Pertanyaan yang diberi tag «measurement-error»

Kesalahan pengukuran adalah perbedaan antara nilai yang diukur dari suatu kuantitas dan nilai sebenarnya.

2
ImageNet: berapa tingkat kesalahan top-1 dan top-5?
Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu? Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu CNN (halaman 7) tidak memiliki tingkat kesalahan top-5 sedangkan yang dengan …
4
Bagaimana cara menghitung kesalahan relatif ketika nilai sebenarnya adalah nol?
Bagaimana cara menghitung kesalahan relatif ketika nilai sebenarnya adalah nol? Katakanlah saya memiliki dan . Jika saya mendefinisikan kesalahan relatif sebagai:xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} Maka kesalahan relatif selalu tidak terdefinisi. Jika sebaliknya saya menggunakan definisi: relative error=xtrue−xtestxtestrelative error=xtrue−xtestxtest\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{test}} Maka kesalahan relatif selalu …
5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
4
Bagaimana Anda Menafsirkan RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error)?
Saya telah melakukan kompetisi pembelajaran mesin di mana mereka menggunakan RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) untuk mengevaluasi kinerja memprediksi harga jual suatu kategori peralatan. Masalahnya adalah saya tidak yakin bagaimana menafsirkan keberhasilan hasil akhir saya. Sebagai contoh jika saya mencapai RMSLE dari bisa saya membesarkannya yang eksponensial kekuatan dan …
2
Analisis komponen utama tertimbang
Setelah beberapa pencarian, saya menemukan sangat sedikit pada penggabungan bobot pengamatan / kesalahan pengukuran ke dalam analisis komponen utama. Apa yang saya temukan cenderung mengandalkan pendekatan berulang untuk memasukkan bobot (misalnya, di sini ). Pertanyaan saya adalah mengapa pendekatan ini perlu? Mengapa kita tidak bisa menggunakan vektor eigen dari matriks …
1
Apa artinya bahwa AUC adalah aturan pemberian skor yang semestinya?
Aturan penilaian yang tepat adalah aturan yang dimaksimalkan oleh model 'benar' dan itu tidak memungkinkan 'lindung nilai' atau bermain game sistem (sengaja melaporkan hasil yang berbeda seperti keyakinan sejati model untuk meningkatkan skor). Skor penghalang adalah tepat, akurasi (proporsi diklasifikasikan dengan benar) tidak tepat dan sering tidak dianjurkan. Terkadang saya …
2
Jika “Kesalahan standar” dan “Interval kepercayaan” mengukur ketepatan pengukuran, lalu apa ukuran ketelitiannya?
Dalam buku "Biostatistik untuk boneka" di halaman 40 saya membaca: Kesalahan standar (disingkat SE) adalah salah satu cara untuk menunjukkan seberapa akurat perkiraan Anda atau pengukuran sesuatu. dan Interval kepercayaan memberikan cara lain untuk menunjukkan ketepatan estimasi atau pengukuran sesuatu. Tetapi tidak ada tertulis apa pun bagaimana menunjukkan keakuratan pengukuran. …
1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Bisakah saya mengubah matriks kovarians menjadi ketidakpastian untuk variabel?
Saya memiliki unit GPS yang menampilkan pengukuran kebisingan melalui matriks kovarian :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (ada juga terlibat tapi mari kita mengabaikan bahwa untuk kedua.)ttt Misalkan saya ingin memberi tahu orang lain …
2
Apa yang dapat Anda lakukan ketika Anda memiliki variabel prediktor yang didasarkan pada rata-rata grup dengan ukuran sampel yang berbeda?
Pertimbangkan masalah analisis data klasik di mana Anda memiliki hasil YiYiY_{i} dan bagaimana hal itu terkait dengan sejumlah prediktor . Jenis dasar aplikasi yang perlu diingat di sini adalah ituXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} adalah beberapa hasil tingkat grup seperti tingkat kejahatan di kota iii . Prediktor adalah karakteristik tingkat kelompok …
1
Aditif Kesalahan atau Kesalahan Multiplikasi?
Saya relatif baru dalam hal statistik dan akan sangat menghargai bantuan untuk memahami ini dengan lebih baik. Di bidang saya ada model bentuk yang umum digunakan: Pt= PHai( Vt)αPt=PHai(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Ketika orang-orang mencocokkan model dengan data, mereka biasanya linearkan dan cocok dengan yang berikut catatan(Pt) = log(PHai) +α log(Vt) …
3
Bagaimana saya bisa menemukan standar deviasi dari standar deviasi sampel dari distribusi normal?
Maafkan saya jika saya melewatkan sesuatu yang agak jelas. Saya seorang ahli fisika dengan apa yang pada dasarnya adalah distribusi (histogram) yang berpusat tentang nilai rata-rata yang mendekati distribusi Normal. Nilai penting bagi saya adalah standar deviasi dari variabel acak Gaussian ini. Bagaimana saya mencoba mencari kesalahan pada standar deviasi …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.