Pertanyaan yang diberi tag «quantiles»

Saya perlu menghitung kuartil (Q1, median dan Q3) secara real-time pada set besar data tanpa menyimpan pengamatan. Saya pertama kali mencoba algoritma P square (Jain / Chlamtac) tapi saya tidak puas dengan itu (penggunaan cpu terlalu banyak dan tidak yakin dengan presisi setidaknya pada dataset saya). Saya menggunakan sekarang algoritma …

13 quantiles  median  online 

Saya memiliki informasi tentang distribusi dimensi antropometrik (seperti rentang bahu) untuk anak-anak dari berbagai usia. Untuk setiap usia dan dimensi, maksud saya, standar deviasi. (Saya juga punya delapan kuantil, tetapi saya pikir saya tidak akan bisa mendapatkan yang saya inginkan dari mereka.) Untuk setiap dimensi, saya ingin memperkirakan kuantil tertentu …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Saya memiliki sampel tertimbang, yang ingin saya hitung kuantil. 1 Idealnya, jika bobotnya sama (baik = 1 atau tidak), hasilnya akan konsisten dengan bobot scipy.stats.scoreatpercentile()R dan quantile(...,type=7). Salah satu pendekatan sederhana adalah "memperbanyak" sampel menggunakan bobot yang diberikan. Itu secara efektif memberikan "flat" ecdf lokal di bidang berat> 1, yang …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Saya sekarang membaca catatan tentang Biostatistik yang ditulis oleh PMT Education, dan perhatikan kalimat-kalimat berikut di Bagian 2.7: Seorang bayi yang lahir pada persentil ke-50 untuk massa lebih berat dari 50% bayi. Bayi yang lahir pada persentil ke-25 untuk massa lebih berat dari 75% bayi. Seorang bayi yang lahir pada …

11 mathematical-statistics  quantiles  definition 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

The Cornish-Fisher Ekspansi menyediakan cara untuk memperkirakan quantiles dari distribusi berdasarkan momen. (Dalam hal ini, saya melihatnya sebagai pelengkap dari Edgeworth Expansion , yang memberikan perkiraan distribusi kumulatif berdasarkan momen.) Saya ingin tahu di situasi mana seseorang akan lebih memilih ekspansi Cornish-Fisher untuk pekerjaan empiris di atas sampel kuantil, atau …

11 distributions  quantiles  finance 

Saya bertanya-tanya di mana ada rumus umum untuk menghubungkan nilai yang diharapkan dari variabel acak kontinu sebagai fungsi dari kuantil dari rv yang sama Nilai yang diharapkan dari rv didefinisikan sebagai: dan kuantil didefinisikan sebagai: untuk .E ( X ) = ∫ x d F X ( x ) Q …

10 expected-value  quantiles  quantile-regression 

Saya hampir yakin saya sudah melihat hasil berikut dalam statistik tetapi saya tidak ingat di mana. Jika XXX adalah variabel acak positif dan E(X)&lt;∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\infty maka εF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0 ketika ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+ , di mana FFF adalah cdf dari XXX . Hal ini mudah untuk melihat secara geometris dengan menggunakan …

10 references  quantiles  cdf  moments 

Saya harus membuat grafik (mirip dengan grafik pertumbuhan) untuk anak-anak usia 5 hingga 15 tahun (hanya 5,6,7 dll; tidak ada nilai fraksional seperti 2,6 tahun) untuk variabel kesehatan yang tidak negatif, berkelanjutan dan dalam kisaran 50-150 (dengan hanya beberapa nilai di luar rentang ini). Saya harus membuat kurva persentil ke-90, …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Saya tertarik dengan definisi kuartil yang biasanya digunakan saat Anda menggunakan statistik dasar. Saya memiliki buku tipe Stat 101 dan hanya memberikan definisi intuitif. "Sekitar seperempat dari data jatuh pada atau di bawah kuartil pertama ..." Tapi, itu memberikan contoh di mana ia menghitung Q1, Q2, dan Q3 untuk set …

10 excel  quantiles 

Adakah yang tahu fungsi atau paket R yang dapat membantu saya mengubah skor z menjadi skor persentil? Tujuan akhir adalah untuk mengklasifikasikan atau memberi peringkat sekelompok responden ke dalam empat kategori berdasarkan ketinggian skor z mereka (skor terendah 20%, 30%, 30%, 20% skor tertinggi). Ada ide? Banyak terima kasih sebelumnya!

10 r  quantiles  change-scores 

Saya percaya bahwa plot kotak di bawah ini dapat diartikan sebagai "kebanyakan pria lebih cepat daripada kebanyakan wanita" (dalam dataset ini), terutama karena waktu rata-rata pria lebih rendah daripada waktu rata-rata wanita. Tapi tentu saja EDX pada R dan statistik kuis mengatakan kepada saya bahwa tidak benar. Tolong bantu saya …

9 quantiles  histogram  boxplot  eda 

Jika saya memberikan dua kuantil (q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2) dan lokasi yang sesuai (masing-masing) dalam interval terbuka , bisakah saya selalu menemukan parameter distribusi beta yang memiliki kuantil tersebut pada yang ditentukan lokasi?(l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2)(0,1)(0,1)(0,1)

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution 

Latar belakang: Saya punya sampel yang ingin saya modelkan dengan distribusi berekor berat. Saya memiliki beberapa nilai ekstrim, sehingga penyebaran pengamatannya relatif besar. Ide saya adalah memodelkan ini dengan distribusi Pareto umum, dan itulah yang saya lakukan. Sekarang, 0,975 kuantil dari data empiris saya (sekitar 100 titik data) lebih rendah …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

Mari kita asumsikan variabel acak independen yang pada tingkat tertentu diketahui melalui estimasi dari data: , ..., . Sekarang mari kita mendefinisikan variabel acak sebagai jumlah . Apakah ada cara untuk menghitung nilai kuantil dari jumlah pada level , yaitu, di ?NNNX1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_Nαα\alphaα=P(X1&lt;q1)α=P(X1&lt;q1)\alpha = P(X_1 < q_1)α=P(XN&lt;qN)α=P(XN&lt;qN)\alpha = P(X_N …

9 quantiles