Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Semangat pertanyaan ini berasal dari "Monte Carlo Biasa", yang juga dikenal sebagai "Monte Carlo kuno yang baik" Misalkan saya punya variabel acak XXX, dengan μ : = E[ X]σ2: = Va r [ X]μ: =E[X]σ2: =VSebuahr[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Keduanya adalah nilai yang tidak diketahui, karena fungsi distribusi probabilitas XXX …

8 probability  monte-carlo  computational-statistics 

Distribusi memiliki fungsi karakteristik ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞ϕ(t)=(1−t2/2)exp⁡(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Tunjukkan bahwa distribusi benar - benar kontinu dan tulis fungsi kepadatan distribusi. Mencoba: ∫∞−∞|(1−t2/2)exp(−t2/4)|dt=(−2/t)(1−t2/2)exp(−t2/4)−2exp(−t2/4)|0−∞∫−∞∞|(1−t2/2)exp⁡(−t2/4)|dt=(−2/t)(1−t2/2)exp⁡(−t2/4)−2exp⁡(−t2/4)|−∞0\int_{-\infty}^{\infty}|(1-t^2/2)\exp(-t^2/4)|dt =(-2/t)(1-t^2/2)\exp(-t^2/4)-2\exp(-t^2/4)|_{-\infty}^{0} Hasil serupa untuk karena kuadrat.[0,∞][0,∞][0,\infty]ttt Saya tidak yakin saya melakukan integrasi dengan benar, tetapi jika saya dapat menunjukkan bahwa nilai absolut …

8 probability  distributions  self-study  characteristic-function 

Saya mengalami kesulitan dengan Kemungkinan . Saya mengerti Teorema Bayes p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p(B|\mathcal{H})} yang dapat disimpulkan secara langsung dari penerapan . Jadi dalam interpretasi saya, fungsi dalam Bayes Theorem entah bagaimana semuanya kemungkinan, baik marjinal atau bersyarat. Jadi saya benar-benar berpikir bahwa kemungkinan sebagai konsep lebih merupakan …

8 probability  likelihood 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 10 bulan lalu . Saya sedang berpikir tentang menulis game sederhana tentang zombie. Saya terjebak mencoba menghitung berapa banyak orang yang …

8 time-series  probability  epidemiology 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Misalkan saya memiliki percobaan lemparan koin di mana saya ingin menghitung perkiraan kemungkinan maksimum dari parameter koin saat melempar koin kali. Setelah menghitung turunan dari fungsi kemungkinan binomial L (p) = {n \ pilih x} p ^ x (1-p) ^ {nx} , saya mendapatkan nilai optimal untuk p menjadi p …

8 probability  self-study  variance  maximum-likelihood  expected-value 

Buku teks saya menempatkan ini di sidebox dengan tajuk "Note" dan tidak menjelaskan alasannya. Bisakah Anda memberi tahu saya mengapa pernyataan ini berlaku? P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a&lt;Z&lt;b)=P(a≤Z&lt;b)=P(a&lt;Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)

8 probability  mathematical-statistics  continuous-data 

Saya pada dasarnya belajar tentang Alokasi Dirichlet Laten. Saya menonton video di sini: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ dan macet di menit 45 ketika dia mulai menjelaskan tentang pengambilan sampel dari distribusi. Saya juga mencoba membaca buku pembelajaran mesin yang tidak memiliki pengantar terperinci tentang distribusi Dirichelt. Dalam buku yang saya baca itu disebutkan …

8 probability  distributions  sampling  dirichlet-distribution 

Saya telah membangun model regresi logistik dalam R dan meskipun hasilnya tampaknya memuaskan sampai taraf tertentu, ada satu pertanyaan yang belum dapat saya atasi. Saya tidak yakin apakah pendekatan saya sama sekali benar. Saya tahu bahwa tujuan keseluruhan model logistik adalah untuk memprediksi probabilitas keberhasilan untuk variabel acak biner. Dari …

8 probability  distributions  logistic  binomial 

Meskipun judul pertanyaan itu tampaknya sepele, saya ingin menjelaskan bahwa itu tidak sepele dalam arti bahwa itu berbeda dari pertanyaan menerapkan uji statistik yang sama dalam kumpulan data yang sama untuk menguji terhadap hipotesis nol total (meta-analisis, misalnya menggunakan metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p). Apa yang saya cari, adalah metode …

8 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  multiple-comparisons  p-value 

Kita tahu bahwa jika estimator adalah estimator yang tidak bias dari theta dan jika variansenya cenderung 0 karena n cenderung tak terhingga maka itu adalah estimator yang konsisten untuk theta. Tetapi ini adalah kondisi yang cukup dan tidak perlu. Saya mencari contoh estimator yang konsisten tetapi variansnya cenderung 0 karena …

8 probability  variance  mathematical-statistics  unbiased-estimator  consistency 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Teorema tersebut adalah "Jika matriks transisi untuk rantai Markov yang tidak dapat direduksi dengan ruang keadaan terbatas S adalah dua kali lipat stokastik, ukuran invariannya (yang unik) seragam di atas S." Jika Rantai Markov memiliki matriks transisi ganda-stokastik, saya membaca bahwa probabilitas pembatasnya membentuk distribusi yang seragam, tetapi saya tidak …

8 probability  self-study  markov-process 

Seseorang berbincang-bincang bahwa tiga temannya berulang tahun berturut-turut (seperti 10, 11, dan 12 November), dan saya ingin mengetahui seberapa besar kemungkinan itu untuk tiga orang yang dipilih secara acak, dengan asumsi bahwa hari ulang tahun didistribusikan secara acak dan ulang tahun dua orang dalam sampel independen. Jawabanku: = possible arrangement …

8 probability 

Apakah mungkin untuk menghitung atau memperkirakan probabilitas sesuatu yang sangat tidak mungkin terjadi sekali dalam sampel besar, yaitu, dalam situasi di mana probabilitas lebih kecil dari kesalahan mesin? Misalnya, saya mencoba menghitung perkiraan seseorang yang berbagi genom saya. Tampaknya suatu genom individu dapat dikompresi tanpa kehilangan hingga sekitar 4MB (2 …

8 probability  estimation