Pertanyaan yang diberi tag «gamma-distribution»

Pertanyaan ini terkait erat dengan pos ini Misalkan saya memiliki variabel acak , dan saya mendefinisikan . Saya ingin menemukan fungsi kepadatan probabilitas .X∼Gamma(k,θ)X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Y=log(X)Y=log⁡(X)Y = \log(X)YYY Saya awalnya berpikir saya hanya akan mendefinisikan fungsi distribusi kumulatif X, melakukan perubahan variabel, dan mengambil "bagian dalam" dari integral sebagai …

12 pdf  gamma-distribution 

Jika distribusi Gamma diparameterisasi dengan dan , maka:αα\alphaββ\beta E(Γ(α,β))=αβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} Saya ingin menghitung ekspektasi Gamma kuadrat, yaitu: E(Γ(α,β)2)=?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? Saya pikir itu adalah: E(Γ(α,β)2)=(αβ)2+αβ2E(Γ(α,β)2)=(αβ)2+αβ2 E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = \left(\frac{\alpha}{\beta}\right)^2 + \frac{\alpha}{\beta^2} Adakah yang tahu kalau ungkapan terakhir ini benar?

11 expected-value  gamma-distribution 

Dalam model hirarki data mana y ∼ Poisson ( λ ) λ ∼ Gamma ( α , β ) , dalam praktiknya biasanya memilih nilai-nilai ( α , β ) sedemikian rupa sehingga rata-rata dan varian distribusi gamma kira-kira sama dengan rerata dan ragam data y (mis., Clayton dan Kaldor, …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter 

Latar Belakang: Saya seorang ahli biostatistik yang saat ini bergulat dengan dataset tingkat ekspresi seluler. Penelitian ini mengekspos sejumlah sel, dikumpulkan dalam kelompok dari berbagai donor, ke peptida tertentu. Sel mengekspresikan biomarker tertentu sebagai respons, atau tidak. Tingkat respons kemudian dicatat untuk setiap kelompok donor. Tingkat respons (dinyatakan sebagai persentase) …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Saya punya pertanyaan tentang distribusi yang benar untuk digunakan untuk membuat model dengan data saya. Saya melakukan inventarisasi hutan dengan 50 plot, masing-masing plot berukuran 20m × 50m. Untuk setiap plot, saya memperkirakan persentase kanopi pohon yang menaungi tanah. Setiap plot memiliki satu nilai, dalam persen, untuk tutupan kanopi. Persentase …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

Kepadatan mana adalah parameter, hidup di antara eksponensial ( ) dan distribusi ( ). Hanya ingin tahu apakah ini menjadi contoh dari keluarga distribusi yang lebih umum? Saya tidak mengenalinya.f( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0f(s)∝ss+αe-s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥ 0α≥0\alpha \ge 0α = 0α=0\alpha=0Γ ( …

10 distributions  gamma-distribution  distribution-identification 

Diberikan dua variabel acak independen dan , apa distribusi perbedaannya, yaitu ?Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) D = X - YX∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−YD=X−YD=X-Y Jika hasilnya tidak diketahui, bagaimana saya akan mendapatkan hasilnya?

10 distributions  gamma-distribution 

Muat paket yang dibutuhkan. library(ggplot2) library(MASS) Hasilkan 10.000 angka yang pas untuk distribusi gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Gambarkan fungsi kerapatan probabilitas, seandainya kita tidak tahu distribusi x mana yang cocok. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

Misalkan menjadi sampel acak dari distribusi gamma .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Biarkan dan menjadi mean sampel dan varians sampel.X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Kemudian buktikan atau bantah bahwa dan independen.X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 Usaha saya: Karena S2/X¯2=1n−1∑ni=1(XiX¯−1)2S2/X¯2=1n−1∑i=1n(XiX¯−1)2S^2/\bar{X}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n \left(\frac{X_i}{\bar{X}}-1\right)^2 , kita perlu memeriksa independensi X¯X¯\bar{X} dan (XiX¯)ni=1(XiX¯)i=1n\left(\frac{X_i}{\bar{X}} \right)_{i=1}^{n} , tetapi bagaimana saya harus membangun kemandirian di antara mereka?

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

Saya pas beberapa model formulir .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. dan saya mencari cara untuk membandingkan model yang diperoleh untuk variabel yang berbeda. Saya bertanya-tanya apakah nilai alfa adalah penggunaan praktis? Untuk tiga plot di bawah ini nilai alpha adalah 17.85, 9.03 dan 6.27. Apakah …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

Hal ini juga diketahui bahwa variabel acak menjadi Gamma didistribusikan dengan bilangan bulat bentuk parameter setara dengan jumlah kuadrat dari terdistribusi normal variabel acak.kkkkkkk Tapi apa yang bisa saya katakan tentang variabel acak terdistribusi gamma dengan non-integer ? Apakah ada interpretasi lain selain distribusi Gamma?kkk

9 probability  gamma-distribution 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Ada dua bentuk untuk distribusi Gamma, masing-masing dengan definisi berbeda untuk parameter bentuk dan skala. Daripada menanyakan bentuk apa yang digunakan untuk implementasi gsl_ran_gamma , mungkin lebih mudah untuk meminta definisi terkait untuk mean dan standar deviasi dalam hal bentuk dan parameter skala. Setiap pointer ke definisi akan dihargai.

9 gamma-distribution 

Saya ingin menghasilkan deret waktu sintetis. Rangkaian waktu harus berupa rantai markov dengan distribusi marginal gamma dan parameter AR (1) dari . Dapatkah saya melakukan ini hanya dengan menggunakan distribusi gamma sebagai istilah derau dalam model AR (1), atau apakah saya perlu menggunakan pendekatan yang lebih canggih?ρρ\rho

8 time-series  markov-process  gamma-distribution  autoregressive 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution