Pertanyaan yang diberi tag «standard-error»

Kesalahan standar proporsi akan menjadi yang terbesar untuk N yang diberikan ketika proporsi yang dimaksud adalah 0,5, dan semakin kecil semakin jauh proporsinya dari 0,5. Saya bisa melihat mengapa ini terjadi ketika saya melihat persamaan untuk kesalahan standar proporsi, tapi saya tidak bisa menjelaskan ini lebih jauh. Apakah ada penjelasan …

10 standard-error  proportion  intuition 

Gambar di bawah ini dari artikel ini di Ilmu Psikologi . Seorang kolega menunjukkan dua hal yang tidak biasa tentang hal itu: Menurut keterangan, bilah kesalahan menunjukkan "± 2,04 kesalahan standar, interval kepercayaan 95%." Saya hanya pernah melihat ± 1,96 SE digunakan untuk CI 95%, dan saya tidak dapat menemukan …

10 confidence-interval  standard-error 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bagaimana Anda menghitung yang sesuai sebelumnya jika Anda memiliki kesalahan pengukuran instrumen? Paragraf ini dari buku Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Seringkali kasus bahwa beberapa informasi sebelumnya tersedia mengenai varians pengukuran-kesalahan, memungkinkan model parameter yang cukup informatif untuk ditentukan. Sebagai contoh, jika kita mengasumsikan kesalahan pengukuran independen bersyarat yang iid …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Situasi Saya memiliki dataset dengan satu variabel dependen dan satu variabel bebas x . Saya ingin mencocokkan regresi linear piecewise berkelanjutan dengan k breakpoint diketahui / diperbaiki terjadi di ( a 1 , a 2 , ... , a k ) . Breakpoins dikenal tanpa ketidakpastian, jadi saya tidak ingin …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Saya perlu membuat kesimpulan tentang parameter positif . Untuk mengakomodir kepositifan, saya memvariasikan ulang p = exp ( q ) . Menggunakan rutin MLE saya menghitung estimasi titik dan se untuk q . Properti invarian dari MLE secara langsung memberi saya estimasi titik untuk p , tapi saya tidak yakin …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

Saya menggunakan tutorial yang saya temukan dan merencanakan nilai rata-rata bersama dengan kesalahan standar untuk menampilkan data saya. Tapi saya mengalami masalah dalam membahas hasil. Plot saya seperti yang ditunjukkan di bawah ini: beberapa kesalahan standar (ditampilkan sebagai bilah kesalahan) sangat bervariasi dan beberapa di antaranya sangat mendekati nol.

9 data-visualization  standard-error 

Saya memiliki distribusi sampel dengan sejumlah kecil nilai di masing-masing (kurang dari ). Saya telah menghitung median untuk setiap sampel, yang ingin saya bandingkan dengan model dan mendapatkan perbedaan antara model dan median masing-masing sampel. Untuk mendapatkan hasil yang konsisten, saya memerlukan kesalahan pada perbedaan ini.101010 Hasilnya menemukan bahwa standar …

9 confidence-interval  standard-error  median 

Saya menjalankan beberapa regresi dan, karena saya ingin berada di sisi yang aman, memutuskan untuk menggunakan kesalahan standar HAC (heteroskedasticity & autocorrelation). Mungkin ada beberapa kasus di mana korelasi serial tidak ada. Apakah ini pendekatan yang valid? Apakah ada kekurangan?

8 time-series  least-squares  standard-error  robust  robust-standard-error 

Saya memiliki satu set nilai di mana saya menghitung median M. Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa menghitung kesalahan pada estimasi ini.xi,i=1,…,Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Di internet saya menemukan bahwa itu dapat dihitung sebagai mana adalah standar deviasi. Tetapi saya tidak menemukan referensi tentang itu. Jadi saya tidak mengerti kenapa .. …

8 standard-deviation  bootstrap  standard-error  median 

Saya memiliki dua pertanyaan terkait, yang keduanya terkait dengan meta-analisis yang saya lakukan di mana di mana hasil utama dinyatakan dalam perbedaan standar rata-rata. Studi saya memiliki banyak variabel yang tersedia untuk menghitung perbedaan rata-rata terstandarisasi. Saya ingin mengetahui sejauh mana perbedaan rata-rata terstandarisasi yang dihitung pada satu variabel konsisten …

8 standard-error  meta-analysis  effect-size 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Pertanyaan ini muncul di utas lain yang saya mulai jadi saya pikir saya akan mendapatkan lebih banyak pendapat orang tentang itu. Pertanyaanku adalah Apakah residual, e, penduga kesalahan, ϵϵ\epsilon? Alasan yang saya tanyakan adalah sebagai berikut. Dalam OLS, varian dari residu,RSS(n−K)RSS(n−K)\frac{\text{RSS}}{(n - K )}, dikenal sebagai varian dari regresi (di …

8 standard-error  residuals  error  estimators 

Saya ingin menghitung kesalahan standar dari distribusi hiperbolik yang dipasang. Dalam notasi saya, kepadatan diberikan oleh Saya menggunakan paket HyperbolicDistr di R. Saya memperkirakan parameter melalui perintah berikut:H(l;α,β,μ,δ)=α2−β2−−−−−−√2αδK1(δα2−β2−−−−−−√)exp(−αδ2+(l−μ)2−−−−−−−−−−√+β(l−μ))H(l;α,β,μ,δ)=α2−β22αδK1(δα2−β2)exp(−αδ2+(l−μ)2+β(l−μ))\begin{align*} H(l;\alpha,\beta,\mu,\delta)&=\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right) \end{align*} hyperbFit(mydata,hessian=TRUE) Ini memberi saya parameterisasi yang salah. Saya mengubahnya menjadi parameterisasi yang saya inginkan dengan hyperbChangePars(from=1,to=2,c(mu,delta,pi,zeta))perintah. …

8 distributions  standard-error  fitting  delta-method 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka