Pertanyaan yang diberi tag «logit»

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Saya memiliki model logit yang muncul dengan angka antara 0 dan 1 untuk banyak kasus, tetapi bagaimana kita bisa menginterpretasikan ini? Mari kita mengambil kasing dengan logit 0,20 Bisakah kita menyatakan bahwa ada kemungkinan 20% bahwa suatu kasus milik kelompok B vs kelompok A? Apakah itu cara yang benar untuk …

26 regression  logistic  logit 

Apa perbedaan antara regresi logistik dan logit? Saya mengerti bahwa mereka serupa (atau bahkan hal yang sama) tetapi dapatkah seseorang menjelaskan perbedaan antara keduanya? Apakah satu tentang peluang?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Adakah yang bisa memberikan daftar perbedaan yang jelas antara regresi log-linear dan regresi logistik? Saya mengerti yang pertama adalah model regresi linier sederhana tetapi saya tidak jelas kapan masing-masing harus digunakan.

21 regression  logistic  logit  log-linear 

Saya menjalankan model multinomial logit di JMP dan mendapatkan kembali hasil yang termasuk AIC dan juga nilai p-kuadrat untuk setiap estimasi parameter. Model ini memiliki satu hasil kategoris dan 7 vars penjelas kategoris. Saya kemudian cocok dengan apa yang saya pikir akan membangun model yang sama di R, menggunakan multinomfungsi …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Dalam model logit, adakah cara yang lebih cerdas untuk menentukan pengaruh variabel ordinal independen daripada menggunakan variabel dummy untuk setiap level?

18 logistic  logit  ordinal-data 

Saya memiliki fungsi probabilitas berikut: Prob = 11 + e- zMasalah=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dimana z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Model saya terlihat seperti Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × …

18 probability  logistic  logit 

Seseorang dapat melakukan regresi logit di R menggunakan kode seperti: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Sepertinya algoritme pengoptimalan telah terkonvergensi - ada informasi tentang jumlah langkah algoritme penilaian skor: Call: glm(formula = cbind(Menarche, Total - …

17 r  generalized-linear-model  optimization  algorithms  logit 

Misalkan kita memiliki respon ordinal dan seperangkat variabel yang kami pikir akan menjelaskan . Kami kemudian melakukan regresi logistik terurut (matriks desain) pada (respon).X : = [ x 1 , x 2 , x 3 ] y X yy:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Misalkan koefisien estimasi …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Saya menggunakan regresi logistik binomial untuk mengidentifikasi apakah paparan has_xatau has_ydampak kemungkinan bahwa pengguna akan mengklik sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Ini output dari model saya: Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Bagaimana cara menguji persamaan simultan dari koefisien yang dipilih dalam model logit atau probit? Apa pendekatan standar dan apa pendekatan canggih?

14 hypothesis-testing  logit  probit 

Baru-baru ini, saya tertarik untuk mengimplementasikan model regresi beta, untuk hasil yang proporsional. Perhatikan bahwa hasil ini tidak akan masuk ke dalam konteks binomial, karena tidak ada konsep yang bermakna dari "kesuksesan" diskrit dalam konteks ini. Bahkan, hasilnya sebenarnya adalah proporsi durasi; pembilang menjadi jumlah detik saat kondisi tertentu aktif …

14 logit  beta-regression 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Saya ingin menjalankan regresi logistik ordinal dengan Python - untuk variabel respons dengan tiga level dan dengan beberapa faktor penjelas. The statsmodelspaket mendukung logit biner dan model multinomial logit (MNLogit), tapi tidak memerintahkan logit. Karena matematika yang mendasarinya tidak jauh berbeda, saya ingin tahu apakah matematika dapat diimplementasikan dengan mudah …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels