Pertanyaan yang diberi tag «approximation»

Apakah ada analogi ketidaksetaraan Chebyshev saat yang lebih tinggi dalam kasus satu sisi? Ketidaksamaan Chebyshev-Cantelli hanya berfungsi untuk varians, sedangkan ketidaksetaraan Chebyshev dapat dengan mudah diproduksi untuk semua eksponen. Apakah ada yang tahu tentang ketimpangan satu sisi menggunakan momen yang lebih tinggi?

12 approximation  moments  probability-inequalities 

Di sini, di Wikipedia dikatakan: Untuk nilai λλλ cukup besar , (katakan λ>1000λ>1000λ>1000 ), distribusi normal dengan rata-rata λλλ dan varians λλλ (standar deviasi λ−−√λ\sqrt{\lambda} ), merupakan pendekatan yang sangat baik untuk distribusi Poisson. Jika λλλ lebih besar dari sekitar 10, maka distribusi normal adalah perkiraan yang baik jika koreksi …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Martijn di sini . Misalkan kita cocok GLM untuk satu keluarga parameter seperti model binomial atau Poisson dan itu adalah prosedur kemungkinan penuh (sebagai lawan mengatakan, quasipoisson). Kemudian, varians adalah fungsi dari mean. Dengan binomial: dan dengan Poisson .var [ X ] = E [ …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

Saya dengan santai membaca sebuah artikel (dalam bidang ekonomi) yang memiliki perkiraan :log(E(X))log⁡(E(X))\log(E(X)) ,log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) yang penulis katakan tepat jika X adalah log-normal (yang saya tahu). Apa yang saya tidak tahu adalah bagaimana mendapatkan perkiraan ini. Saya mencoba menghitung perkiraan urutan kedua Taylor dan yang saya dapatkan hanyalah …

11 lognormal  approximation  taylor-series 

Apa cara terbaik untuk memperkirakan untuk dua bilangan bulat m , n ketika Anda mengetahui rata-rata μ , varian σ 2 , skewness γ 1 dan kelebihan kurtosis γ 2 dari distribusi diskrit X , dan itu adalah jelas dari ukuran (non-nol) bentuk γ 1 dan γ 2 bahwa perkiraan …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

Dapatkah fungsi kontinu pada [a, b], di mana a dan b adalah bilangan real, diperkirakan atau ditutup secara sewenang-wenang ke fungsi (dalam beberapa norma) oleh Proses Gaussian (Regresi)?

10 gaussian-process  approximation 

Ambil ekspektasi bentuk untuk beberapa variabel acak univariat dan seluruh fungsi (yaitu, interval konvergensi adalah seluruh garis nyata)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) Saya memiliki fungsi menghasilkan momen untuk dan karenanya dapat dengan mudah menghitung momen integer. Gunakan deret Taylor sekitar dan kemudian terapkan ekspektasi dalam kaitannya dengan serangkaian momen sentral, = f (\ mu) …

10 expected-value  approximation 

Jika ada beberapa kemungkinan perkiraan, saya mencari yang paling dasar.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Hampir setiap buku teks yang membahas aproksimasi normal terhadap distribusi binomial menyebutkan aturan praktis bahwa aproksimasi dapat digunakan jika dan . Beberapa buku menyarankan np (1-p) \ geq 5 sebagai gantinya. Konstanta yang sama 5 sering muncul dalam diskusi tentang kapan harus menggabungkan sel dalam uji \ chi ^ 2 …

9 normal-distribution  binomial  approximation 

Versi pendek Saya mencoba untuk secara analitis menyelesaikan / memperkirakan kemungkinan gabungan yang dihasilkan dari Poisson independen menarik dan pengambilan sampel lebih lanjut dengan atau tanpa penggantian (saya tidak benar-benar peduli yang mana). Saya ingin menggunakan kemungkinan dengan MCMC (Stan), jadi saya perlu solusinya hanya sampai jangka waktu yang konstan. …

8 mathematical-statistics  poisson-distribution  joint-distribution  approximation 

Apakah teorema aproksimasi universal untuk jaringan saraf berlaku untuk setiap fungsi aktivasi (sigmoid, ReLU, Softmax, dll ...) atau apakah itu terbatas pada fungsi sigmoid? Pembaruan: Seperti yang ditunjukkan oleh shimao di komentar, itu tidak berlaku untuk semua fungsi. Jadi untuk kelas fungsi aktivasi apa yang dimilikinya?

8 neural-networks  approximation 

Saya terkadang melihat orang menggunakan pendekatan taylor sebagai berikut: E(ex)≈E(1+x)E(ex)≈E(1+x)E(e^x)\approx E(1+x) Saya tahu bahwa pendekatan taylor bekerja untuk ex≈1+xex≈1+xe^x \approx 1+x Tetapi tidak jelas bagi saya bahwa kita dapat melakukan perkiraan di dalam operator ekspektasi. Secara intuitif, saya kira itu bekerja jika "probabilitas jauh lebih besar dari 0 kecil", tapi …

8 expected-value  approximation 

Saya telah mempelajari teori di balik JST akhir-akhir ini dan saya ingin memahami 'keajaiban' di balik kemampuan klasifikasi multi-kelas non-linear. Ini membawa saya ke situs web ini yang melakukan pekerjaan dengan baik untuk menjelaskan secara geometris bagaimana perkiraan ini dicapai. Inilah cara saya memahaminya (dalam 3D): Lapisan tersembunyi dapat dianggap …

8 machine-learning  neural-networks  approximation  intuition  function