Pertanyaan yang diberi tag «variance»

Dalam regresi linier sederhana, kita memiliki y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + u , di mana u∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2) . Saya menurunkan estimator: β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , manax¯x¯\bar{x} dany¯y¯\bar{y} adalah alat sampelxxxdanyyy. Sekarang saya ingin mencari varians …

38 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

TL, DR: Tampaknya, bertentangan dengan saran yang sering diulang, validasi silang tinggalkan-satu-keluar (LOO-CV) - yaitu,lipat CV dengan(jumlah lipatan) sama dengan(angka pengamatan pelatihan) - menghasilkan perkiraan kesalahan generalisasi yang merupakanvariabel terkecil untuk setiap, bukan variabel terbanyak, dengan asumsikondisi stabilitas tertentubaik pada model / algoritma, dataset, atau keduanya (saya tidak yakin yang …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

Penyebut penduga varians (tidak bias) adalah n−1n−1n-1 karena ada nnn pengamatan dan hanya satu parameter yang diperkirakan. V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Dengan cara yang sama saya bertanya-tanya mengapa penyebut kovarians tidak menjadi n−2n−2n-2 ketika dua parameter diperkirakan? Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

Akan dihargai jika contoh-contoh berikut dapat diberikan: Distribusi dengan rerata tak terbatas dan ragam tak terbatas. Distribusi dengan rerata tak terbatas dan varian terbatas. Distribusi dengan rerata terbatas dan varian tak terbatas. Distribusi dengan rerata terbatas dan varian terbatas. Itu datang dari saya melihat istilah-istilah asing ini (mean tak terbatas, …

35 distributions  variance  mean 

Gambar besar: Saya mencoba memahami bagaimana meningkatkan ukuran sampel meningkatkan kekuatan percobaan. Slide dosen saya menjelaskan ini dengan gambar 2 distribusi normal, satu untuk hipotesis-nol dan satu untuk hipotesis-alternatif dan ambang keputusan c di antara mereka. Mereka berpendapat bahwa peningkatan ukuran sampel akan menurunkan varians dan dengan demikian menyebabkan kurtosis …

35 variance  sampling  power 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Saya membayangkan bahwa semakin besar koefisien pada suatu variabel, semakin besar kemampuan model untuk "berayun" dalam dimensi itu, memberikan peluang yang lebih besar untuk menyesuaikan kebisingan. Meskipun saya pikir saya punya perasaan yang wajar tentang hubungan antara varians dalam model dan koefisien besar, saya tidak memiliki alasan yang baik mengapa …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

Apa perbedaan antara varian terbatas dan tak terbatas? Pengetahuan statistik saya agak mendasar; Wikipedia / Google tidak banyak membantu di sini.

33 variance  intuition  partial-moments 

Katakanlah kita memiliki variabel acak XXX dengan varian dan mean yang diketahui. Pertanyaannya adalah: apa varian f(X)f(X)f(X) untuk beberapa fungsi yang diberikan f. Satu-satunya metode umum yang saya ketahui adalah metode delta, tetapi hanya memberikan aproximation. Sekarang saya tertarik pada f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} , tetapi akan menyenangkan juga mengetahui beberapa metode umum. …

33 variance  random-variable  delta-method 

Katakanlah ada elemen m+nm+nm+n dibagi menjadi dua kelompok ( mmm dan nnn ). σ2mσm2\sigma_m^2 dari grup pertama adalah \ sigma_m ^ 2 dan varians dari grup kedua adalah σ2nσn2\sigma^2_n . Elemen-elemen itu sendiri dianggap tidak diketahui tetapi saya tahu cara μmμm\mu_m dan μnμn\mu_n . Apakah ada cara untuk menghitung varians …

32 variance  pooling 

Saya memiliki model efek campuran (sebenarnya model campuran aditif umum) yang memberi saya prediksi untuk jangka waktu. Untuk mengatasi autokorelasi, saya menggunakan model corCAR1, mengingat fakta saya memiliki data yang hilang. Data seharusnya memberi saya beban total, jadi saya perlu menjumlahkan seluruh interval prediksi. Tapi saya juga harus mendapatkan estimasi …

32 mixed-model  variance  random-variable 

Apa rumus untuk varian produk dari variabel dependen? Dalam kasus variabel independen, rumusnya sederhana: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Tapi apa rumus untuk variabel berkorelasi? Omong-omong, bagaimana saya bisa menemukan korelasi berdasarkan data statistik?

32 correlation  variance 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Apakah mungkin untuk menguji ketelitian (atau keberadaan) dari varians dari variabel acak yang diberikan sampel? Sebagai nol, {varians ada dan terbatas} atau {varians tidak ada / tidak terbatas} akan diterima. Secara filosofis (dan komputasi), ini tampak sangat aneh karena seharusnya tidak ada perbedaan antara populasi tanpa varian terbatas, dan populasi …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

Saya mencoba membuat metrik untuk mengukur ketidaksamaan distribusi untuk percobaan yang saya jalankan. Saya memiliki variabel acak yang harus didistribusikan secara seragam dalam banyak kasus, dan saya ingin dapat mengidentifikasi (dan mungkin mengukur tingkat) contoh kumpulan data di mana variabel tidak terdistribusi secara seragam dalam margin tertentu. Contoh tiga seri …

28 distributions  variance  random-variable  uniform