Pertanyaan yang diberi tag «libsvm»

Saat ini saya menggunakan SVM dengan kernel linear untuk mengklasifikasikan data saya. Tidak ada kesalahan pada set pelatihan. Saya mencoba beberapa nilai untuk parameter ( ). Ini tidak mengubah kesalahan pada set tes.10 - 5 , … , 10 2CCC10−5,…,10210−5,…,10210^{-5}, \dots, 10^2 Sekarang saya bertanya-tanya: apakah ini kesalahan yang disebabkan …

134 machine-learning  svm  libsvm 

Saya menggunakan alat libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) untuk mendukung klasifikasi vektor. Namun, saya bingung tentang format data input. Dari README: Format file data pelatihan dan pengujian adalah: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Setiap baris berisi instance dan diakhiri dengan karakter '\ n'. Untuk klasifikasi, <label>adalah bilangan bulat yang …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Saya menggunakan libsvm dalam mode C-SVC dengan kernel polinomial derajat 2 dan saya diminta untuk melatih beberapa SVM. Setiap set pelatihan memiliki 10 fitur dan 5000 vektor. Selama pelatihan, saya mendapatkan peringatan ini untuk sebagian besar SVM yang saya latih: WARNING: reaching max number of iterations optimization finished, #iter = …

20 machine-learning  cross-validation  svm  regularization  libsvm 

Saya ingin mencoba menggunakan Support Vector Machines (SVMs) pada dataset saya. Sebelum saya mencoba masalah, saya diperingatkan bahwa SVM tidak bekerja dengan baik pada data yang sangat tidak seimbang. Dalam kasus saya, saya dapat memiliki sebanyak 95-98% 0 dan 2-5% 1. Saya mencoba untuk menemukan sumber daya yang berbicara tentang …

15 svm  libsvm  unbalanced-classes 

Saya menggunakan libsvm dan saya perhatikan bahwa setiap kali saya memanggil svmtrain (), saya membuat model baru dan sepertinya tidak ada pilihan untuk memasukkan data ke dalam model yang sudah ada. Apakah ini mungkin dilakukan? Apakah saya tidak melihat aspek ini di libsvm?

14 svm  libsvm 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Saya memiliki dataset dengan dua kelas yang tumpang tindih, tujuh poin di setiap kelas, poin berada dalam ruang dua dimensi. Di R, dan saya menjalankan svmdari e1071paket untuk membangun hyperplane pemisah untuk kelas-kelas ini. Saya menggunakan perintah berikut: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Saat ini saya menggunakan Scikit belajar dengan kode berikut: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') dan kemudian cocok dan memprediksi untuk satu set data dengan 7 label berbeda. Saya mendapat hasil yang aneh. Tidak peduli teknik validasi silang mana yang saya gunakan label prediksi pada set validasi akan …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Saya seorang pemula ketika datang untuk mendukung mesin vektor. Apakah ada beberapa pedoman yang mengatakan kernel mana (mis. Linear, polinomial) paling cocok untuk masalah tertentu? Dalam kasus saya, saya harus mengklasifikasikan halaman web menurut apakah mereka mengandung beberapa informasi spesifik atau tidak, yaitu saya memiliki masalah klasifikasi biner. Dapatkah Anda …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

Saat menggunakan libsvm, parameter adalah parameter untuk fungsi kernel. Nilai standarnya adalah setup sebagaiγ = 1γγ\gammaγ= 1sejumlah fitur.γ=1number of features.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} Apakah ada panduan teoretis untuk mengatur parameter ini selain metode yang ada, misalnya, pencarian kisi?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick