Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Pengujian hipotesis menilai apakah data tidak konsisten dengan hipotesis yang diberikan daripada pengaruh fluktuasi acak.

3
Tes apa yang dapat saya gunakan untuk membandingkan kemiringan dari dua atau lebih model regresi?
Saya ingin menguji perbedaan respons dua variabel terhadap satu prediktor. Berikut adalah contoh minimal yang dapat direproduksi. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …



6
Tes untuk varian terbatas?
Apakah mungkin untuk menguji ketelitian (atau keberadaan) dari varians dari variabel acak yang diberikan sampel? Sebagai nol, {varians ada dan terbatas} atau {varians tidak ada / tidak terbatas} akan diterima. Secara filosofis (dan komputasi), ini tampak sangat aneh karena seharusnya tidak ada perbedaan antara populasi tanpa varian terbatas, dan populasi …



4
Ukuran kesamaan atau jarak antara dua matriks kovarian
Apakah ada ukuran kesamaan atau jarak antara dua matriks kovarians simetris (keduanya memiliki dimensi yang sama)? Saya berpikir di sini analog dengan KL divergensi dari dua distribusi probabilitas atau jarak Euclidean antara vektor kecuali diterapkan pada matriks. Saya membayangkan akan ada beberapa pengukuran kesamaan. Idealnya saya juga ingin menguji hipotesis …

3
Menghitung nilai-p menggunakan bootstrap dengan R
Saya menggunakan paket "boot" untuk menghitung nilai p bootstrap 2-sisi yang diperkirakan tetapi hasilnya terlalu jauh dari nilai p menggunakan t.test. Saya tidak tahu apa yang saya lakukan salah dalam kode R. Dapatkah seseorang tolong beri saya petunjuk untuk ini time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) …

1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 




1
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

2
Apakah hipotesis nol dan alternatif harus lengkap atau tidak?
Saya melihat berkali-kali klaim bahwa mereka harus lengkap (contoh-contoh dalam buku-buku seperti itu selalu diatur sedemikian rupa, bahwa mereka memang), di sisi lain saya juga melihat banyak kali buku-buku yang menyatakan mereka harus eksklusif ( misalnya sebagai dan sebagai ) tanpa mengklarifikasi masalah lengkap. Hanya sebelum mengetik pertanyaan ini, saya …

7
Pengujian hipotesis distribusi - apa gunanya melakukannya jika Anda tidak bisa "menerima" hipotesis nol Anda?
Berbagai tes hipotesis, seperti tes GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, dll., Ikuti format dasar ini:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Data mengikuti distribusi yang diberikan. H1H1H_1 : Data tidak mengikuti distribusi yang diberikan. Biasanya, seseorang menilai klaim bahwa beberapa data yang diberikan mengikuti beberapa distribusi yang diberikan, dan jika seseorang menolak , data tersebut tidak …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.