Pertanyaan yang diberi tag «anova»

ANOVA adalah singkatan dari ANalysis Of VAriance, model statistik dan serangkaian prosedur untuk membandingkan berbagai cara kelompok. Variabel independen dalam model ANOVA adalah kategorikal, tetapi tabel ANOVA dapat digunakan untuk menguji variabel kontinu juga.

2
Investigasi perbedaan antar populasi
Katakanlah kita memiliki sampel dari dua populasi: Adan B. Mari kita asumsikan populasi ini terbuat dari individu dan kami memilih untuk menggambarkan individu dalam hal fitur. Beberapa fitur ini bersifat kategorikal (misalnya apakah mereka mengemudi untuk bekerja?) Dan beberapa bersifat numerik (mis. Tingginya). Sebut saja fitur-fitur ini: . Kami mengumpulkan …

1
Mengapa jarang dilaporkan di surat kabar jenis kotak yang digunakan dalam hasil Anova?
Mengikuti pengalaman singkat saya dalam statistik, tampaknya jenis jumlah kuadrat (tipe I, II, III, IV ...) yang digunakan dalam mendapatkan hasil ANOVA dapat membuat perbedaan dramatis dalam hasil tes (terutama model dengan interaksi dan hilang data). Namun saya belum melihat makalah yang melaporkannya. Kenapa begitu? Saya akan sangat menghargai jika …

1
Bagaimana cara menggunakan anova untuk perbandingan dua model?
Bagaimana saya harus memahami anovahasilnya ketika membandingkan dua model? Contoh: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** Manual tersebut menyatakan: "Hitung analisis varians (atau penyimpangan) tabel untuk satu atau lebih objek model pas." Namun, profesor luar menyebutkan bahwa …
9 r  regression  anova 

1
tes anova tipe III untuk GLMM
Saya memasang glmermodel dalam lme4paket R. Saya mencari tabel anova dengan nilai p yang ditunjukkan di sini, tetapi saya tidak dapat menemukan paket yang cocok. Apakah mungkin melakukannya di R? Model yang saya pas adalah dalam bentuk: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))


1
R: Anova dan Regresi Linier
Saya baru dalam bidang statistik dan saya mencoba memahami perbedaan antara ANOVA dan regresi linier. Saya menggunakan R untuk mengeksplorasi ini. Saya membaca berbagai artikel tentang mengapa ANOVA dan regresi berbeda tetapi masih sama dan bagaimana dapat divisualisasikan dll. Saya pikir saya cantik di sana tetapi satu bit masih hilang. …
9 r  regression  anova 

1
Tipe III jumlah kuadrat
Saya memiliki model regresi linear dengan satu variabel kategoris (laki-laki & perempuan) dan satu variabel kontinu .BSEBUAHSEBUAHABBB Saya mengatur kode kontras dalam R dengan options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Dan sekarang saya memiliki tipe III jumlah kuadrat untuk , , dan interaksinya (A: B) menggunakan .BSEBUAHSEBUAHABBBdrop1(model, .~., test="F") Apa yang saya terjebak dengan adalah …

1
Bagaimana cara membandingkan acara yang diamati dengan yang diharapkan?
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

2
Bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 




1
Haruskah perbedaan antara kontrol dan pengobatan dimodelkan secara eksplisit atau implisit?
Diberikan pengaturan eksperimental berikut: Banyak sampel diambil dari subjek dan setiap sampel diperlakukan dengan berbagai cara (termasuk perlakuan kontrol). Yang paling menarik adalah perbedaan antara kontrol dan masing-masing perlakuan. Saya dapat memikirkan dua model sederhana untuk data ini. Dengan sampel , pengobatan , pengobatan 0 menjadi kontrol, biarkan menjadi data, …


2
ANOVA berpasangan, tindakan berulang atau model campuran?
Saya telah diminta untuk menganalisis beberapa data dari uji klinis yang mencari dua metode pengukuran tekanan darah. Saya memiliki data dari 50 subjek, masing-masing dengan antara 2 dan 57 ukuran menggunakan setiap metode. Saya bertanya-tanya bagaimana cara terbaik untuk melanjutkan. Jelas saya membutuhkan solusi yang akan menjelaskan fakta bahwa ukuran …
9 r  anova  mixed-model  stata 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.