Pertanyaan yang diberi tag «matlab»

Saya memiliki matriks korelasi dihitung dengan set data (diamati) menggunakan fungsi MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Bagaimana saya membandingkan dan menganalisis matriks korelasi ini dengan saling menghormati?PPP Apa saja tes, metode, dan / atau pos pemeriksaan?

10 correlation  matlab  matrix 

Saya telah bertemu dengan teknik jejak acak berikut ini di M. Seeger, "Pembaruan peringkat rendah untuk dekomposisi Cholesky," University of California di Berkeley, Tech. Rep, 2007. tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} di mana .x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) Sebagai orang tanpa latar belakang matematika yang mendalam, saya bertanya-tanya bagaimana kesetaraan ini dapat …

10 normal-distribution  matlab 

Saya sedang mengerjakan proyek penelitian yang terkait dengan optimasi dan baru-baru ini punya ide untuk menggunakan MCMC dalam pengaturan ini. Sayangnya, saya cukup baru untuk metode MCMC jadi saya punya beberapa pertanyaan. Saya akan mulai dengan menjelaskan masalahnya dan kemudian mengajukan pertanyaan saya. Masalah kita bermuara memperkirakan nilai yang diharapkan …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

Saya sedang mempertimbangkan untuk membangun antarmuka MATLAB dan R ke Ross Quinlan 's C5.0 (bagi mereka yang tidak terbiasa dengannya, C5.0 adalah paket algoritma pohon keputusan dan perangkat lunak; perpanjangan C4.5 ), dan saya mencoba untuk mendapatkan rasa komponen yang perlu saya tulis. Satu-satunya dokumentasi yang saya temukan untuk C5.0 …

10 r  machine-learning  matlab 

Pertama-tama: Dari apa yang saya mengerti, residu bootstrap bekerja sebagai berikut: Sesuaikan model dengan data Hitung residu Resample residu dan tambahkan ke 1. Sesuaikan model dengan dataset baru dari 3. Ulangi nkali, tetapi selalu tambahkan residu resampled ke fit dari 1. Apakah itu benar sejauh ini? Yang ingin saya lakukan …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Saya sedang merencanakan (standar) mengembalikan data dengan qqplot()MATLAB terhadap kuantil teoritis dari distribusi normal. Namun, garis dalam QQ-Plot tidak memiliki sudut 45 ° tetapi diputar sedikit. Mungkin saya salah paham konsep plot QQ tapi bukankah seharusnya garis 45 °? Saya menempatkan plot untuk menggambarkan masalah ini.

10 matlab  qq-plot 

Sebagaimana dijelaskan di halaman Wikipedia ini , jika dua variabel acak X dan Y tidak berkorelasi dan berdistribusi normal bersama, maka mereka secara statistik independen. Saya tahu bagaimana memeriksa apakah X dan Y berkorelasi, tetapi tidak tahu bagaimana memeriksa apakah keduanya terdistribusi secara normal. Saya hampir tidak tahu statistik apa …

10 distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  matlab 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya memiliki serangkaian pengukuran waktu (seri ketinggian-satu dimensi). Pada periode pengamatan, proses pengukuran turun untuk beberapa titik waktu. Jadi data yang dihasilkan adalah vektor dengan NaNs di mana ada kesenjangan dalam data. Menggunakan MATLAB, ini menyebabkan saya masalah ketika menghitung autokorelasi ( autocorr) dan menerapkan jaringan saraf ( nnstart). Bagaimana …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya memiliki 2 matriks korelasi dan (menggunakan koefisien korelasi linear Pearson melalui corrcoef Matlab () ). Saya ingin menghitung berapa banyak "lebih korelasi" berisi dibandingkan dengan . Apakah ada metrik atau tes standar untuk itu?SEBUAHAABBBSEBUAHAABBB Misalnya matriks korelasi mengandung "lebih banyak korelasi" daripada Saya mengetahui Box M Test , yang …

9 correlation  matlab  correlation-matrix 

Saya menggunakan glmfitfungsi di MATLAB. Fungsi hanya mengembalikan penyimpangan dan bukan kemungkinan log. Saya mengerti bahwa penyimpangan pada dasarnya adalah dua kali perbedaan antara kemungkinan log dari model tetapi apa yang saya tidak dapatkan adalah saya hanya menggunakan glmfituntuk membuat satu model, tetapi entah bagaimana saya mendapatkan penyimpangan. Tidakkah perhitungan …

9 matlab  p-value  likelihood-ratio  deviance 

Saya telah mengunduh kode GPML Matlab terbaru. Kode GPML Matlab dan saya telah membaca dokumentasi dan menjalankan demo regresi tanpa masalah. Namun, saya mengalami kesulitan memahami bagaimana menerapkannya pada masalah regresi yang saya hadapi. Masalah regresi didefinisikan sebagai berikut: Membiarkan xsaya∈R20xi∈R20\mathbf{x}_i \in \mathbb{R}^{20} menjadi vektor input dan ysaya∈R25yi∈R25\mathbf{y}_i \in \mathbb{R}^{25}menjadi …

9 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process 

Motivasi : Saya sedang menulis estimator keadaan di MATLAB (filter Kalman tanpa pewangi), yang menyerukan pembaruan akar kuadrat (segitiga-atas) dari matriks kovarians pada setiap iterasi (yaitu, untuk matriks kovarian , memang benar bahwa ). Agar saya dapat melakukan perhitungan yang diperlukan, saya perlu melakukan Update dan Downdate Cholesky Rank-1 menggunakan …

9 matlab  covariance-matrix  numerics