Pertanyaan yang diberi tag «standard-error»

Apakah rumus berikut ini benar jika saya ingin mengukur kesalahan standar median dalam kasus sampel kecil dengan distribusi tidak normal (saya menggunakan python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

Saya membaca perhitungan estimasi yang tidak bias dari standar deviasi dan sumber yang saya baca menyatakan (...) kecuali dalam beberapa situasi penting, tugas tersebut memiliki sedikit relevansi dengan aplikasi statistik karena kebutuhannya dihindari oleh prosedur standar, seperti penggunaan uji signifikansi dan interval kepercayaan, atau dengan menggunakan analisis Bayesian. Saya bertanya-tanya …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Saya memiliki dataset kasus insiden berdasarkan musim penyakit langka. Misalnya, ada 180 kasus di musim semi, 90 di musim panas, 45 di musim gugur, dan 210 di musim dingin. Saya bergumul dengan apakah pantas untuk melampirkan kesalahan standar pada angka-angka ini. Tujuan penelitian dapat disimpulkan dalam arti bahwa kita mencari …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data 

Saat ini saya sedang menyelesaikan makalah dan menemukan pertanyaan ini dari kemarin yang membuat saya mengajukan pertanyaan yang sama kepada diri saya sendiri. Apakah lebih baik menyediakan grafik saya dengan kesalahan standar aktual dari data atau yang diperkirakan dari ANOVA saya? Karena pertanyaan dari kemarin agak tidak spesifik dan pertanyaan …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

Kesalahan standar adalah estimasi standar deviasi dari estimator untuk parameter . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Mengapa estimasi standar deviasi residual disebut "residual standard error" (misalnya, dalam output summary.lmfungsi R ) dan bukan "standar deviasi residual"? Perkiraan parameter apa yang kami lengkapi dengan kesalahan standar di sini? Apakah kita menganggap setiap …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang sangat sederhana tetapi setelah mencari saya tidak dapat menemukan jawaban yang saya cari. Saya punya masalah di mana saya perlu membakukan variabel menjalankan (regresi ridge) untuk menghitung estimasi ridge dari beta. Saya kemudian perlu mengubah ini kembali ke skala variabel asli. Tetapi bagaimana saya …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

Standar error dari istilah intercept ( β 0 ) di y = β 1 x + β 0 + ε diberikan oleh S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right] di manax¯x¯\bar{x}adalah mean darixixix_i's. Dari apa yang saya mengerti, SE mengkuantifikasi uncertainty- Anda misalnya, …

13 regression  interpretation  standard-error 

Saya menanyakan pertanyaan ini kemarin di StackOverflow, dan mendapat jawaban, tetapi kami sepakat bahwa itu agak sedikit meretas dan mungkin ada cara yang lebih baik untuk melihatnya. Pertanyaannya: Saya ingin menghitung kesalahan standar Newey-West (HAC) untuk vektor (dalam hal ini vektor pengembalian saham). Fungsi NeweyWest()dalam sandwichpaket melakukan ini, tetapi mengambil …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

Saya memiliki regresi multivarian, yang mencakup interaksi. Misalnya, untuk mendapatkan perkiraan efek pengobatan untuk kuintil termiskin, saya perlu menambahkan koefisien dari regressor pengobatan ke koefisien dari variabel interaksi (yang berinteraksi dengan pengobatan dan kuintil 1). Saat menambahkan dua koefisien dari regresi, bagaimana seseorang mendapatkan kesalahan standar? Apakah mungkin untuk menambahkan …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Latar Belakang Saya merancang simulasi Monte Carlo yang menggabungkan output dari serangkaian model, dan saya ingin memastikan bahwa simulasi akan memungkinkan saya untuk membuat klaim yang masuk akal tentang probabilitas hasil simulasi dan ketepatan estimasi probabilitas itu. Simulasi akan menemukan kemungkinan bahwa juri yang diambil dari komunitas tertentu akan menghukum …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Sepertinya saya tidak dapat menemukan metode umum untuk memperoleh kesalahan standar di mana saja. Saya telah mencari di google, situs web ini dan bahkan di buku teks tetapi yang bisa saya temukan adalah rumus untuk kesalahan standar untuk rata-rata, varians, proporsi, rasio risiko, dll ... dan bukan bagaimana rumus-rumus ini …

11 standard-error 

Saya memiliki 3 hingga 5 ukuran sifat per individu dalam dua kondisi berbeda (A dan B). Saya merencanakan rata-rata untuk setiap individu dalam setiap kondisi dan saya menggunakan kesalahan standar ( yaitu , , dengan = jumlah pengukuran) sebagai bar kesalahan. NSD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Sekarang saya ingin merencanakan perbedaan antara ukuran rata-rata …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Sebelum menyerahkan meta-analisis saya, saya ingin membuat plot saluran untuk menguji heterogenitas dan bias publikasi. Saya memiliki ukuran efek gabungan dan ukuran efek dari setiap studi, yang mengambil nilai dari -1 hingga +1. Saya memiliki ukuran sampel n1, n2 untuk pasien dan kontrol dari setiap penelitian. Karena saya tidak dapat …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias