Pertanyaan yang diberi tag «proportion»

Proporsi adalah fraksi dari total total yang dari jenis tertentu, baik (i) sebagai hitungan satu jenis hal dari jumlah total, atau (ii) sebagai komponen variabel kontinu.

3
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 


4
Persis dua sampel proporsi uji binomial dalam R (dan beberapa nilai p aneh)
Saya mencoba menyelesaikan pertanyaan berikut: Pemain A memenangkan 17 dari 25 pertandingan sementara pemain B memenangkan 8 dari 20 - apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua rasio? Hal yang harus dilakukan dalam R yang terlintas dalam pikiran adalah sebagai berikut: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without …



4
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

1
Pada Tingkat Apa tes
LATAR BELAKANG: Lewati dengan aman - ada di sini untuk referensi, dan untuk melegitimasi pertanyaan. Pembukaan makalah ini berbunyi: "Uji kontingensi chi-square Karl Pearson yang terkenal berasal dari statistik lain, yang disebut statistik z, berdasarkan pada distribusi Normal. Versi paling sederhana dari χ2χ2\chi^2 dapat ditunjukkan identik secara matematis dengan uji …


1
Menafsirkan proporsi yang menjumlahkan satu sebagai variabel independen dalam regresi linier
Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang diprediksi dalam hasil untuk level pas yang diberikan dari prediktor kategoris, relatif terhadap …

1
Apa perbedaan antara "proporsi proporsi" dan "proporsi kontinu"?
Dalam komentar pada pertanyaan lain , klarifikasi ditanyakan jika topik yang dibahas adalah "proporsi proporsi" atau "proporsi berkelanjutan", dan tindak lanjut menunjukkan bahwa perbedaannya adalah informasi penting (untuk topik logistik / binomial vs regresi beta). Apa perbedaan antara keduanya, dan di manakah perbedaan itu? Apa hal penting yang perlu diingat …

2
Menggunakan lm untuk uji proporsi 2 sampel
Saya telah menggunakan model linier untuk melakukan tes proporsi 2 sampel untuk sementara waktu, tetapi telah menyadari bahwa mungkin tidak sepenuhnya benar. Tampaknya menggunakan model linier umum dengan tautan keluarga + identitas binomial memberikan hasil tes proporsi 2 sampel yang tidak dikumpulkan. Namun, menggunakan model linier (atau glm dengan keluarga …


5
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

1
Clopper-Pearson untuk non matematikawan
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa menjelaskan kepada saya intuisi di luar Clopper-Pearson CI untuk proporsi. Sejauh yang saya tahu, setiap CI menyertakan varian di dalamnya. Namun, untuk proporsi, bahkan jika proporsi saya adalah 0 atau 1 (0% atau 100%), Clopper-Pearson CI dapat dihitung. Saya mencoba melihat formula, dan saya …

2
The -test vs -test untuk membandingkan kemungkinan menangkap dingin di 2 kelompok
Saya baru saja membaca di majalah sains (populer) yang agak dihormati (PM Jerman, 02/2013, hal.36) tentang percobaan yang menarik (tanpa sumber, sayangnya). Itu menarik perhatian saya karena secara intuitif saya meragukan signifikansi hasilnya, tetapi informasi yang diberikan cukup untuk mereproduksi pengujian statistik. Para peneliti bertanya-tanya apakah menjadi dingin dalam cuaca …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.