalah 2 kelas (satu vs yang lainnya) atau masalah multi-kelas . Mengapa dalam kasus-kasus tertentu multi-class LDA classifier out-melakukan 2 kelas LDA (satu vs yang lainnya) atau sebaliknya .

8 machine-learning  classification  pattern-recognition  discriminant-analysis 

Diberi sebaran data scatterplot, saya dapat memplot komponen utama data di atasnya, seperti sumbu yang diberi titik yang merupakan skor komponen utama. Anda dapat melihat contoh plot dengan cloud (terdiri dari 2 kluster) dan komponen prinsip pertamanya. Ini ditarik dengan mudah: skor komponen mentah dihitung sebagai data-matriks x vektor eigen …

8 pca  discriminant-analysis  scatterplot