Pertanyaan yang diberi tag «repeated-measures»

Data pengukuran berulang terjadi ketika lebih dari satu pengukuran dikumpulkan pada unit yang sama (misalnya subjek). Gunakan tag ini untuk RM-ANOVA bersama dengan tag [anova].

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
8
Apakah valid untuk memasukkan ukuran dasar sebagai variabel kontrol ketika menguji pengaruh variabel independen terhadap skor perubahan?
Saya mencoba menjalankan regresi OLS: DV: Perubahan berat badan lebih dari setahun (berat awal - berat akhir) IV: Apakah Anda berolahraga atau tidak. Namun, tampaknya masuk akal bahwa orang yang lebih berat akan menurunkan lebih banyak berat badan per unit olahraga daripada orang yang lebih kurus. Jadi, saya ingin memasukkan …
3
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
5
Pemodelan data longitudinal di mana efek waktu bervariasi dalam bentuk fungsional antara individu
Konteks : Bayangkan Anda memiliki studi longitudinal yang mengukur variabel dependen (DV) sekali seminggu selama 20 minggu pada 200 peserta. Meskipun saya tertarik pada umumnya, DV yang saya pikirkan termasuk kinerja pekerjaan setelah perekrutan atau berbagai tindakan kesejahteraan setelah intervensi psikologi klinis. Saya tahu bahwa pemodelan multilevel dapat digunakan untuk …
1
Beberapa perbandingan pada model efek campuran
Saya mencoba menganalisis beberapa data menggunakan model efek campuran. Data yang saya kumpulkan mewakili bobot beberapa hewan muda dari genotipe berbeda dari waktu ke waktu. Saya menggunakan pendekatan yang diusulkan di sini: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeat-measures-anova-using-r/ Secara khusus saya menggunakan solusi # 2 Jadi saya punya sesuatu seperti require(nlme) model <- lme(weight ~ …
1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
5
Contoh laporan untuk analisis model campuran dengan menggunakan sedikit dalam biologi, psikologi dan kedokteran?
Karena konsensus umum tampaknya menggunakan model campuran melalui lmer()R daripada ANOVA klasik (untuk alasan yang sering dikutip, seperti desain yang tidak seimbang, efek acak silang dll.), Saya ingin mencobanya dengan data saya. Namun saya khawatir bahwa saya akan dapat "menjual" pendekatan ini kepada penyelia saya (yang mengharapkan analisis klasik dengan …
3
Perbedaan antara MANOVA dan Tindakan Berulang ANOVA?
Apa perbedaan antara ANOVA tindakan berulang atas beberapa faktor (katakanlah kondisi eksperimental) dan MANOVA? Khususnya pada satu situs web yang saya temukan menyarankan bahwa MANOVA tidak membuat asumsi yang sama tentang kebulatan yang diulangi oleh tindakan ANOVA, apakah itu benar? Jika demikian, mengapa seseorang tidak selalu menggunakan MANOVA? Saya mencoba …
2
Mengapa lme ​​dan aov mengembalikan hasil yang berbeda untuk tindakan berulang ANOVA di R?
Saya mencoba untuk beralih dari menggunakan ezpaket ke lmeuntuk tindakan berulang ANOVA (karena saya berharap saya akan dapat menggunakan kontras kustom dengan lme). Mengikuti saran dari posting blog ini saya dapat mengatur model yang sama menggunakan keduanya aov(seperti halnya ez, ketika diminta) dan lme. Namun, sedangkan dalam contoh yang diberikan …
3
Tes post hoc setelah ANOVA dengan tindakan berulang menggunakan R
Saya telah melakukan tindakan berulang ANOVA di R, sebagai berikut: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Sintaks apa dalam R yang dapat digunakan untuk melakukan tes post hoc setelah ANOVA dengan tindakan berulang? Apakah tes Tukey dengan koreksi Bonferroni sesuai? Jika demikian, bagaimana ini bisa dilakukan dalam …
1
Menunjukkan bahwa 100 pengukuran untuk 5 subjek memberikan informasi yang jauh lebih sedikit daripada 5 pengukuran untuk 100 subjek
Di sebuah konferensi saya mendengar pernyataan berikut: 100 pengukuran untuk 5 subjek memberikan informasi yang jauh lebih sedikit daripada 5 pengukuran untuk 100 subjek. Ini agak jelas bahwa ini benar, tetapi saya bertanya-tanya bagaimana orang dapat membuktikannya secara matematis ... Saya pikir model campuran linear dapat digunakan. Namun, saya tidak …
5
Post-hocs untuk tes subjek?
Apa metode yang disukai untuk melakukan post-hocs untuk dalam tes mata pelajaran? Saya telah melihat karya yang diterbitkan di mana Tukey's HSD digunakan tetapi review dari Keppel dan Maxwell & Delaney menunjukkan bahwa kemungkinan pelanggaran kebulatan dalam desain ini membuat istilah kesalahan salah dan pendekatan ini bermasalah. Maxwell & Delaney …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.