Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya memiliki data yang memiliki dua perilaku mendasar. Pertama ada periodisitas di dalamnya. Itu terlihat seperti kurva sinus. Kedua titik data memiliki pertumbuhan yang konstan di dalamnya. Jadi, jika saya memiliki 100 titik data tanpa pertumbuhan apa pun, itu akan terlihat seperti kurva sinus. Tetapi karena tingkat pertumbuhan di dalamnya. …

8 time-series  seasonality  trend  fourier-transform 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya mencoba memperkirakan Poissondata, dibagi dalam grup 1-26 months of data, tergantung pada grup. Dari data yang dikumpulkan 65% has a value of 0dan 25% a value of 1. Saya tidak dapat menemukan tren atau musim, jadi saya mulai menguji beberapa model stationairy berbeda. Moving average (3), Moving Average (6), …

8 time-series  forecasting  count-data  prediction-interval  intermittent-time-series 

Saya memiliki seri waktu biner: Kami memiliki 2160 data (0 = tidak terjadi, 1 = terjadi) untuk periode satu jam dalam 90 hari. Saya ingin memperkirakan setelah 90 hari ini, di mana 1 berikutnya akan terjadi, dan juga Perpanjang ketentuan ini untuk satu bulan ke depan.

8 time-series  binary-data 

Untuk menentukan korelasi silang antara Salesdan Variable cost, keduanya memiliki musiman bulanan, apakah saya perlu membatalkan musiman kedua seri?

8 time-series  seasonality  cross-correlation 

Dapat ditunjukkan bahwa, secara umum, statistik uji kointegrasi A,B≠B,AA,B≠B,AA, B \ne B,A. Saya percaya ini benar untuk semua tes kointegrasi, jadi tes khusus yang digunakan, mungkin, tidak relevan. Namun, saya telah menemukan bahwa dua statistik uji umumnya "dekat": dua statistik uji akan berada pada tingkat kepercayaan yang sama. Perhatikan bahwa …

8 time-series  cointegration 

Saya telah mengikuti data simulasi dari 2500 orang tentang kejadian penyakit langka selama 20 tahun year number_affected 1 0 2 0 3 1 4 0 5 0 6 0 7 1 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 0 14 1 15 1 16 0 17 …

8 time-series  hypothesis-testing  trend 

Saya punya dua seri waktu (parameter model untuk pria dan wanita) dan bertujuan untuk mengidentifikasi model ARIMA yang tepat untuk membuat perkiraan. Rangkaian waktu saya terlihat seperti: Plot dan ACF menunjukkan non-stasioner (paku ACF terputus sangat lambat). Jadi, saya menggunakan differencing dan memperoleh: Plot ini menunjukkan bahwa seri sekarang mungkin …

8 r  time-series  modeling  arima  autocorrelation 

Saya mencoba untuk menulis tesis sarjana di mana saya menguji kekuatan prediksi model ekonometrik yang diberikan pada serangkaian waktu keuangan tertentu. Saya butuh nasihat tentang bagaimana saya harus melakukan ini. Untuk memasukkan masalah ke dalam konteks, saya memiliki ekonometrika yang dipelajari sendiri; satu-satunya kursus saya mengambil subjek berhenti menggali model-model …

8 time-series  forecasting  econometrics  arima  garch 

Sejujurnya, saya telah membaca banyak situs web dan jawaban mengenai pertanyaan ini, dan tidak ada yang menjelaskannya dengan kata-kata sederhana yang dapat dimengerti. Yang ingin saya lakukan adalah memahami apa yang dilakukan dengan berjalan secara acak, dan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk Analisis Pengayaan Gene Set. Ada makalah yang …

8 time-series  biostatistics  bioinformatics 

Saya mendapat pertanyaan tentang pemodelan seri waktu dalam R. data saya terdiri dari matriks berikut: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 1.0000000 9 0.04927885 0.01802885 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Katakanlah saya memiliki serangkaian waktu, G t , dan kovariat B t . Saya ingin menemukan hubungan di antara mereka dengan model ARMA: G t = Z t + β 0 + β 1 B t dimana sisa Z t berikut beberapa proses ARMA. Masalahnya adalah: Saya tahu pasti bahwa …

8 time-series  correlation  econometrics  arima  time-varying-covariate 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya memiliki deret waktu bivariat di z_tmana z_1tperubahan dalam perbendaharaan keuangan bulanan AS (jatuh tempo 3 bulan) dan z_2ttingkat inflasi, …

8 r  time-series  var 

Saya belum sering bekerja dengan data deret waktu, jadi saya mencari beberapa petunjuk tentang cara terbaik untuk melanjutkan dengan pertanyaan khusus ini. Katakanlah saya memiliki data berikut - grafik di bawah ini: Di sini ada tahun pada sumbu x. Sumbu-y adalah ukuran 'ketimpangan' misalnya bisa berupa ketimpangan pendapatan di suatu …

8 time-series