Pertanyaan yang diberi tag «sample-size»

Apakah ada aturan praktis atau bahkan cara apa pun untuk mengetahui seberapa besar sampel dalam rangka memperkirakan model dengan sejumlah parameter tertentu? Jadi, misalnya, jika saya ingin memperkirakan regresi kuadrat-terkecil dengan 5 parameter, seberapa besar seharusnya sampel itu? Apakah penting teknik estimasi apa yang Anda gunakan (mis. Kemungkinan maksimum, kuadrat …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

Bermain-main dengan Boston Housing Dataset dan RandomForestRegressor(parameter w / default) di scikit-belajar, saya melihat sesuatu yang aneh: skor validasi silang menurun ketika saya meningkatkan jumlah lipatan di atas 10. Strategi validasi silang saya adalah sebagai berikut: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k, test_size=1/k) scores = cross_val_score(est, X, y, cv=cv_met) ... di mana num_cvsbervariasi. …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

Saya seorang pemula lengkap :) Saya sedang melakukan penelitian dengan ukuran sampel 10.000 dari populasi sekitar 745.000. Setiap sampel mewakili "persentase kesamaan". Sebagian besar sampel adalah sekitar 97% -98% tetapi beberapa berada di antara 60% dan 90%, yaitu, distribusi sangat condong negatif. Sekitar 0,6% dari hasilnya adalah 0%, tetapi ini …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

Apa artinya studi menjadi terlalu bertenaga? Kesan saya adalah itu berarti bahwa ukuran sampel Anda sangat besar sehingga Anda memiliki kekuatan untuk mendeteksi ukuran efek sangat kecil. Ukuran efek ini mungkin sangat kecil sehingga lebih mungkin dihasilkan dari sedikit bias dalam proses pengambilan sampel daripada koneksi kausal (tidak harus langsung) …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Saya seorang perancang perangkat lunak berdasarkan perdagangan dan saya sedang mengerjakan proyek untuk klien, dan saya ingin memastikan bahwa analisis saya secara statistik baik. Pertimbangkan yang berikut ini: Kami memiliki n iklan (n <10), dan kami hanya ingin tahu iklan mana yang berkinerja terbaik. Server iklan kami akan menayangkan salah …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

Bagaimana seseorang menghitung ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian di mana kohort subyek akan memiliki variabel kontinu tunggal yang diukur pada saat operasi dan kemudian dua tahun kemudian mereka akan diklasifikasikan sebagai hasil fungsional atau hasil yang terganggu. Kami ingin melihat apakah pengukuran itu bisa memprediksi hasil yang buruk. Pada …

11 logistic  sample-size 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

SurveyMonkey memiliki langkah-langkah dan bagan untuk Anda mengetahui ukuran sampel apa yang Anda butuhkan untuk margin kesalahan atau interval kepercayaan tertentu, berdasarkan pada ukuran populasi Anda. Ukuran sampel SurveyMonkey Apakah bagan ini mengabaikan fakta bahwa Anda tidak akan mendapatkan sampel acak, karena Anda hanya membuat orang-orang yang repot-repot menanggapi survei? …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

Apakah pembobotan berbasis presisi penting bagi meta-analisis? Borenstein et al. (2009) menulis bahwa untuk memungkinkan meta-analisis, semua yang diperlukan adalah: Studi melaporkan estimasi titik yang dapat dinyatakan sebagai angka tunggal. Varians dapat dihitung untuk estimasi titik itu. Tidak segera jelas bagi saya mengapa (2) sangat diperlukan. Tetapi, memang, semua metode …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Asumsikan saya memiliki ukuran sampel yang kecil, misalnya N = 100, dan dua kelas. Bagaimana saya harus memilih pelatihan, validasi silang, dan ukuran set tes untuk pembelajaran mesin? Saya akan memilih secara intuitif Pelatihan menetapkan ukuran 50 Validasi silang mengatur ukuran 25, dan Ukuran tes 25. Tapi mungkin ini lebih …

10 machine-learning  sampling  svm  cross-validation  sample-size 

Apakah masuk akal untuk menghitung interval kepercayaan dan untuk menguji hipotesis ketika data dari seluruh populasi tersedia? Menurut pendapat saya, jawabannya adalah tidak, karena kita dapat secara akurat menghitung nilai sebenarnya dari parameter. Tetapi kemudian, berapa proporsi maksimal data dari populasi asli yang memungkinkan kita untuk menggunakan teknik yang disebutkan …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Saya ingin melakukan analisis kekuatan untuk sampel tunggal dari data binomial, dengan H0:p=0H0:p=0H_0: p = 0 , vs H1:p=0.001H1:p=0.001H_1: p = 0.001 , di mana ppp adalah proporsi keberhasilan dalam populasi. Jika 0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10 < p <1 , saya bisa menggunakan aproksimasi normal ke binomial, atau χ2χ2\chi^2 -tes, tetapi dengan p=0p=0p …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Sebelum menyerahkan meta-analisis saya, saya ingin membuat plot saluran untuk menguji heterogenitas dan bias publikasi. Saya memiliki ukuran efek gabungan dan ukuran efek dari setiap studi, yang mengambil nilai dari -1 hingga +1. Saya memiliki ukuran sampel n1, n2 untuk pasien dan kontrol dari setiap penelitian. Karena saya tidak dapat …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Apakah ada rasional untuk jumlah pengamatan per cluster dalam model efek acak? Saya memiliki ukuran sampel 1.500 dengan 700 cluster dimodelkan sebagai efek acak yang dapat ditukar. Saya memiliki opsi untuk menggabungkan kluster untuk membangun kluster yang lebih sedikit, tetapi lebih besar. Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa memilih ukuran sampel …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis